目录

●推荐序一
推荐序二
前言
第一部分 AI发展历史
第一章 人工智能的思想与技术溯源
第一节 古代机械智慧
第二节 近代理性奠基
第三节 技术雏形
第二章 人工智能的理论奠基与学科诞生
第一节 计算基础：冯·诺依曼结构与现代计算机体系的建立
第二节 理论突破：人工神经元模型、赫布学习规则与图灵测试的提出
第三节 学科确立：达特茅斯会议与人工智能概念的正式诞生
第四节 技术萌芽：早期神经网络模型的探索
第三章 第一次发展热潮与挫折
第一节 黄金时代的探索
第二节 寒冬的降临
第四章 第二次热潮与技术突破
第一节 专家系统的商业化应用与神经网络研究的复苏
第二节 瓶颈与突破
第五章 机器学习与深度学习的崛起
第一节 技术积累期
第二节 革命性突破
第六章 人工智能的爆发与黄金时代
第一节 人机对抗里程碑
第二节 技术范式革新
第三节 生态与平台建设
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