张诚，数据科学家，理学博士，毕业于北京大学数学科学学院基础数学系，专攻动力系统、遍历理论。研究方向：机器学习和人工智能。 ???????????????本书在全世界范围内被翻译为10种语言出版，是一本经典的数学通识读本。它能反哺学习、工作、生活，实用性强。统计学是应用数学重要的分支，它往往是我们在面对不确定性时做出关键决策的指南。作者融入自己20多年的数据实践经验，列举有趣案例，不仅能帮助读者读懂统计学，还能真正用于实际生活，帮我们 好地做出决策、识别数据陷阱。在信息 的大数据时代，我们 不缺的就是数据，我们如果想清醒思考，就得学会如何甄别、筛选数据，不被数据愚弄。 ???????????????引言 章 ?描述性统计：怎样从一团乱麻中提取信息 ?历史序幕：1854年霍乱大暴发 ???追寻罪魁祸首 ???图表的威力 ?集中趋势的度量 ???平均数 ???中位数 ???众数 ?离散程度的度量 ???极差 ???方差和标准差 ???离散系数 ?位置的度量 ???四分位数 ???百分位数 ?百分比：看似无害，暗藏陷阱 ???常见问题 ???似是而非：辛普森悖论 ?用图像展示波动性 ?表达两个变量的关系 ?注意：刻度里藏了陷阱第二章 ?计算概率：在充满不确定性的世界里生活 ?概率和统计 ?事件与运算 ???“或”法则 ???“和”法则 ???计数 ???使用法则 ?概率分布 ???二项分布 ???泊松分布 ???正态分布 ???对“理论”模型的反思 ?有趣的事实：出人意料的概率 ???假阳性 ???生日问题 ???再次中奖的概率第三章 ?见微知著：用样本估计总体 ?湖里究竟有多少条鱼？ ?一个城市中有多少辆出租车？ ?拥有互联网接入的家庭的比例是多少？ ?“A党 B党3.6个百分点” ???关键问题 ?颠覆认知：样本量和总体规模的关系 ???汤里需要加 多盐吗？ ???我的血型是什么？ ?随机抽取的重要性 ???改写民意调查历史的调查 ???备受争议的征兵抽签