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书名:AIGC与创新设计
定价:69.0
ISBN:9787301375822
作者:金阳 编著
版次:1
出版时间:2026-06
内容提要:
作者简介:
金阳,浙江工业大学设计与建筑学院环境设计系教授、副主任,中国建筑学会会员、中国风景园林学会会员、杭州市创意设计研究会理事,长期从事景观规划与设计、景观美学与空间形态、视觉感知与群体福祉等方向的研究,在历史城镇空间保护与活化、老旧空间更新改造设计等领域有着深厚的理论积淀和实践经验,主讲AIGC与创新设计、创新工程实践、景观规划、场地分析设计等课程。
目录:
上篇?认知与赋能
第1章?AI与设计学概述
1.1 AI技术基础与发展脉络
1.1.1 AI的定义、目标与主要分支
1.1.2 AI技术演进简史
1.2 AI时代的社会发展与设计行业
1.2.1 社会结构的智能化重塑
1.2.2 文化、经济与教育的深层变革
1.2.3 伦理困境与治理创新的双重挑战
1.3 AI赋能创新设计的核心驱动力
本章小结
思考与讨论
第2章?设计学在AI时代的变革特征?
2.1 设计学科范式的转型
2.1.1 从“人主导”到“人机共创”
2.1.2 数据驱动设计思维的兴起
2.1.3 人机协同的创新设计新范式
2.2 设计师角色的能力重构
2.2.1 从执行者到策略制定者
2.2.2 跨学科整合能力与技术素养
2.2.3 批判性思维与伦理判断力
本章小结
思考与讨论
第3章?AI设计应用图景?
3.1 AIGC大模型在创新设计中的分类
3.2 文本生成类AI
3.3 多模态生成类AI
3.4 3D模型与空间生成类AI
3.5 协同交互类AI
3.5.1 AR/VR协作
3.5.2 智能设计助手与自然语言交互
3.6 设计任务导向的AI工具选择策略
3.6.1 需求分析
3.6.2 灵感探索
3.6.3 概念生成
3.6.4 设计评估
本章小结
思考与讨论
中篇?方法与流程
第4章?AI驱动的设计调研?
4.1 传统设计研究方法与AI辅助设计的互补性
4.2 AI工具的提示工程基础
4.2.1 提示词的原理与作用
4.2.2 提示工程的核心要素与结构
4.2.3 生成结果的评估、筛选与迭代
4.3 AI驱动的定性数据分析
4.3.1 主观数据文本的整合与归纳(豆包/Kimi等工具的基础应用)
4.3.2 客观数据文本的整合与归纳
4.4 AI驱动的视觉数据分析
4.5 基于AI洞察构建数据驱动的用户画像与场景
本章小结
思考与讨论
第5章?AI驱动的设计方案生成与深化?
5.1 从概念到方案:AI生成的核心方法
5.1.1 文本关键词驱动生成
5.1.2 图像输入驱动生成(图生图)
5.1.3 风格融合与迁移实验
5.2 方案的深化与参数化控制
5.2.1 草图/线稿的语义理解与转换
5.2.2 材质与色彩的精细化编辑
5.2.3 形态的参数化调控与优化
5.3 创新方案迭代策略
5.3.1 基于设计意图的快速迭代
5.3.2 建立初步筛选标准
5.3.3 输出方案候选池
本章小结
思考与讨论
第6章?AI驱动的方案验证与成果交付?
6.1 面向交付的专业级表达
6.1.1 产品设计的表达维度与策略
6.1.2 空间设计的体验营造与尺度传达
6.1.3 媒体与视觉的统一性与动态化
6.1.4 AI辅助设计表达的优化
6.2 设计成果的系统化验证
6.2.1 用户体验的前置验证方法
6.2.2 美学质量的量化分析与优化
6.3 成果整合与AI辅助汇报
6.3.1 设计逻辑与故事线构建
6.3.2 汇报材料的自动化生成与美化
6.3.3 设计说明与文案的精准润色
本章小结
思考与讨论
下篇?综合与前瞻
第7章?全流程案例解析:AI设计综合实战?
