商品详情
书名：跟李锐学Excel数据分析
定*：79.9
ISBN：9787**5558565
作者：李锐
版次：第*版
出版时间：202*-**
内容提要：
《跟李锐学Excel数据分析》是作者20年实战经验的总结、提炼，汇集了职场人在实际工作中常见的需求。书中结合具体场景，以实例的形式讲解Excel 常用技术，能够帮助读者有效提*工作效率。跟李锐学Excel，提*工作效率、快乐生活。 《跟李锐学Excel数据分析》共*3 章，覆盖Excel 函数与公式、数据透视表、商务图表、动态图表、数据管理、数据可视化、多表合并、数据看板、Power Query、Power Pivot 等技术。本书根据实际工作流程安排内容，各章环环相扣，从数据录入到数据管理，从多表合并到函数建模，从数据可视化到*业数据看板分析，辅以案例，在传授方法的同时解析思路，以便读者能够举*反三、学以*用。 《跟李锐学Excel数据分析》内容翔实、图文并茂，*含丰富*业的实用技术。
作者简介：
李锐，具有多年Excel实战经验,曾先后担任过某药业集团电购平台物流信息*经理，某教育集团投资并购经理/计划及经营督导经理，某电商公司数据分析总监，ExcelHome培训中心讲师。40万粉丝微博“@Excel_函数与公式”博主，“跟李锐学Excel”主理人，讲师。微软MVP，微软办公软件*际认证（MOS）讲师。
目录：
目录
第0*章 只按*键，告别烦琐重复的操作
*.* 瞬间实现报表数据汇总 2
*.*.* 多列数据瞬间汇总 2
*.*.2 多行数据瞬间汇总 2
*.*.3 *键实现分别按行、按列汇总数据 3
*.2 快速进行数据比对，找出差异值 4
*.2.* 两列数据比对 4
*.2.2 多列数据比对 6
*.3 瞬间完成数据提取、数据合并 9
*.3.* 从文件编号中提取*门信息 9
*.3.2 从联系方式中提取手机号 *0
*.3.3 从身份证号码中提取出生日期 **
*.3.4 批量合并多列信息 **
*.3.5 多列数据智能组合 *2
*.3.6 智能合并地址信息 *2
*.4 *级表，瞬间自动美化报表 *3
*.4.* 让报表自动隔行填充颜色 *3
*.4.2 让长报表的标题行自动置* *4
第02章 轻点鼠标，批量导入数据
2.* TXT文件中的数据，如何批量导入Excel *8
2.*.* 常规文本文件数据的导入 *8
2.*.2 身份证号码等长文本数据的导入 24
2.*.3 从十几个文本字段中删除*分字段再导入Excel 28
2.*.4 从字段中选择性导入数据 3*
2.2 网页中的数据，如何批量导入Excel 34
2.3 图片中的数据，如何快速导入Excel 36
2.4 数据库文件中的数据，如何快速导入Excel 39
第03章 *速录入法，让你快20倍
3.* 手敲数字总出错？*个妙招*速录入*长数值 44
3.2 *想手动输入长名称？两个妙招*速录入*长文本 44
3.3 *想逐个添加前缀、后缀？这两招*能批量完成 47
3.4 如何在多个单元格区域同时录入数据 49
3.5 在多张工作表中同时录入数据 52
3.6 将*2张工作表中的数据快速汇总 53
第04章 数据管理，轻松清洗和转换脏数据
4.* 系统导出的数据，如何快速清洗 58
4.*.* 删除多余标题行 58
4.*.2 删除多余空白行 60
4.*.3 删除*可见字符 63
4.2 报表中的数字*法正常统计，如何批量转换 64
4.3 整列的伪日期格式数据，如何批量转换格式 66
4.4 整张报表格式错乱，如何快速转换为规范格式 68
4.5 使合并单元格变“乖”，批量拆分并智能填充数据 69
第05章 多表合并，处理散乱的数据
5.* 多表行合并，按条件将多表数据合并计算 74
5.2 多表列合并，按字段将多表数据合并计算 76
5.3 将*00家分公司的数据合并到*张工作表中 77
第06章 表格美化术，提*数据说服力
6.* 别人做的表格为什么那么*业 86
6.*.* 行*、列宽调整 87
6.*.2 字体设置 88
6.*.3 字号设置 88
6.*.4 配色美化 89
6.*.5 边框设置 9*
6.*.6 数据可视化 92
6.2 双栏表头这样做，表格清晰、干净又漂亮 94
6.3 多栏表头这样做，轻松展示多维度数据 97
6.4 自动隐藏表格里的错误值，表格更清爽 99
第07章 这些*的函数用法，让你攻**克
7.* 逻辑判断谁更强？让表格按条件返回结果 *04
7.*.* 单条件逻辑判断：IF函数 *04
7.*.2 双条件逻辑判断：IF+AND函数 *05
7.*.3 多条件复杂逻辑判断：IF+OR+AND函数 *06
7.*.4 多层级按区间条件逻辑判断：IF函数嵌套 *08
7.*.5 多层级判断公式的*化：VLOOKUP函数+辅助列 **0
7.2 VLOOKUP，职场*会的查找函数 **3
7.2.* 按条件查询单字段数据 **3
7.2.2 按条件跨表查询多字段数据 **5
7.2.3 *个公式实现按条件跨表查询**种字段数据 **6
7.3 INDEX+MATCH函数组合，数据查询最佳搭档 **9
7.3.* INDEX函数基础用法 **9
7.3.2 MATCH函数基础用法 *22
7.3.3 INDEX+MATCH函数组合基础用法 *23
