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统计学(第9版)(21世纪统计学系列教材) / 贾俊平 何晓群 金勇进

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商品详情

统计学(第9版)(21世纪统计学系列教材;“十二五“普通高等教育本科国家级规划教材;国家统计局优秀统计教材)

作者:贾俊平 何晓群 金勇进

书号:334271

定价:¥49 元

字数:443 千字

印次:9-3

开本:16

出版时间:2025-01-01

ISBN:978-7-300-33427-1

包装:平



内容提要:  
统计学是一门数据分析科学,它提供一套通用于所有学科领域的数据分析方法。作为高等院校经济管理类专业及其他相关专业的一门基础必修课,其内容大致包括描述统计、推断统计和其他一些常用的数据分析方法。第9版是最新版,内容包括描述统计、推断统计,以及经济管理中常用的统计方法等,写法上与计算机软件操作紧密结合,给出了详细的计算与分析步骤。同时,本书将课程内容与思政建设相结合,书中例题和习题数据均以我国的社会经济等领域为背景,紧密联系实际讲述统计方法的应用。  



作者简介:  
贾俊平 中国人民大学统计学院副教授, 一直从事统计教学和研究工作。著有《统计学》《统计学——基于SPSS》《统计学——基于Excel》《统计学——基于R》《数据可视化——基于R语言》《统计学基础》等多部统计学教材。所著教材获得国家统计局优秀统计教材、北京高等教育精品教材等奖项。参与的教学研究项目“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”获得国家级教学成果奖二等奖、北京市教育教学成果奖一等奖。荣获北京市经济技术创新标兵等称号。  

何晓群 中国人民大学统计学院教授,博士生导师,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。中国现场统计研究会多元分析专业委员会理事长。发表论文130余篇。获省部级奖励7项,获国家级优秀教学成果奖二等奖1项。  

金勇进 中国人民大学统计学院教授,博士生导师,享受国务院政府特殊津贴。现任中国商业统计学会会长。主要研究方向包括抽样理论与方法、统计调查技术、数据分析、缺失数据统计处理等。  


目录

第 1 章 导 论

1.1 统计及其应用领域

1.2 统计数据的类型

1.3 统计中的几个基本概念

思考与练习

第 2 章 数据的搜集

2.1 数据的来源

2.2 调查方法

2.3 实验方法

2.4 数据的误差

思考与练习

第 3 章 数据的图表展示

3.1 数据的预处理

3.2 分类数据的整理与展示

3.3 数值数据的整理与展示

3.4 合理使用图表

思考与练习  

第 4 章 数据的概括性度量

4.1 集中趋势的度量

4.2 离散程度的度量

4.3 分布形状的度量

思考与练习

第 5 章 概率与概率分布

5.1 随机事件及其概率

5.2 离散型随机变量及其分布

5.3 连续型随机变量的概率分布

思考与练习

第 6 章 统计量及其抽样分布

6.1 统计量

6.2 由正态分布导出的几个重要分布

6.3 样本均值的分布与中心极限定理

思考与练习

第 7 章 参数估计

7.1 参数估计的基本原理

7.2 一个总体参数的区间估计

7.3 两个总体参数的区间估计

7.4 样本量的确定  

思考与练习

第 8 章 假设检验  

8.1 假设检验的基本问题  

8.2 一个总体参数的检验

8.3 两个总体参数的检验

8.4 检验问题的进一步说明

思考与练习

第 9 章 分类数据分析

9.1 分类数据与χ2 统计量  

9.2 拟合优度检验

9.3 列联分析:独立性检验

9.4 列联表中的相关测量

9.5 列联分析中应注意的问题  

思考与练习

第 10 章 方差分析

10.1 方差分析引论

10.2 单因素方差分析

10.3 双因素方差分析

思考与练习

第 11 章 一元线性回归

11.1 变量间关系的度量

11.2 一元线性回归  

11.3 利用回归方程进行预测

11.4 残差分析

思考与练习

第 12 章 多元线性回归

12.1 多元线性回归模型

12.2 回归方程的拟合优度

12.3 显著性检验

12.4 多重共线性

12.5 利用回归方程进行预测

12.6 变量选择与逐步回归

思考与练习  

第 13 章 时间序列分析和预测

13.1 时间序列及其分解

13.2 时间序列的描述性分析

13.3 预测方法的选择

13.4 平稳序列的预测

13.5 趋势型序列的预测

13.6 复合型序列的分解预测

思考与练习

第 14 章 指 数(网上资源)


附录一 术语表

附录二 用Excel生成概率分布表

参考文献



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