书名：基于大语言模型的金融数据分析
定价：98.0
ISBN：9787030854230
作者：凌爱凡
版次：1
出版时间：2026-06

内容提要：

在人工智能浪潮下，ChatGPT等大语言模型正重塑金融行业的数据分析模式。传统方法常受限于流程繁琐、门槛高和工具依赖强等问题，而ChatGPT凭借其自然语言处理、逻辑推理与知识整合能力，为高效处理非结构化金融数据提供了新路径，显著降低技术门槛、提升分析效率。 本书系统介绍“ChatGPT+金融数据分析”的应用，涵盖基础理论、实用技能与实战案例。内容从ChatGPT原理与使用入门，到Python代码基础、提示词设计技巧，进而深入金融数据收集、预处理、量化分析、可视化建模及文本数据处理等全流程，致力于帮助财经从业者与研究学习者高效挖掘数据价值，推动智能金融实践。

作者简介：
1996-2000: 江西师范大学，数学专业，本科 2002.9-2005.7： 南昌大学，应用数学专业，硕士 2025.9-2008.11： 西安交通大学，计算数学，博士 2010.7-2012.12： 中国科学院，管理科学与工程，博士后2008.12-2022.6： 江西财经大学，金融学院，讲师，副教师，教授 2022.7-至今：上海外国语大学，国际金融贸易学院，教授 访学： 2012.10-2013.8： 新加坡国立大学商学院，公派访问学者 2015.7-2016.7：哥伦比亚大学商学院，公派访问学者金融数学中国运筹学学会金融工程与风险管理分会常务理事；中国系统工程学会决策科学分会常务理事；中国运筹学学会青年联盟委员会会员；中国优选法统筹法和经济数学研究会经济数学与管理数学分会等学会的常务理事；中国金融工程学会常务理事；江西普惠金融研究院高级顾问；江西省财经委金融专委委员会成员。