《小波分析应用算法（典藏版）》是将小波的数学基础、小波理论、应用及算法融汇一体，自成系统。全书共8章。第1章简述小波的数学基础——数值泛函概要；第2章给出现代数值分析（包括小波分析）的总框架，并概述小波分析的主要内容；第3章到第4章介绍小波分析的基本理论与算法；第5章到第8章是小波分析的应用，主要介绍各种信号的去噪处理算法及在语音识别、图像压缩、水印技术、故障诊断、股市分析等方面的应用、算法和算例；书末附有目前常用的小波基的介绍。读者阅读《小波分析·应用算法（典藏版）》可以完成一个从基础到理论、从应用到算法的自我学习过程。
　　《小波分析·应用算法（典藏版）》可作为应用数学系、计算机系、电子信息类高年级本科生及研究生的教材和参考书，也可供相关领域的科研人员参考。

第1章 小波的数学基础
1．1 距离空间
1．2 赋范线性空间
1．3 内积空间
1．4 投影与逼近
1．5 Fourier级数与Fourier变换

第2章 小波分析概述
2．1 现代数值分析总框架
2．2 小波分析与Fourier分析
2．3 小波分析的主要内容
2．4 早期小波发展的部分注记
2．5 小波中常用的一些数学名词

第3章 多分辨分析
3．1 MRA的定义
3．2 尺度函数 （x）的构造
3．3 L2（R）的正交分解
3．4 小波函数 （z）的构造
3．5 由MRA构造小波的例子
3．6 MRA的性质
3．7 MRA与小波的关系

第4章 小波级数、Mallat算法、小波变换
4．1 小波级数
4．2 小波系数与离散小波变换
4．3 Mallat算法
4．4 连续小波变换

第5章 小波去噪算法及应用
5．1 小波模极大值去噪及重构算法
5．2 基于小波系数区域相关性的滤波算法
5．3 小波阈值去噪方法及改进
5．4 Poisson噪声去除的局部域复合滤波算法
5．5 去噪算法比较

第6章 小波变换在信号检测与处理中的应用
6．1 基音检测的小波快速算法
6．2 汉语声调识别的小波变换峰值检测算法
6．3 基于小波变换的语音数字水印技术

第7章 小波在图像处理中的应用算法
7．1 图像噪声去除的小波相位滤波算法
7．2 基于小波变换的图像多尺度数据融合
7．3 小波变换在天文数据处理中的应用
7．4 小结

第8章 小波的其他应用
8．1 电磁积分方程的自适应小波包方法
8．2 小波变换在金融市场中的应用研究
8．3 基于视觉特性的小波分析图像水印算法
8．4 胃动力检测的小波包变换方法

参考文献
附录 常用小波基