内容介绍

朱旭振编著的《基于链路预测的推荐系统--原理模型与算法/十三五科学技术专著丛书》从复杂网络角度出发，研究基于相似性链路预测的协作推荐算法。本书主要面向广大的推荐算法研究者，希望能通过本书的介绍，帮助更多研究者步入推荐算法的研究之门。本书分为4部分：部分介绍复杂网络的基础知识以及网络分析软件Pajek的基本使用方法；第2部分介绍复杂网络上链路预测研究的一般方法、实验数据和性能指标，并给出笔者的几个研究实例；第3部分介绍基于链路预测的推荐算法研究，将一般网络上的链路预测研究思路扩展到二部图网络，基于物质扩散理论实现推荐系统建模，同时给出了笔者的几个研究实例；第4部分对本书进行总结，并对未来可能的研究方向进行展望。
本书不仅讲解了整体思路、单个问题的建模方法以及实验方法，还介绍了推荐系统建模的研究过程，抛砖引玉，注重引导新手入门。本书同时给出了大量实验数据、编程方法以及重要模块的......