内容介绍
本书是数据挖掘和机器学习领域的经典畅销教材，被靠前外众多名校选用。第4版全面反映了该领域的新技术变革，包括关于概率方法和深度学习的重要新章节。此外，备受欢迎的机器学习软件Weka再度升级，读者可以在友好的交互界面中执行数据挖掘任务。书中的基础知识清晰详细，实践工具和技术指导具体实用，不仅适合作为高等院校相关专业的本科生或研究生教材，也可供广大技术人员参考。
商品详情
数据挖掘
作 者:(新西兰)伊恩 H.威腾(Ian H.Witten) 等 著
定 价:129
出 版 社:机械工业出版社
出版日期:2017年04月01日
页 数:621
装 帧:平装
ISBN:9787111565277
目录
●Preface
●PART I INTRODUCTION TO DATA MINING
●CHAPTER 1What's it all about?
●1.1 Data Mining and Machine Learning
●Describing Structural Patterns
●Machine Learning
●Data Mining
●1.2 Simple Examples: The Weather Problem and Others
●The Weather Problem
●Contact Lenses: An Idealized Problem
●Irises: A Classic Numeric Dataset
●CPU Performance: Introducing Numeric Prediction
●Labor Negotiations: A More Realistic Example
●Soybean Classification: A Classic Machine Learning
●Success
●1.3 Fielded Applications
●Web Mining
●Decisions Involving Judgment
●Screening Images
●Load Forecasting......
- 文轩九月图书旗舰店
- 特价好书，就在文轩网！
- 扫描二维码，访问我们的微信店铺
