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【中商原版】演算法图鉴 全新增订版 33种演算法 7种资料结构 人工智慧 数据分析 港台原版 石田保辉 宫崎修一 脸谱

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商品详情

《演算法圖鑑【全新增訂版】:33種演算法 + 7種資料結構,人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用全圖解》

作者: 石田保輝, 宮崎修一  

譯者: 陳彩華

出版社:臉譜  

出版日期:2023/08/03

語言:繁體中文

ISBN:9786263153349

叢書系列:科普漫遊

規格:平裝 / 256頁 / 21.4 x 17 x 1.85 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版

出版地:中国台

本書分類:電腦資訊> 程式設計/APP開發> 程式邏輯/演算法

(页面参数仅供参考,具体以实物为准)

內容簡介

★超人氣暢銷演算法學習書全新增訂版!新增7種演算法詳細圖解+「資料壓縮」,內容增補修訂!

★全球超過250萬人使用,「Apple年度佳APP」書籍化!

★隨書附贈贈品「七大主題演算法圖解記憶表」


★★ 讀再多文字解說都看不懂?沒關係,全部畫給你看,一次弄懂演算法到底是什麼!★★


●直觀理解,從基礎開始學習,一用就上手的演算法專書!

●全圖像化step by step,完整拆解制霸AI時代的演算法精髓!

●詳解演算法的奧妙、執行效率、優缺點,活化思維,做出佳決斷!


█ 演算法時代來了!


現今我們的世界已離不開演算法,從線上搜尋、社群交友、法院判案、醫學診斷、金融運作、大腦決策到人工智慧的未來,越了解演算法,越可能掌控權力,成為時代的贏家。有些演算法對我們有益、有些有用,有些則可能使我們陷入*麻煩,但我們對這些演算法所知極少。


不管用哪種程式語言編寫程式,演算法都是不可或缺的,不過如果認為只有學電腦的人才要了解演算法,那就太可惜了。演算法其實是一連串解決問題的邏輯步驟,只要熟悉這些步驟和運用方式,每個人都能設計自己的演算法並應用於各種不同領域。學習演算法正是建構嚴謹思維和幫助做出佳判斷的訓練。


█ 演算法的第一本書,從基礎開始學習!


演算法是用以執行計算或完成作業的程序,可以想像成料理食譜,如果做出某種料理的步驟是食譜,那麼用電腦解出特定問題的步驟就是演算法了。然而,食譜與演算法的決定性差異,在於演算法非常嚴謹。相較於食譜有很多概略的描述,演算法的所有步驟都用數學方式表現,沒有模糊地帶。


本書蒐羅介紹33種基本的演算法和7種資料結構,貨真價實完全圖解。每一個步驟都以圖片和文字詳細說明,拆解具體演算過程,逐步建立邏輯概念,輕鬆進入演算法的世界。


書中解說的演算法範疇包括「排序」、「陣列搜尋」、「圖形搜尋」、「安全性演算法」、「分群」,以及「網頁排名」等各種廣泛使用的基礎演算法。不用艱澀的專有名詞,步步口語分解,完全沒有概念的人也能漸進學習。

 

作者簡介

石田保輝

自由業工程師。2011年京都大學研究所碩士課程結業。曾任職於幾家新創公司,後獨立成為自由業。2016年製作上架以工程師為對象的學習APP「アルゴリズム図鑑」。上架後不到一年即達成全世界50萬次下載,獲選「Apple 2016年度佳APP」。


宮崎修一

兵庫縣立大學資訊科學研究科教授。1998年九州大學大學院博士(工學)課程結業。1998年起擔任京都大學研究所情報學研究科助理,2002年升任助理教授,2007年為副教授,2022年從事現職。從事演算法和計算複雜性理論的研究,近來鑽研近似演算法和線上演算法。主要著作為《圖論入門:基礎與演算法》(グラフ理論入門~基本とアルゴリズム,2015年,森北出版)、《穩定匹配的數理與演算法:追求不出問題的分配》(安定マッチングの数理とアルゴリズム~トラブルのない配属を求めて~,2018年,現代数学社)、《演算法理論基礎》(アルゴリズム理論の基礎,2019年,森北出版)。


譯者簡介

陳彩華

成功大學材料工程系畢,赴日就讀貿,歷經業務、施工現場、產業廢棄物處理等工作,目前在日本主要從事電腦與IT系統管理工作。

兼職譯者,業餘馬拉松跑者以及重度文字中毒者。譯有《圖解建築施工入門》、《樓梯,上上下下的好設計》、《圖解建築物理環境入門》等書。


目錄

前言

關於APP「アルゴリズム図鑑」(演算法圖鑑)


【序章 演算法的基礎】

0-1 何謂演算法?

0-2 執行時間的量測方法


【第1章 資料結構】

1-1 何謂資料結構?

1-2 列表

1-3 陣列

1-4 堆疊

1-5 佇列

1-6 雜湊表

1-7 堆積

1-8 二元搜尋樹


【第2章 排序】

2-1 何謂排序?

2-2 氣泡排序

2-3 選擇排序

2-4 插入排序

2-5 堆積排序

2-6 合併排序

2-7 快速排序


【第3章 陣列搜尋】

3-1 線性搜尋

3-2 二元搜尋


【第4章 圖形搜尋】

4-1 何謂圖形?

4-2 廣度優先搜尋

4-3 深度優先搜尋

4-4 貝爾曼―福特演算法

4-5 戴克斯特拉演算法

4-6 A*演算法

4-7克魯斯克爾演算法

4-8普林演算法

4-9匹配演算法


【第5章 安全性演算法】

5-1 安全性和演算法

5-2 加密的基礎

5-3 雜湊函數

5-4 共用金鑰密碼系統

5-5 公開金鑰密碼系統

5-6 混成密碼系統

5-7 迪菲―赫爾曼金鑰交換

5-8 訊息鑑別碼

5-9 數位簽章

5-10 數位憑證


【第6章 分群】

6-1 何謂分群?

6-2 k-means演算法


【第7章 數據壓縮】

7-1 數據壓縮與編碼

7-2 運行長度編碼

7-3 唯一可解編碼

7-4 瞬時編碼

7-5 霍夫曼編碼


【第8章 其他的演算法】

8-1 輾轉相除法

8-2 質數判定法

8-3 字串比對

8-4 字串尋找演算法

8-5 網頁排名

8-6 河內塔

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