7.1 环境设计全流程案例:打造“未来式建筑”全流程
7.1.1 设计调研与概念生成
7.1.2 模型深化与多方案迭代
7.1.3 成果表达与技术验证
7.2 工业设计全流程案例:智能家居产品
7.2.1 市场调研与用户定义
7.2.2 产品概念生成与深化
7.2.3 场景渲染与设计评估
7.3 数字媒体艺术全流程案例
7.3.1 创意构思与IP生成
7.3.2 3D建模与骨骼绑定
7.3.3 动态内容制作与合成
7.4 视觉传达设计全流程案例
7.4.1 品牌定义与视觉探索
7.4.2 动态海报与IP形象生成
7.4.3 视觉系统整合与展示
本章小结
思考与讨论
第8章?塑造AI时代的设计师?
8.1 角色重塑与核心能力体系
8.1.1 从执行者到系统领导者
8.1.2 核心能力四维模型
8.2 终身学习与创新进化框架
8.2.1 动态能力:从静态技能到系统构建
8.2.2 技术整合策略:构建个人化“超级工作流”
8.2.3 创新进化框架:从线性产出到循环涌现
8.3 伦理责任与共治生态构建
8.3.1 个体实践的三重责任底线
8.3.2 透明化实践:从“黑箱”到可对话的过程
8.3.3 共治生态:构建负责任创新的支持系统
本章小结
思考与讨论
附录:AI伴学内容及提示词
定价:69.0
ISBN:9787301375822
作者:金阳 编著
版次:1
出版时间:2026-06
内容提要:

本书是一本系统阐述AI赋能设计创新、推动设计范式从“人主导”转向“人机协同”的综合性课程教材,旨在引导学生掌握AI技术在设计领域的核心应用逻辑,拓展其在高科技语境下的创新思维与实践能力。全书分三篇共8章,涵盖AI技术基础与社会影响、设计学范式转型、多模态AI工具生态、AI驱动的设计调研与方案生成、成果验证与智能交付等全流程内容,通过理论讲解、案例分析与实践指导相结合的方式,体现“工具—思维—伦理”并重的教学导向。
本书可作为高等院校数字媒体艺术、智能交互设计等相关专业的核心教材,也可作为设计从业者与AI 技术爱好者的自学参考书。
作者简介:
金阳,浙江工业大学设计与建筑学院环境设计系教授、副主任,中国建筑学会会员、中国风景园林学会会员、杭州市创意设计研究会理事,长期从事景观规划与设计、景观美学与空间形态、视觉感知与群体福祉等方向的研究,在历史城镇空间保护与活化、老旧空间更新改造设计等领域有着深厚的理论积淀和实践经验,主讲AIGC与创新设计、创新工程实践、景观规划、场地分析设计等课程。
目录:
上篇?认知与赋能
第1章?AI与设计学概述
1.1 AI技术基础与发展脉络
1.1.1 AI的定义、目标与主要分支
1.1.2 AI技术演进简史
1.2 AI时代的社会发展与设计行业
1.2.1 社会结构的智能化重塑
1.2.2 文化、经济与教育的深层变革
1.2.3 伦理困境与治理创新的双重挑战
1.3 AI赋能创新设计的核心驱动力
本章小结
思考与讨论
第2章?设计学在AI时代的变革特征?
2.1 设计学科范式的转型
2.1.1 从“人主导”到“人机共创”
2.1.2 数据驱动设计思维的兴起
2.1.3 人机协同的创新设计新范式
2.2 设计师角色的能力重构
2.2.1 从执行者到策略制定者
2.2.2 跨学科整合能力与技术素养
2.2.3 批判性思维与伦理判断力
本章小结
思考与讨论
第3章?AI设计应用图景?
