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目录
第一节人脸上的秘密1
学习目标3
11图像识别4
12计算机视觉技术的应用7
评一评10
第二节我的猫去哪儿了11
学习目标13
21搜集计算机学习的图片素材14
22特征提取15
23训练特征模型17
24测试模型18
评一评21
第三节找呀找,找到好朋友23
学习目标25
31目标检测26
32目标检测和分类的区别27
33目标检测的原理29
评一评32
第四节排排坐,吃果果33
学习目标35
41找到动物36
42计算动物的大小37
43找出大的动物41
评一评43
第五节寻找失踪的小伙伴45
学习目标47
51利用检测实现跟踪47
52目标跟踪算法50
53目标跟踪技术的应用51
评一评54
第六节两只眼睛吵架了55
学习目标57
61单目环境下的距离感知57
62双目环境下的三维感知61
63视差的应用63
评一评65
第七节“你”怎么会认识“我”67
学习目标69
71人脸识别过程70
72以貌识人71
73刷脸时代的安全防范75
评一评76
第八节先认出谁的脸77
学习目标79
81检测大的人脸80
82人脸识别84
评一评85
第九节高效尽职的“门卫叔叔”87
学习目标89
91采集多张人脸89
92识别大人脸91
评一评92
第十节这个人是谁93
学习目标95
101处理陌生人问题96
102保障门禁系统的高识别率98
评一评102
第十一节缺勤的小铭103
学习目标105
111自动签到系统的构成106
112用变量记录学生的出勤情况107
113用计数器记录签到次数110
评一评114
第十二节今天谁没来115
学习目标117
121记录全校所有学生的出勤情况117
122实现自动签到系统119
评一评121
试读章节:
第一节
人脸上的秘密
1体验AI识图的应用;
2理解图像识别技术为社会带来的变化;
3了解计算机视觉的应用和发展。
学习目标
目前,人工智能已经逐渐渗透到日常生活的方方面面,计算机视觉技术作为人工智能的一项核心技术应用十分广泛。例如,超市里的“刷脸”支付、手机里的人脸解锁、高铁站里的智能检票系统等,如图1-1所示。
▲图1-1人脸识别在现实生活中的应用
做一做
登录实验平台,在平台上输入图片(要求图中出现的是单一或者同类的物体,比如只有一只猫),体验图像识别技术。
11图像识别
目前图像识别技术广泛应用于人脸识别与商品识别,人脸识别方面主要应用在安全检查、身份核验与移动支付中;商品识别方面主要应用在商品流通过程中,比如无人货架、智能零售柜等无人零售领域。
议一议
在前面的实践中运用图像识别技术对图像的类别进行了识别。根据实验得到的识别结果,请思考“图像识别技术可以应用在生活中的哪些领域”?
小贴士——图像识别的应用
日常生活中常用的购物软件已经实现了拍照购物,使用手机拍下想买的商品,并将照片输入到购物软件中,购物软件就可以找到对应的商品。此外手机中的人脸解锁也应用了图像识别的技术,人脸解锁的高准确性使得人脸解锁可以替代数字密码,人脸解锁成为各大手机厂商新机型的标配。同时人脸识别技术也开始应用于移动支付等更多的领域,为日常生活带来极大的便利。停车场使用图像识别技术,实现对车牌的识别,车牌识别技术结合电子停车收费系统,使得车辆出入停车场更加智能,过往的车辆通过道口时无须停车,通过对车牌的识别实现车辆身份自动识别、收费。
综上所述,当机器真正具有了视觉之后,机器可以代替人类去完成一些任务。图像识别技术作为辅助工具,极大地改善了人类与外部世界的交互方式,在过去的系统中,常常需要人工与机器的相互配合才可以完成工作,而现在,机器在图像识别技术的帮助下与外部世界进行交互,交互过程的对比如图1-2所示。
▲图1-2图像识别技术对交互方式的改变
比如,过去超市中的售货员需要人眼识别顾客购买的蔬菜或水果的种类,然后根据种类对应单价进行称重并打印价签。应用计算机视觉之后,机器可以对顾客购买的物品进行自动识别,确定类别后自动匹配价格完成计费,如图1-3所示。
▲图1-3图像识别技术对超市购物方式的改变12计算机视觉技术的应用
计算机视觉是指用摄像头和计算机代替人眼,对目标进行识别、跟踪、测量、分析和判断等。形象地说,计算机视觉是一种让计算机看到图像并理解图像的技术。随着技术的不断发展,计算机视觉技术在公共安全、智能交通、智能医疗、农业生产、工业制造等领域产生众多具有创新性、实用性的应用产品和服务。
在第一册中,对计算机视觉应用的场景做了初步介绍,本册内容将更细致地分析计算机视觉在具体领域是如何应用的。
在医疗领域,医生可以利用计算机视觉技术辅助自己的日常工作,比如人工智能可以帮助医生分析检测X光片,进行智能诊断,为医生提供检测结果。人工智能技术能够快速准确地识别并标记出X光片中的异常结构,从而提高图像分析的效率,减轻医生的工作量。计算机视觉技术能够帮助医生进行检测工作,比如在医学图像中检测是否存在癌细胞,如果存在则标注出癌细胞的位置,如图1-4所示。
▲图1-4医学图像检测细胞
在交通领域,同样存在计算机视觉技术的应用案例。比如智能交通中的车辆检测与流量统计、公交车辆乘客人数统计、公交专用道非法占道抓拍等,这些都是利用了计算机视觉技术中的目标检测技术。
自动驾驶结合多种技术来提升安全性,比如对车辆与行人的辨别,对车辆及行人的实时检测与跟踪等。在驾驶的过程中计算机系统实时获取周围车辆和行人的位置,以此为基础进行决策,避免车辆与其他物体发生碰撞。这些技术共同提高了交通系统运行的有序性和可控性,从而建立一个高效、便捷、安全、环保和舒适的综合交通运输体系。随着技术的不断发展,计算机视觉技术和人工智能将创造更加丰富多彩的智能世界。
做一做
课文中提到了计算机视觉技术在医疗、交通领域的应用,请同学们上网查找资料,了解计算机视觉技术在工业制造、公共安全、娱乐等领域的应用,并分析计算机视觉技术是否存在一些不恰当的恶意应用。根据资料分析整理形成一份“计算机视觉应用情况分析表”。
议一议
根据分析表进行分享,并讨论计算机视觉技术为生活和学习带来的变化,以及如何发挥技术本身的价值,合理利用计算机视觉。
评一评
我知道“刷脸”支付是图像识别技术的应用。☆☆☆☆☆
我知道计算机视觉技术应用在众多领域中,并且知道应用计算机视觉技术要合理合法。☆☆☆☆☆



















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