;普林斯顿大学生物图鉴系列聚焦地球上那些;隐秘而伟大的生物 ，每册一个主题物种，通过精准的描述、完整的体系和美丽的图像，讲述这些生物的自然历史、物种知识及它们与人类的关系，书中还有关于该物种相关的最新科学发现及科研前景，既了解过去更着眼未来。

国际知名蛛形专家撰写，国内一线科研学者翻译，为知识带来专业保障。

深入探讨蜘蛛的形态结构、感觉系统、生活史与繁殖策略。展现蜘蛛独特的;生存美学从精巧的步足关节、多样的蛛网构筑艺术，到绚丽的体色斑纹、神秘的求偶仪式。并探索人类与蜘蛛的相处之道。

全书超过200张珍贵图片，包含高清显微及生态摄影，展现多种罕见、奇特的蜘蛛形态以及它们的生境

随书赠送;栖所中的跳蛛光影胶片

蜘蛛是自然界中沉默而高效的捕食者，它们并非昆虫，而是拥有八足的生存艺术家。凭借精密的感官、精湛的猎杀技艺与复杂的求偶仪式等;绝技，蜘蛛演化出多样化的生存策略，并悄然维系着生态系统的稳定与健康。

本书由国际知名蛛形学家撰写，带领读者超越恐惧与误解，重新认识这些沉默的邻居。书中系统揭示了蜘蛛的身体结构、独特的结网原理、复杂的求偶行为及演化历程，同时深入探讨它们在控制昆虫数量、维持生态平衡中的关键作用。通过精美的微距摄影与科学插画，《蜘蛛》呈现了一部细致、权威且充满惊奇的生物档案。

希梅娜纳尔逊

坎特伯雷大学生物科学学院教授，主要研究动物行为和生理学，关注动物的交流与认知机制，以及动物感觉系统与行为的相互作用，形成信息处理与决策制定的神经行为学基础。

王苇杭

硕士研究生，主要研究跳蛛，曾发现多个蜘蛛新种，在《博物》杂志发表过多篇作品。

引言 2

什么是蜘蛛？ 9

蜘蛛的感觉 31

蛛丝与蛛网 63

蜘蛛的毒液 93

身为捕食者的蜘蛛 127

身为猎物的蜘蛛 161

蜘蛛的认知能力 197

蜘蛛的舞蹈、交配与死亡 233

术语表 274

参考资料 276

索引 277

图片版权信息 282

引言

试想一下，当柔滑的丝绸轻抚肩头，那触感该是多么美妙；可若是房间角落里同样纤柔的蛛丝落到肩膀上，人们反倒觉得厌烦，这是为什么？的确，很少有人喜欢撞上蛛网的感觉。从社会层面来看，人们对蜘蛛往往持有一种非理性的恐惧，并有意无意地将这种恐惧灌输给下一代，使得;蜘蛛很危险这一错误观念根深蒂固（我必须强调，这种观念确实是错误的）。据估算，在全球约80 亿人口中，每年死于蜘蛛咬伤的仅有5 人，相比之下，每年死于蚊媒传染病的有近75 万人，而因交通事故丧生的人数则逾百万。但是，我们可不会因此尖叫：;汽车来了，快逃！快砸烂它！而我们对蜘蛛的过度恐惧，其实在一定程度上是因为它们隐秘的行踪。蜘蛛十分害羞，大多数人对它们知之甚少。而那些真正了解蜘蛛的人都清楚，它们实则是地球上最具多样性、最有趣的生物之一。现在，让我们一起走进奇妙的蜘蛛世界吧！

独特的谱系

蜘蛛不是昆虫，两者的演化谱系在约4亿年前就已分道扬镳，这远早于哺乳动物出现的时间，甚至比恐龙的诞生还要早。也就是说，蜘蛛有极漫长的演化历史，足以演化出诸多独特的性状：它们拥有自然界最精密的感觉系统、精湛的捕食技术以及挑剔的食性（有一种蜘蛛甚至堪称全世界最挑剔的捕食者），更鲜为人知的是，蜘蛛能够学习，并展现出动物界最复杂的求偶行为之一。蜘蛛感知的世界处在人类无法直接感知的维度它们通过微弱的振动来获取所有信息。对结网型蜘蛛（约占所有蜘蛛物种的一半）而言，蛛网犹如其体外延伸的神经系统对于体形微小且神经元数量有限的生命体，这种特性无疑极具演化优势。

工程界楷模

蜘蛛可谓自然界的;工程师，为人类的工程研究带来了无尽的灵感。当前机器人研究的热门领域之一，便是开发能与人类安全交互的柔性机械结构（传统机器人的刚性结构存在碰撞风险，会带来安全隐患），具备此类结构的;辅助机器人在工业制造与医疗领域展现出巨大潜力。其研发的关键在于需要构建出兼具强度与柔韧性的可动部件。蜘蛛的运动机制恰好为此提供了参考：不同于依靠肌肉实现运动的生物，蜘蛛能通过一种轻量级的液压系统驱动步足伸展，并且兼具强大的力量与高灵敏度。基于这种原理，科学家已经成功研发出软体驱动器（一种利用能量驱动机械、从而实现运动的装置）。例如，跳蛛（Salticidae）依靠液压驱动完成的弹跳所展现的速度与灵活性，已为开发用于执行高压、高速作业任务（如液压活塞装置）以及人机交互中安全抓取任务的轻量化机器人提供了重要灵感。此外，新的研究正尝试将受蜘蛛启发的软体机器人技术应用于假肢的开发与改良工作中。

蜘蛛的运动模式为工程师带来了非凡的启迪，栖息于沙漠地区的雷氏塞布蛛（Cebrennus rechenbergi）便是一个典型例子。这种蜘蛛在逃避捕食者时，能将8条步足伸展开并连续翻滚身体，从而使最高移动速度足足提升一倍。其精妙之处在于，这种翻滚运动通过八足联动机制，始终与地面保持多点接触，并实现均匀的体重分布。相比之下，人类的双足在运动时会周期性地失去一个接触点，这大大影响了行进的稳定性。基于雷氏塞布蛛的翻滚运动模式，工程师正在研发能够适应其他行星与深海海底崎岖地形的多关节探测机器人。受蜘蛛启发的太空探索还远不止于此，一些科学家正模拟蜘蛛的飞航行为设计集群式探测器，用于测量火星的大气参数。