全书共9章，内容包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理、样本与统计量、参数估计、假设检验，回归分析与方差分析。各章后选配了适量习题，并在书后附有习题答案与选解。本书力求使用较少的数学知识，强调概率统计概念的阐释，并注意举例的多样性。本书另配学习辅导。

第一章 概率论的基本概念
第二章 随机变量及其分布
第三章 多维随机变量及其分布
第四章 随机变量的数字特征
第五章 大数定律及中心极限定理
第六章 样本及抽样分布
第七章 参数估计
第八章 假设检验
第九章 方差分析及回归分析
第十二章 随机过程及其统计描述
第十三章 马尔可夫链
第十四章 平稳随机过程
第十五章 选做习题