本书的内容主要分为两部分：①讲述Python 的语法及基本应用；②结合经济管理类专业的几个主要方向进行应用实例的介绍。本书能够帮助读者由浅入深地学习Python语法，掌握Python的基本应用，也能够帮助经济管理类专业的读者应用Python处理相关领域内的问题。

本书所面向的读者主要为经济管理类专业的本科生及研究生。当然，书中不少涉及Python语法及部分实际应用的章节内容并无专业领域之分。因此，本书自然也适合其他专业领域的学生进行Python的入门学习。此外，书中有由浅入深的理论讲解和具体的应用实例，也适合其他领域中有需要的人士进行自学之用。

前言

第1章　Python概述  / 1

导引/学习目标

1.1　Python简介  / 2

1.2　搭建Python开发环境  / 5

小结/关键概念/基础巩固/思考提升/

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第2章　Python语言基础  / 14

导引/学习目标

2.1　基本概念  / 15

2.2　数据类型与变量  / 21

2.3　运算符  / 24

2.4　输入与输出  / 30

2.5　控制流语句  / 33

2.6　函数  / 38

小结/关键概念/基础巩固/思考提升/

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第3章　Python语言进阶  / 48

导引/学习目标

3.1　字符串与正则表达式  / 49

3.2　数据结构  / 59

3.3　异常处理  / 69

3.4　面向对象的程序设计  / 71

小结/关键概念/基础巩固/思考提升/

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第4章　Python与文件  / 81

导引/学习目标

4.1　Python基本文件操作  / 82

4.2　Pandas基础  / 86

4.3　Pandas文件操作  / 91

小结/关键概念/基础巩固/思考提升/

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第5章　Python与数据库  / 102

导引/学习目标

5.1　Python与数据库的交互  / 103

5.2　数据的合并与连接  / 108

小结/关键概念/基础巩固/思考提升/

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第6章　Python与网络爬虫  / 115

导引/学习目标

6.1　爬虫的基本原理  / 117

6.2　爬虫的基本流程  / 118

小结/关键概念/基础巩固/思考提升/

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第7章　Python与数据可视化  / 130

导引/学习目标

7.1　NumPy基础  / 132

7.2　Matplotlib入门  / 139

7.3　Matplotlib绘图  / 145

小结/关键概念/基础巩固/思考提升/

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第8章　Python与数据分析  / 157

导引/学习目标

8.1　数据清洗与规整  / 159

8.2　数据分组与聚合  / 169

8.3　时间序列  / 172

小结/关键概念/基础巩固/思考提升/

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第9章　Python应用：信息管理与信息系统  / 183

导引/学习目标

9.1　Selenium在爬虫中的应用  / 184

9.2　航班信息管理系统  / 187

小结/关键概念/基础巩固/思考提升/

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第10章　Python应用：市场营销  / 196

导引/学习目标

10.1　爬取亚马逊商品评论  / 197

10.2　商品评论情感分析  / 200

小结/关键概念/基础巩固/思考提升/

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第11章　Python应用：会计  / 208

导引/学习目标

11.1　爬取表格型数据  / 209

11.2　财报数据的处理  / 213

小结/关键概念/基础巩固/思考提升/

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第12章　Python应用：经济  / 223

导引/学习目标

12.1　爬取经济数据  / 224

12.2　线性回归  / 229

小结/关键概念/基础巩固/思考提升/

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第13章　Python应用：金融  / 237

导引/学习目标

13.1　金融数据的获取  / 238

13.2　寻找最优投资组合  / 242

小结/关键概念/基础巩固/思考提升/

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