本书系统阐述了大跨悬索桥在运营维护中的关键问题与智能技术应用。本书从悬索桥典型病害机理入手，深入分析钢桥面铺装、正交异性板疲劳、主缆腐蚀等常见病害的成因与防治措施，并结合人工检查、无损检测、非接触检测及健康监测等多源数据特征，提出数据挖掘与处理方法。进一步，通过构建评级系统与多源信息融合的状态评估模型，实现检测周期优化与结构状态科学评估，并探讨数据驱动的养护决策方法与智能平台建设。全书融合人工智能、系统工程理论，推动桥梁运维从;被动响应向;主动预测转变，为桥梁管养提供理论支撑与实践指南。读者对象：高等院校土木工程、智能建造等相关专业的研究生与教师；桥梁设计、施工、运维单位及科研院所的工程师与科研人员；从事基础设施健康监测、智能运维与数字孪生技术研究的专业人士；对大型桥梁现代化、智能化管养感兴趣的管理与决策者。