张严，男，华南理工大学工学博士，副教授，硕士生导师，广东财经大学数字经济学院院长助理，智能计算与大数据技术研究中心主任，智能计算与大数据技术科研创新团队负责人。担任广东省发展和改革委员会战略专家库专家、广东省综合评标评审专家、全国研究生教育评估监测专家库专家、 产学合作协同育人项目专家、广东省哲学社会科学专家库专家，广东省应对技术贸易壁垒（TBT）学术委员会副秘书长、广东省人工智能产业协会智库专家。Energy Conversion and Management等 主流期刊审稿人，开展人工智能与大数据技术等相关领域的研究。主持 、省部、市厅级科研项目20余项，主持参与企 委托项目多项；发表学术论文40余篇，其中高水平SCI论文10余篇；指导学生项目获得全国大学生统计建模大赛国赛一等奖、全国大学生智能车竞赛全国总决赛一等奖、中国教育机器人大赛决赛一等奖。李博，男，东北师范大学金融学硕士，讲师，长春汽车职业技术大学汽车经贸管理学院科研秘书，吉林省双师型教师，长春市骨 ，主持课题13项，参与课题8项，发表论文8篇，编写教材3部，申请发明专利3项，软件著作权4项，主要讲授《Python》《汽车商务智能》《大数据开发与实践》《大数据分析基础》等课程。获得华为大数据工程师、阿里巴巴大数据 培训师，阿里巴巴大数据分析与应用1X证书考评员、数字化管理师、人工智能工程技术人员、大数据工程技术人员、数字化教师、数字化会计师等认证。陈光明，男，讲师，计算机应用技术专业博士，毕业于华南理工大学，主要研究计算机图形学、数据科学，目前就职于广东财经大学数字经济学院，讲授《Python数据处理》《数据采集》《数据科学基础》《程序设计基础（C语言）》等课程，在《COMPUTERS GRAPHICS》《计算机辅助设计与图形学学报》等期刊上发表论文多篇，分别申请专利和软件著作权各1项，参与 自然科学基金和广东省科技项目多项，主持省级科研项目1项。 ???????????????本教材以\\\\\\\"理论筑基、实战赋能\\\\\\\"为核心理念，系统阐述大数据技术与商务智能应用的全流程知识体系。全书分为理论篇与应用篇两大模块，共包含9大项目、38个任务模块，通过\\\\\\\"知识图谱构建企业级案例实操\\\\\\\"双轨并行的教学模式，培养符合数字经济时代需求的数据分析人才。 1.【理论篇】构建数据思维认知体系 以大数据技术生态为核心脉络，系统梳理数据生命周期管理框架（项目二），涵盖从数据采集、存储到分析可视化的全流程技术架构。项目一以认知大数据分析的价值与应用场景为起点，深入解析Hadoop、Spark等技术原理（项目三）；特别设置数据伦理与安全专题（项目三），结合GDPR与中国《数据安全法》剖析隐私保护与合规要求，配套数据脱敏技术实践。项目四横向对比主流分析工具，为后续PowerBI深度应用奠定基础。 2.【应用篇】聚焦企业级业务场景实战 以微软Power BI为技术载体，通过\\\\\\\"零代码全流程\\\\\\\"的实战设计降低学习门槛。项目五至项目八构建完整数据分析闭环：从多源数据采集清洗（项目六）、DAX建模与业务指标计算（项目七），到交互式可视化看板开发（项目八），全程以电商、零售行业真实数据为案例素材，重点训练\\\\\\\"复购率分析\\\\\\\"\\\\\\\"畅销商品挖掘\\\\\\\"等12项核心业务指标开发能力。项目九创新性融入财务三表可视化分析，实现从业务运营到财务管理的全景式数据洞察。 ???????????????理论篇项目一大数据分析认知任务1认识大数据任务2大数据分析任务3大数据分析技术项目二大数据分析工具任务1大数据分析语言任务2大数据分析工具任务3大数据分析云平台项目三数据生命周期与架构任务1数据生命周期任务2大数据技术栈分层项目四数据伦理与安全任务1数据隐私法规任务2数据脱敏与访问控制应用篇项目五Power BI入门任务1Power BI认知任务2Power BI Desktop下载与安装任务3Power BI Desktop数据获取项目六数据采集与清洗任务1数据采集任务2数据清洗任务3数据采集与清洗实践项目七数据建模与分析任务1数据建模任务2数据分析项目八可视化设计任务1数据可视化基础任务2可视化图表任务3可视化 操作任务4协作与自动化项目九Power BI在商务数据分析中的应用任务1资产负债表可视化分析任务2利润表可视化分析任务3现金流量表可视化分析参考文献资源导航