书名：绿色智能协同 流程工业新范式
定价：78.0
ISBN：9787115700629
作者：王健全 郭金 李卫
版次：第1版
出版时间：2026-08

内容提要：
全书共分为8章：第 一 章结合“双碳”背景，剖析流程工业转型面临的挑战与机遇，指出智能与绿色融合的关键痛点；第2章创新提出“内生低碳变量”与“感-联-知-控-碳”一体化理念，构建绿色智能制造新模式的总体架构；第3章探讨碳要素在制造系统内部的流转机制，揭示碳素流与物质、能量、信息流的深度耦合关系；第4章聚焦碳全景感知，阐述多源异构碳数据的精 准捕获与虚实映射技术；第5章依托工业互联网，建立碳数据标识体系与贯穿全链路的互联基座，以打破信息壁垒；第6章重构制造决策逻辑，利用数据驱动挖掘“碳-能-效”隐性关联，实现复杂场景下的多目标全局动态寻优；第7章着眼于控制末端响应，探讨边缘智能协同下的低碳闭环执行与实时调控技术；第8章规划了新模式的阶梯式落地路径，从单机产线的局部试点，逐步扩展到工厂级系统集成与产业链的生态协同。



作者简介：
王健全 北京科技大学教授，博士生导师，北京科技大学自动化学院院长，“工业确定性网络与智能协同控制”北京市重点实验室主任，国家工业互联网战略咨询专 家委员会成员，国家重点研发计划* 席 科 学 家，中国电子学会与中国通信学会会士。长期从事新型信息技术(通信、计算、控制、智能)与工业制造流程深度融合技术的研究，主持或参与国家项目20余项，发表论文200余篇，拥有授权发明专利一百余项，制定国际标准、国家标准、行业标准共20余项，编著图书十二部，获得北京市、广东省等省部级科学技术奖十二项。 郭金 北京科技大学教授，博士生导师，IEEE Control Systems Society Beijing Chapter副主席,长期从事系统辨识与控制理论、信息物理系统、机器学习与工业智能等领域的研究。发表论文一百余篇，拥有授权发明专利30余项，获得中国自动化学会(CAA)自然科学奖一等奖、CAA科技成*奖(创新团队)、冶金科学技术奖一等奖、CAA科技进步奖一等奖等奖项。 李卫 北京科技大学教授，长期从事通信-计算-控制融合的新型工业网络、机器学习与工业智能等领域的研究。主持和参与国 家 级、省部级重点研发项目以及企业横向项目多项，发表论文20余篇，拥有授权发明专利30余项，获得省部级科学技术奖项6项。

目录：
*章 迈向“低碳×智能”共生时代：背景、挑战与机遇
1.1　全球“双碳”目标与新型工业化战略背景
1.2　流程工业与制造业低碳转型的现实压力
1.3　智能制造与绿色制造的演进与局限
1.4　“低碳×智能”内生融合的*要性

*章　以“内生碳变量”为核心的智能制造模式
2.1　“内生碳变量”（ECV）的定义与内涵
2.2　“感-联-知-控-碳”一体化架构
2.3　ECV-智能制造模式的核心特征
2.4　ECV-智能制造模式的主要优势
2.5　ECV-智能制造模式的适用对象、应用边界与实施前提

第三章　ECV-智能制造的技术架构 24
3.1　边缘感知与设备层 25
3.2　网络互联与数据流转层 27
3.3　平台核心与智能认知中枢层 29
3.4　智能控制与应用决策层 31
3.5　*、标准与治理的体系保障 33

第四章　面向内生低碳的工业系统关键技术
4.1　碳感知与数字孪生融合技术
4.2　新型工业网络技术
4.3　数据驱动与多目标优化技术
4.4　边缘智能与闭环控制技术

第五章　面向内生低碳的数据治理与AI技术体系
5.1　工业数据治理与数据空间
5.2　工业机器学习方法
5.3　预测维护与能效优化
5.4　碳排放预测与优化算法

第六章　实施路径、建设方法与能力成熟度模型
6.1　ECV-智能制造模式的实施路径
6.2　从试点到规模化推广的建设方法论
6.3　投资收益与价值评估方法
6.4　基于内生碳变量的智能制造成熟度模型

第七章　应用场景与价值案例分析
7.1　场景一：基于碳内生的动态生产调度
7.2　场景二：能-质-碳协同的工艺参数优化
7.3　场景三：产品全生命周期碳追溯与生态设计

第八章　标准体系与产业生态
8.1　ECV-智能制造标准体系框架
8.2　碳核算与碳管理标准体系
8.3　技术平台与产业生态构建
8.4　开源生态与技术协同创新
第九章　挑战与未来展望
9.1　面临的主要挑战
9.2　对策与发展建议
9.3　未来展望

附录
A.专业术语与缩略语解释　
B.相关标准、政策与规范索引
C.参考文献