书名：植被雷达遥感方法与应用
定价：78.0
ISBN：9787030343642
作者：徐茂松,张风丽,夏忠胜,谢酬
版次：1
出版时间：2012-06

内容提要：
遥感是植被监测的重要手段，能实现大范围的动态监测。但在我国南方地区，光学遥感的应用严重受到云、雨天气的影响，雷达遥感能不受天气状况影响，实现全天时、全天候的对地观测，因此成为植被遥感监测的重要技术手段。而由于雷达遥感机理复杂，雷达遥感数据一直未被得到深入应用。另一方面，随着传感器技术的发展，RADARSAT-2、TerraSAR-X、COSMO-SkyMed等一系列新型雷达遥感卫星在空间分辨率、极化方式等方面得到显著改善，将植被遥感应用提供宝贵的数据源，但目前缺乏新型雷达遥感数据处理和应用的系统方法。针对这种现状，本书首先将系统介绍植被雷达遥感的理论基础，以及雷达遥感技术在森林、水稻监测中的应

目录：

序
前言
第1章雷达遥感基本原理
  1．1电磁波理论与微波遥感
  1．2SAR
  1. 3极化雷达与目标极化特性
  参考文献
第2章新型雷达数据和植被雷达遥感方法与应用现状
  2．1新型雷达遥感卫星
  2．2雷达遥感在森林监测中的应用现状
  2．3雷达遥感在水稻监测中的应用现状
  参考文献
第3章新型雷达遥感数据处理技术
  3．1极化SAR数据处理技术
  3．2基于DEM的山区双视向SAR数据几何校正技术
  3．3多时相极化SAR融合技术
  3．4极化SAR与光学数据融合技术
  参考文献
第4章植被散射模型及散射特性分析
  4．1植被散射模型
  4．2森林后向散射特性模拟与分析
  4．3水稻散射特性模拟与分析
  4．4森林与水稻极化响应及时域变化特征
  参考文献
第5章基于极化SAR数据的植被类型识别与分析
  5．1不同地物的SAR数据识别与分类
  5．2不同森林类型的识别与分类
  5．3不同树种类型的识别与分类
  5．4基于极化SAR数据的雪灾影响监测
  5．5基于极化SAR数据的水稻识别
  参考文献
第6章典型森林类型极化SAR图像解译标志
  6．1 SAR图像解译的影响因素
  6．2典型地物识别标志
  6．3森林识别标志
  6．4水稻识别标志
  参考文献
第7章SAR与光学数据融合地物分类与植被信息提取
  7．1基于SAR与光学融合图像的地物分类
  7．2基于SAR与光学融合图像的森林信息提取
  7．3基于SAR与光学融合图像的森林破坏监测
  参考文献