商品详情
| 商品基本信息 | |
| 商品名称： | MATLAB图像处理编程与应用 |
| 作者： | 张涛 |
| 市场价： | 42.00 |
| ISBN号： | 9787111461371 |
| 版次： | 1-1 |
| 出版日期： | 2014-04 |
| 页数： | 0 |
| 字数： | 0 |
| 出版社： | 机械工业出版社 |
| 目录 | |
| 前言 第1章数字图像处理基础 11数字图像处理概述 111数字图像处理的特点 112数字图像处理的方法和内容 113数字图像处理的应用和发展 12图像数字化 121图像采样 122图像量化 13图像文件格式 131JPG格式图像 132BMP格式图像 133其他格式图像 14习题 第2章MATLAB软件 21MATLAB特点 22MATLAB集成环境 221启动和退出 222MATLAB命令窗口 223MATLAB工作空间 224命令历史窗口 225当前工作目录窗口 226MATLAB搜索路径 227MATLAB帮助系统 23MATLAB基本运算 231MATLAB数据类型 232矩阵运算 233符号运算 234关系运算和逻辑运算 24MATLAB程序设计 241M文件 242MATLAB控制流 243程序基本设计原则 25文件相关操作 251数据存储 252数据导入 253数据打开 254底层文件输入/输出 26习题 第3章MATLAB绘图 31二维绘图 311二维绘图基本步骤 312创建简单的二维图形 313曲线格式属性设置 314图形区域控制 32格式化绘图 321增加文本信息 322格式化文本标注 323特殊字符标注 33特殊图形函数 331特殊坐标系 332特殊图形 34三维绘图 341创建简单的三维图形 342三维网格曲面 343三维阴影曲面 35习题 第4章MATLAB图像处理工具箱 41MATLAB图像处理的特点 411MATLAB与其他图像处理 软件的比较 412MATLAB图像处理程序开发 特点 42图像处理工具箱的图像类型 421二值图像 422灰度图像 423索引图像 424真彩色图像 43图像类型转换 431真彩色图像与索引图像的转换 432索引图像与灰度图像的转换 433其他图像类型的转换 44图像读/写和显示 441图像读/写 442图像显示 443特殊图像显示 45习题 第5章彩色图像处理 51颜色处理基础 511人眼构造 512三色成像 52颜色模型 521RGB模型 522HSI模型 523RGB模型与HSI模型之间的 变换 524CMY模型和CMYK模型 525YIQ模型 526YUV与YCbCr颜色模型 527MATLAB实例——颜色空间 转换 53图像颜色处理 531彩色图像的灰度化处理 532灰度图像转变为彩色图像 533MATLAB实例——彩色图像 处理 54颜色量化与减色 541流行色算法 542中位切分算法 543八叉树颜色量化算法 55习题 第6章图像基本运算 61代数运算 611加法运算 612减法运算 613乘法运算 614除法运算 62逻辑运算 63几何运算 631平移 632旋转 633比例缩放 634镜像 635MATLAB实例——几何变换用于对 图像修正 64邻域处理 641滑动邻域处理 642分离邻域处理 65习题 第7章图像灰度变换 71灰度变换的基本方法 72二值化和阈值处理 721非零元素取一法 722固定阈值法 723双固定阈值法 73灰度级变换 731灰度线性变换 732分段线性变换 733窗口灰度变换处理 734对数灰度变换 735MATLAB实例——灰度级变换用于 图像增强 74直方图变换 741灰度直方图 742直方图均衡化 743MATLAB实例——调节图像 对比度 75习题 第8章图像的平滑和锐化 81图像噪声 811图像噪声分类和特点 812图像噪声模型 82邻域平均法 8213×3均值滤波 822N×N均值滤波 823超限邻域平均法 824选择式掩模平滑 825MATLAB实例——邻域平均用于 图像去噪 83中值滤波 831一维中值滤波 832二维中值滤波 833中值滤波器类型 834MATLAB实例——中值滤波用于 图像去噪 84图像锐化 841梯度法 842拉普拉斯算子法 843定向滤波 844MATLAB实例——图像锐化用于 增强图像边缘 85频域滤波 851低通滤波 852高通滤波 853带通带阻滤波 854MATLAB实例——频域滤波消除 图像失真 86习题 第9章图像分割 91阈值分割 911人工选择法 912自动阈值法 913MATLAB实例——基于分水岭算法 的图像分割 92边界分割 921边缘检测 922边界跟踪 923边缘连接 924MATLAB实例——利用边界分割 检测细胞 93区域分割 931区域生长法 932区域分裂法 933区域分裂合并法 94习题 第10章图像形态学处理 101腐蚀和膨胀 1011结构元素 1012腐蚀 1013膨胀 102腐蚀和膨胀的组合 1021开运算和闭运算 1022击中击不中变换 1023骨架提取 1024MATLAB实例——利用图像组合 运算进行形态学处理 103形态学重构 1031填充空洞 1032消除边界对象 104习题 第11章图像正交变换 111傅里叶变换 1111连续傅里叶变换 1112离散傅里叶变换 1113傅里叶变换的性质 1114快速傅里叶变换 1115MATLAB实例——利用傅里叶 变换显示图像频谱 112离散余弦变换 1121一维离散余弦变换 1122二维离散余弦变换 113沃尔什变换 114小波变换 1141连续小波变换 1142离散小波变换 1143MATLAB实例——小波变换 用于图像压缩 115习题 第12章图像编码压缩 121图像压缩编码的可能性 122图像压缩编码 1221无失真图像压缩编码 1222有限失真图像压缩编码 1223MATLAB实例——图像压缩 用于消除冗余 123图像编码评价 1231客观评价准则 1232主观评价准则 124其他图像编码技术 1241小波变换编码 1242模型基编码 1243分形编码 125习题 第13章图像处理应用实例 131图像处理用于车辆牌照定位 1311车辆牌照图像特点 1312车牌图像预处理 1313车牌定位 132医学图像增强处理 1321灰度变换 1322空域增强 1323频域滤波 1324伪彩色处理 133习题 参考文献 |
| 内容简介 | |
| MATLAB图像处理编程与应用张涛齐永奇编著 机械工业出版社本书以MATLAB R2010b为平台，全面细致地讲述MATLAB图像处理编程与应用。书中加入大量数字图像处理最新技术和科研工作实例，理论与实践并重，使读者能够很快入手并掌握MATLAB图像处理应用方法。 全书共13章。第1章介绍数字图像处理的基本概念，第2~3章介绍MATLAB软件集成环境、基本运算、程序设计、数据操作和图形绘制，第4章介绍MATLAB图像处理工具箱，第5章介绍彩色图像的处理，第6章介绍数字图像的基本运算，第7章介绍灰度变换，第8章介绍图像的平滑和锐化，第9章介绍图像分割，第10章介绍图像形态学处理，第11章介绍图像正交变换，第12章介绍编码压缩，第13章介绍图像处理在车牌识别和医学影像处理中的应用实例。 本书可以作为非计算机信息类专业的本科生教材，也可供从事图像处理研究的工程技术人员参考。 |
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