3.1 AIGC大模型在创新设计中的分类
3.2 文本生成类AI
3.3 多模态生成类AI
3.4 3D模型与空间生成类AI
3.5 协同交互类AI
3.5.1 AR/VR协作
3.5.2 智能设计助手与自然语言交互
3.6 设计任务导向的AI工具选择策略
3.6.1 需求分析
3.6.2 灵感探索
3.6.3 概念生成
3.6.4 设计评估
本章小结
思考与讨论
中篇?方法与流程
第4章?AI驱动的设计调研?
4.1 传统设计研究方法与AI辅助设计的互补性
4.2 AI工具的提示工程基础
4.2.1 提示词的原理与作用
4.2.2 提示工程的核心要素与结构
4.2.3 生成结果的评估、筛选与迭代
4.3 AI驱动的定性数据分析
4.3.1 主观数据文本的整合与归纳(豆包/Kimi等工具的基础应用)
4.3.2 客观数据文本的整合与归纳
4.4 AI驱动的视觉数据分析
4.5 基于AI洞察构建数据驱动的用户画像与场景
本章小结
思考与讨论
第5章?AI驱动的设计方案生成与深化?
5.1 从概念到方案:AI生成的核心方法
5.1.1 文本关键词驱动生成
5.1.2 图像输入驱动生成(图生图)
5.1.3 风格融合与迁移实验
5.2 方案的深化与参数化控制
5.2.1 草图/线稿的语义理解与转换
5.2.2 材质与色彩的精细化编辑
5.2.3 形态的参数化调控与优化
5.3 创新方案迭代策略
5.3.1 基于设计意图的快速迭代
5.3.2 建立初步筛选标准
5.3.3 输出方案候选池
本章小结
思考与讨论
第6章?AI驱动的方案验证与成果交付?
6.1 面向交付的专业级表达
6.1.1 产品设计的表达维度与策略
6.1.2 空间设计的体验营造与尺度传达
6.1.3 媒体与视觉的统一性与动态化
6.1.4 AI辅助设计表达的优化
6.2 设计成果的系统化验证
6.2.1 用户体验的前置验证方法
6.2.2 美学质量的量化分析与优化
6.3 成果整合与AI辅助汇报
6.3.1 设计逻辑与故事线构建
6.3.2 汇报材料的自动化生成与美化
6.3.3 设计说明与文案的精准润色
本章小结
思考与讨论
下篇?综合与前瞻
第7章?全流程案例解析:AI设计综合实战?
7.1 环境设计全流程案例:打造“未来式建筑”全流程
7.1.1 设计调研与概念生成
7.1.2 模型深化与多方案迭代
7.1.3 成果表达与技术验证
7.2 工业设计全流程案例:智能家居产品
7.2.1 市场调研与用户定义
7.2.2 产品概念生成与深化
7.2.3 场景渲染与设计评估
7.3 数字媒体艺术全流程案例
7.3.1 创意构思与IP生成
7.3.2 3D建模与骨骼绑定
7.3.3 动态内容制作与合成
7.4 视觉传达设计全流程案例
7.4.1 品牌定义与视觉探索
7.4.2 动态海报与IP形象生成
7.4.3 视觉系统整合与展示
本章小结
思考与讨论
第8章?塑造AI时代的设计师?
8.1 角色重塑与核心能力体系
8.1.1 从执行者到系统领导者
8.1.2 核心能力四维模型
8.2 终身学习与创新进化框架
8.2.1 动态能力:从静态技能到系统构建
8.2.2 技术整合策略:构建个人化“超级工作流”
8.2.3 创新进化框架:从线性产出到循环涌现
8.3 伦理责任与共治生态构建
8.3.1 个体实践的三重责任底线
8.3.2 透明化实践:从“黑箱”到可对话的过程
8.3.3 共治生态:构建负责任创新的支持系统
本章小结
思考与讨论
附录:AI伴学内容及提示词
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