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超级智能:路线图、危险性与应对策

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商品详情


书名:超级智能:路线图、危险性与应对策略

定价:49.00

作者:尼克·波斯特洛姆

出版日期:2015年2月

页码:360

装帧:平装

开本:16

ISBN:9787508650166

特斯拉汽车和PayPal联合创始人伊隆?马斯克隆重推荐
《超智能时代》一书值得一读,我们需要十分小心人工智能,它可能比核武器更危险。
如果机器比人类聪明,那么我们将不再是这个星球的主宰
当这一切发生的时候,机器的运转将超越人类,“智能大爆发”出现了

当机器智能超越了人类智能时会发生什么?人工智能会拯救人类还是毁灭人类?
作者提到,我们不是这个星球上速度最快的生物,但我们发明了汽车、火车和飞机。我们虽然不是最强壮的,但我们发明了推土机。我们的牙齿不是最锋利的,但我们可以发明比任何动物的牙齿更坚硬的刀具。我们之所以能控制地球,是因为我们的大脑比即使最聪明的动物的大脑都要复杂得多。如果机器比人类聪明,那么我们将不再是这个星球的主宰。当这一切发生的时候,机器的运转将超越人类。
人类大脑拥有一些其他动物大脑没有的功能。正是这些独特的功能使我们的种族得以拥有主导地位。如果机器大脑在一般智能方面超越了人类,那么这种新兴的超级智能可能会极其强大,并且有可能无法控制。正如现在大猩猩的命运更多的掌握在人类手中而不是自己手中一样,人类未来的命运也会取决于机器超级智能的行为。
但是,我们有一项优势:我们有机会率先采取行动。是否有可能建造一个种子人工智能,创造特定的初始条件,使得智能爆发的结果能够允许人类的生存?我们如何实现这种可控的引爆?
作者相信,超级智能对我们人类将是一个巨大的威胁。在这本书中,作者谈到了超级智能的优势所带来的风险,也谈到了人类如何解决这种风险。作者认为,他的这本书提到的问题将是我们人类所面临的最大风险。
《超级智能:路线图、危险性与应对策略》目标宏大,且有独创性,开辟了人工智能领域的新道路。本书会带你开启一段引人入胜的旅程,把你带到对人类状况和智慧生命未来思索的最前沿。尼克?波斯特洛姆的新书为理解人类和智慧生命的未来奠定了基础,不愧是对我们时代根本任务的一次重新定义。

序言 // XXV
第一章.人工智能:昨日成就与今日现状
增长模式和宏大历史 // 003
大预期 // 006
希望与绝望并存 // 008
技术发展水平 // 016
对未来机器智能的看法 // 022
第二章.通往超级智能之路
人工智能 // 030
全脑仿真(whole brain emulation) // 037
生物认知 // 043
人脑—计算机交互界面 // 052
网络和组织 // 056
总结 // 058
第三章.超级智能的形式
高速超级智能 // 064
集体超级智能 // 065
素质超级智能 // 067
直接和间接范围 // 069
数字智能的优势来源 // 070
第四章.智能大爆发的动力学
智能爆发的时间和速度 // 077
反抗度 // 081
最优化力与爆发 // 089
第五章.决定性战略优势
领先者会取得决定性战略优势吗? // 098
成功的项目会有多大? // 102
从决定性战略优势到单一体 // 106
第六章.超级认知能力
功能与超级能力 // 112
人工智能夺权的场景 // 115
对自然和智能体的影响力 // 120
第七章.超级智能的意愿
智能与动机的关系 // 129
工具性趋同 // 133
第八章.结局注定是厄运吗?
存在性灾难是智能大爆发的默认后果吗? // 143
背叛转折 // 145
恶性失败模式 // 148
第九章.控制问题
两个代理问题 // 161
能力控制方法 // 163
动机选择方法 // 174
第十章.神谕,精灵,主权,工具
神谕 // 183
精灵和主权 // 187
工具性人工智能 // 190
比较 // 195
第十一章.多极情景
马与人 // 202
算术经济下的生活 // 209
后过渡时代下单一体的形成 // 221
第十二章.获取价值观
价值观加载问题 // 233
进化性选择 // 236
强化学习 // 237
联合累积的价值观 // 238
动机性支架 // 240
价值观学习 // 241
仿真调节 // 252
体制设计 // 253
总结 // 258
第十三章.确定选择标准
间接规范方法的必要性 // 263
一致推断意愿 // 266
道德模式 // 273
按照我的意思做 // 276
设计选择清单 // 278
第十四章.战略图景
科学技术战略 // 290
路径与促成因素 // 302
合作 // 310
第十五章.关键时刻
哲学面临最后期限 // 323
应该做些什么? // 325
人性中最优秀的部分 // 328
致谢 // 331

尼克·波斯特洛姆,全球著名思想家,牛津大学人类未来研究院的院长,哲学家和超人类主义学家。其学术背景包括物理、计算机科学、数理逻辑以及哲学,著有大约200种出版物,已经被翻译成22种语言。曾获得尤金?甘农(Eugene R. Gannon)奖(该奖项的获得者每年只有一名,他们来自哲学、数学、艺术和其他人文学科与自然科学领域)。

★这本书讨论的就是怎么解决“人算不如天算”的问题。所以我称之为“天算论”。你为什么应该关注这本书呢?如果说“天演论”告诉人们的是,物竞天择,适者生存,至少人还是赢家;那么“天算论”就没那么简单了,将来人与计算机竞争,人还会是赢家吗?
《超级智能》讨论的是我们这个时代的优先事项。
——姜奇平 中国社会科学院信息化研究中心秘书长、《互联网周刊》主编

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