即使面对不完整、模糊甚至欺骗性信息，情报分析人员也须尽快做出分析判断。为更好地应对这种挑战，本书精选出8大类、55种结构化分析方法。每一方法均包括内容介绍、适用场景、增加价值、操作流程、潜在缺陷、方法起源，以及与其他方法的关系等等。这些创新性方法不仅可以提升情报分析效能，还具备如下几大功能：
（一）战略预警：察觉早期迹象，预测发展态势，加强战略预警；
（二）决策支持: 搜集不同情报，避免认知偏见，提供决策依据；
（三）失误研究：分解复杂问题，查找失误原因，吸取经验教训。
本书可谓典作品《情报分析心理学》续篇，堪称情报分析的方法工具箱与思维模型库，与《情报分析：以目标为中心的方法》《战略情报的批判性思维》并称“情报分析的三大黄金标杆教科书”。它不仅是情报工作的案头书，还是学术界、商界、执法界、金融界等的有益参考书。
序 言
前 言
一章 导言与概要
一、我们的愿景
二、两种思维类型
三、克服偏见
四、结构化分析方法的作用
五、团队分析的价值
六、结构化分析方法的历史
七、本书选取的分析方法
八、章节概述
第二章 创建一个系统二思维的分类法
一、系统二思维方法的分类法
二、结构化分析方法的分类法
第三章 选择正确的分析方法
一、核心分析方法
二、养成使用结构化分析方法的习惯
三、一个课题，多种分析方法
四、选用分析方法时的常见错误
五、结构化分析方法选择指南
第四章 分解与可视化
一、启动清单法
二、AIMS法
三、用户清单法
四、问题再定义法
五、大事记表与时间表法
六、分类整理法
七、排序、评分、区分优先次序法
八、矩阵法
九、维恩分析法
十、网络分析法
十一、思维图和概念图法
十二、流程图和甘特图
第五章 观点生成
一、结构化头脑风暴
二、虚拟头脑风暴
三、名义团体法
四、星爆法
五、交叉影响矩阵法
六、形态分析法
七、象限处理法™
第六章 情景与指标
一、情景分析法
二、指标法
三、指标验证因子法™
第七章 假设生成与检验
一、假设生成法
二、诊断推理法
三、竞争性假设分析法
四、论证图示法
五、欺骗识别法
第八章 因果评估
一、关键假定检查法
二、结构化类比法
三、角色扮演法
四、红帽分析法
五、由表及里思考法
第九章 质疑分析
一、事前分析法
二、结构化自我批判法
三、若则分析法
四、高影响/低概率分析法
五、魔鬼代言人
六、红队分析法
七、德尔菲法
第十章 冲突管理
一、对抗性协作法
二、结构化辩论法
第十一章 决策支持
一、决策树法
二、决策矩阵法
三、“赞成—反对—错误—纠正”法
四、力场分析法
五、SWOT分析法
六、影响矩阵法
七、复杂性管理程序法
第十二章 专业人员协作指南
一、社交网络与分析团体
二、分工
三、小型团体的常见缺陷
四、多样化的益处
五、鼓吹与客观质询
六、领导与培训
第十三章 结构化分析方法的验证
一、实证分析的局限性
二、确立表面效度
三、一个实证验证项目
四、荐研究项目
第十四章 结构化分析方法的未来
一、组织数据资料
二、关键驱动力
三、想象未来：2020年
英汉词汇对照
小理查兹·J. 霍耶尔（Richards J. Heuer Jr.），中情局著名教育家、理论家和反情报专家。为美国情报界工作60余载，在情报搜集、情报分析、反情报等领域享有盛誉。因贡献卓著，曾荣获中情局、美国国会、情报教育国际协会等颁发的各种大奖。其代表作为《情报分析心理学》。
伦道夫·弗森（Randolph H. Pherson），美国资深情报专家。从事情报工作30多年，获得多种荣誉。曾任职于美国国家情报委员会，担任过美国拉丁美洲事务国家情报官。现为美国各国家安全机构提供培训，并协助开发分析工具。与人合著《战略情报的批判性思维》《情报分析案例》等作品。
前 言
起源与意图
在2001年恐怖袭击之后成立的多个调查委员会，以及关于伊拉克拥有大规模杀伤性武器的《2002年国家情报评估》的错误百出，都明确证明了在美国情报界开辟情报分析新途径的要性。大家的注意力初都集中在“替代分析”（此处注释见原书）上，该方法通过确定和分析其他可能的解释或结果，从而对传统观点提出质疑。后来，在改进情报分析技能的过程中，该方法被归入逐渐为人所知的结构化分析方法之中。结构化分析通过循序渐进的步骤，将单个分析人员的思考过程具体化，使其更易被观察，从而能够被他人共享、改进和评判。这种结构化的、透明的过程与课题专家的直觉判断相结合，能够大地减少出现分析错误的风险。
