医学大数据挖掘方法与应用

主 编： 陈大方  刘 徽

开 本： 787 mm× 1092 mm 1/16 

印张： 24.25 

字数： 614 千字

版 次： 2020 年 7 月第 1 版    2020 年 7 月第 1 次印刷

书 号： ISBN 978-7-5659-2182-7

定 价： 98.00 元

《医学大数据挖掘方法与应用》 一书正是基于以上背景， 在从事医学数据挖掘相关专业人员的共同努力下编写而成。 本书按照大数据挖掘的基本步骤与原则进行内容编排与组织，力求全面。 全书共分 20 章， 第一章介绍医学大数据当前所面临的机遇与挑战； 第二章介绍目前国际上有代表性的医学健康相关大数据库的内容及特点； 第三章至第六章介绍医学大数据预处理的主要步骤、 过程与方法； 第七章至第十章针对医学大数据特点， 介绍当前常用的一些控制混杂因素的方法； 第十一章和第十二章介绍数据挖掘常用的软件平台和机器学习算法与技术； 第十三章至第十七章重点介绍回归方程、 关联规则、 数据降维、 大数据预测建模等常用的数据分析方法在医学大数据挖掘中的应用； 第十八章介绍生物信息挖掘的常用网站与方法， 旨在为生物信息挖掘爱好者提供参考； 第十九章和第二十章分别以北京大学信息中心住院病案首页数据和宁波市鄞州区健康大数据平台作为实例， 介绍数据挖掘过程与应用方向。