公安大数据应用基础（第2版）
目录
●大数据理论模块
第1章大数据与人工智能技术理论
1.1大数据的基本概念
1.1.1大数据的定义
1.1.2大数据的本质
1.1.3大数据的分类
1.1.4大数据的特征
1.1.5大数据的功能
1.1.6大数据处理流程
1.1.7大数据处理范式
1.2大数据的技术演进
1.2.1大数据的发展现状
1.2.2大数据的发展趋势
1.2.3人工智能与大模型
1.3大数据的应用
1.3.1企业内部大数据
1.3.2在线社交网络大数据
1.3.3健康医疗大数据
1.3.4金融大数据
1.3.5公安大数据
1.4常用的数据挖掘工具
1.4.1Tableau
1.4.2Excel
1.4.3SPSSModeler
1.4.4Python
数据分析与挖掘模块
第2章SPSSModeler软件
2.1SPSSModeler软件概述
2.1.1SPSSModeler界面
2.1.2数据流的基本管理和执行
2.1.3数据流的其他管理
2.1.4SPSSModeler应用案例
……
内容介绍
本书以公安大数据应用型教改实践为出发点，以公安实战案例化教学思想为导向，将教学内容合理地划分为3个模块：大数据理论模块（第1章），主要介绍大数据与人工智能技术的概念、发展、应用和常用的数据挖掘工具，旨在使读者初步理解大数据；数据分析与挖掘模块（第2～9章），主要介绍SPSS Modeler软件、数据清洗、时间序列分析、决策树、人工神经网络、Logistic回归分析、关联分析和聚类分析，充分结合公安大数据的特点，给出多个实战型、功能型案例；数据可视化模块（第10章），主要介绍数据可视化的基本概念和操作，给出6个典型、完整的公安工作中的数据可视化案例，提高读者的数据可视化处理能力。
本书适合作为公安类本科院校和高职高专院校大数据相关课程的教材及参考书，也可供相关技术人员参考。
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