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深入浅出机器学习 从数据到AI算法

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商品详情

深入浅出机器学习 从数据到AI算法

作  者:陈德忠,肖彧洁 著
定  价:89
出 版 社:清华大学出版社
出版日期:2025年01月01日
页  数:232
装  帧:平装
ISBN:9787302678045

目录

第1章AI算法的基础——数据
1.1科学研究的两种方法
1.2深度学习技术也离不开对数据的观察
1.3一个通过数据观察和分析的AI算法技术创新案例
1.4数据问题导致的算法或项目失败案例
1.4.1忽视数据误差
1.4.2忽视数据特点
1.4.3忽视人工标注数据的不可靠性
1.5如何选择合适的算法
1.6数据是推进人工智能技术发展的“燃料”
第2章培养对数据的敏锐观察力
2.1心中有“数”
2.2数据理解力
2.3实践经验积累
2.4数据的复杂性
……

内容介绍

本书是一本涵盖机器学习和人工智能领域重要概念和方法的书籍。全书分为六章,内容包括AI算法的基础——数据、培养对数据的敏锐观察力、所有的努力都是为了提升概率——关于数据分析工作、高维空间中的数据、数据关系,以及让机器学会说话。本书通过实际案例和详细讲解,提供了全面而深入的机器学习指南。读者通过本书可以了解数据在算法研发中的关键作用,并培养对数据的敏锐观察力和理解能力,学习数据分析方法、高维空间中的数据处理,以及各种AI算法的原理和应用。此外,本书还探讨了人机对话技术的发展,介绍了ChatGPT的核心技术。无论读者是初学者还是专业人士,都能从本书中获得有价值的知识,并将其应用于机器学习和AI算法的实践中。
本书适合机器学习和人工智能领域的初学者、学生、研究人员、数据分析师、软件工程师、业务决策者等,也适合对本领域感兴趣的其他读者。

陈德忠,肖彧洁 著

陈德忠,毕业于福州大学计算机科学与技术本科专业,厦门新一代人工智能专家库成员,现就职于厦门达宸信教育科技有限公司,任AI算法总工和笔曰研究院副院长。2004至2010年从事OCR算法技术研究,其后十多年在金融、安防、工业、教育等不同领域负责相关AI算法和大数据技术研发,具有丰富的AI算法研发经验和算法团队管理经验。

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