在当今高技术水平、全球化的环境下，越来越需要具有不同专业背景、来自不同机构的分析人员开展协作。结构化分析方法是实现这种互动的理想工具。每种方法的每一个步骤都能够推动相关的讨论，因此通常要比非结构化团体流程产生更多不同的信息和新观点。结构化分析方法循序渐进的流程，推动了小型分析团体或团队中分析人员之间的互动交流，有助于避免那些经常降低团体或团队绩效的众多缺陷以及非正常状况的发生。
从2011年本书1版出版以来，结构化分析方法的开发和使用稳步推进。该书定义了结构化分析方法的适用范围，提供了使用和检验指南，阐明了评估和验证程序，为持续改进美国情报界和越来越多的外国情报机构的分析活动奠定了基础，并对学术界和商界产生了重大影响。
本书是第2版，新增了5种分析方法：第四章“分解与可视化”（Decomposition and Visualization）中的AIMS（Audience [用户]、Issue [问题]、Message [信息] 和Storyline [情节]）和“维恩”（Venn）分析方法；第六章“情景（此处注释见原书）与指标”（Scenarios and Indicators）中的“论点合理性”(Cone of Plausibility) 分析方法；第十一章“决策支持”（Decision Support）中的 “决策树法”（Decision Trees ）和“影响矩阵法”（Impact Matrix)。同时，我们将第五章“观点生成”（Idea Generation）中的“象限处理法™”（Quadrant Crunching ™）分为“典象限处理法™”（Classic Quadrant Crunching ™）和“远景象限处理法™”（Foresight Quadrant Crunching ™）。我们还对“启动清单法”（Getting Started Checklist）、“用户清单法”（Customer Checklist）、 “红帽分析法”（Red Hat Analysis）和“指标验证因子法™”等4种方法做了重要修改。
在一章“导言与概要”中，对结构化分析的系统一（System 1）思维方法和系统二（System 2）思维方法（直觉思维方法和分析思维方法）进行了讨论，修改了有关分析程序的分类法，使得结构化分析方法的运用更加清楚明了。第三章中新增了一节，主要阐述如何养成使用结构化分析方法的习惯。同时对如何使用结构化分析方法，处理情报分析人员经常碰到的认知偏见和直觉陷阱等问题展开了讨论。此外，对第十三、十四章进行了彻底修改，在第十三章中阐述了结构化分析方法的验证策略，在第十四章中展望了结构化分析方法的使用前景。
随着结构化分析方法的使用越来越普及，我们预料这些方法的使用方式将会持续变化。我们的目标是将来再版时能够跟上这些变化。因此，欢迎您随时就第2版内容的更新或如何提升其实用性等问题提出建议。为推动本书所述方法的使用，我们还出版了配套用书《情报分析案例：结构化分析方法的应用》（其中文版即将由金城出版社出版），书中有12个研究案例、细节练习题，以及学习怎样使用和讲授24种结构化分析方法的课程计划。该书第2版新增了5个研究案例，并新增或更新了练习题和6个结构化分析方法的课程计划。
本书的读者群
本书适合情报界、执法界、学术界、商界、医学界、国土安全部门和私营机构中的从业者、管理者、教师和学生阅读。对依靠分析人员帮助自己实现目标的管理者、政策制定者、公司执行官、战略规划人员、行动指挥官和经营者也大有裨益。擅长使用定性方法处理非结构化数据的学术界人士和咨询公司，也会对这本具有开创性意义的论著感兴趣。
本书中所述的许多方法虽然与战略情报有关，但也可供执法、反恐、竞争性情报分析、拥有全球视野的企业顾问和财经计划人员使用。许多从这些相关领域开发而来的方法，经改造后已经运用于情报分析领域；而我们现在发现，它们又反过来被运用于原先的领域中。像“竞争性假设分析法”“关键假定检查法”“象限处理法™”“指标验证因子法™”等专门为情报分析开发的方法，已经转而应用于其他领域。为了填补当前情报分析领域的空白，作者开发了一些具有广阔应用前景的新方法，并在本书中次公开发表。
内容设计
本书前3章对结构化分析方法进行了总体介绍，并阐明了如何将其纳入情报分析人员所使用方法的范畴，阐述了如何选择适合分析课题的方法等。接下来的8章详细论述了何时、为何以及如何使用本书中的每种方法。后3章讨论将这些方法整合进团体协作项目、实施验证策略（validation strategy）等问题，并展望2020年时这些方法的使用情况。
讲授方法的每一章（第四至第十一章）开篇均是对方法类别的描述，并对该章中的每种方法进行了概括性介绍。
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