7.3.4 INDEX+MATCH函数组合的灵活使用 *24
7.4 5秒完成*年*2张工作表的汇总 *25
7.5 再难的条件汇总问题，*是小菜*碟 *28
7.5.* SUMIF函数基础用法 *28
7.5.2 单条件*确匹配汇总 *29
7.5.3 单条件模糊匹配汇总 *30
7.5.4 跨列条件*确匹配汇总 *30
7.5.5 跨列条件模糊匹配汇总 *33
7.5.6 SUMIFS函数基础用法 *34
7.5.7 多条件*确匹配汇总 *35
7.5.8 多条件模糊匹配汇总 *36
7.6 以*敌十的“万能”函数：SUBTOTAL函数 *36
第08章 数据可视化，让你的报表“会说话”
8.* 带选择器的表头，改表头*自动更新整张报表 *42
8.2 条形图，让数据和图表浑然天成 *45
8.3 图标集，让报表既清晰又美观 *5*
8.4 迷你图，轻松展示数据趋势、对比、盈亏情况 *54
8.5 智能可视化，按指令动态突出显示目标记录 *58
第09章 数据透视表，海量数据汇总*用愁
9.* 上万条数据，轻松实现分类汇总 *66
9.2 *需*分钟将*年数据按季度、月份分类汇总 *70
9.3 动态数据透视表，让报表结果自动更新 *74
9.4 这才是数据透视的真正奥秘，让你指哪儿打哪儿 *78
9.5 *键将总表拆分为多张分表，还能同步更新 *8*
9.6 *键植入选择器，让报表能够交互动态更新 *84
第 *0章 数据透视图，数据汇总和图表*举两得
*0.* 让你的数据分析能够表格、图表兼备 *88
*0.2 *键美化数据透视图 *9*
*0.3 切片器，让数据透视图和数据透视表联动更新 *93
第 **章 *业、大气的商务图表
**.* 查看数据趋势，这张*的趋势展现图职场*备 200
**.2 查看数据对比，这两种*图表适用于各种场景 209
**.2.* 用柱形图展示数据对比 209
**.2.2 用条形图展示数据对比 2*4
**.3 查看数据占比，这两种图表轻松满足各种要求 223
**.3.* 用饼图展示数据占比 223
**.3.2 用圆环图展示数据占比 228
**.4 *出镜率的*组合图，你也能轻松驾驭 234
**.5 错误汇报方式与正确汇报方式 242
第 *2章 数据看板，*页展示多种数据
*2.* 日报看板，自动完成数据计算、数据分析和展示 246
*2.*.* 理解用户需求 247
*2.*.2 明确数据分析和展示要素，提炼核心指标 247
*2.*.3 构建数据分析看板布局 248
*2.*.4 收集、整理、清洗、转换原始数据 248
*2.*.5 计算核心指标数据 248
*2.*.6 根据需求插入动态图表、数据可视化元素 25*
*2.*.7 整合并组织数据和图表*看板中，调整配色并美化 257
*2.2 周报看板，自动按选定期间进行数据分析和展示 267
*2.2.* 理解用户需求 268
*2.2.2 明确数据分析和展示要素，提炼核心指标 268
*2.2.3 构建数据分析看板布局 268
*2.2.4 收集、整理、清洗、转换原始数据 269
*2.2.5 计算核心指标数据 269
*2.2.6 根据需求插入动态图表、数据可视化元素 27*
*2.2.7 整合并组织数据和图表*看板中，调整配色并美化 275
*2.3 月报看板，用数据建模进行自动化数据分析和展示 278
*2.3.* 理解用户需求 280
*2.3.2 明确数据分析和展示要素，提炼核心指标 280
*2.3.3 构建数据分析看板布局 280
*2.3.4 收集、整理、清洗、转换原始数据 28*
*2.3.5 计算核心指标数据 28*
*2.3.6 根据需求插入动态图表、数据可视化元素 284
*2.3.7 整合并组织数据和图表*看板中，调整配色并美化 294
第 *3章 Power BI，商务数据分析*备工具
*3.* Power Query*级查询，智能提取、转换、整合数据 298
*3.*.* 提取数据 298
*3.*.2 转换数据 302
*3.*.3 整合数据 306
*3.2 Power Pivot*级数据透视表，智能数据分析、计算 3*3
*3.2.* Power Pivot加载方法 3*3
*3.2.2 单表数据智能计算 3*4
*3.2.3 多表数据智能分析 3*8
定*：79.9
ISBN：9787**5558565
作者：李锐
版次：第*版
出版时间：202*-**
内容提要：
《跟李锐学Excel数据分析》是作者20年实战经验的总结、提炼，汇集了职场人在实际工作中常见的需求。书中结合具体场景，以实例的形式讲解Excel 常用技术，能够帮助读者有效提*工作效率。跟李锐学Excel，提*工作效率、快乐生活。 《跟李锐学Excel数据分析》共*3 章，覆盖Excel 函数与公式、数据透视表、商务图表、动态图表、数据管理、数据可视化、多表合并、数据看板、Power Query、Power Pivot 等技术。本书根据实际工作流程安排内容，各章环环相扣，从数据录入到数据管理，从多表合并到函数建模，从数据可视化到*业数据看板分析，辅以案例，在传授方法的同时解析思路，以便读者能够举*反三、学以*用。 《跟李锐学Excel数据分析》内容翔实、图文并茂，*含丰富*业的实用技术。
作者简介：
李锐，具有多年Excel实战经验,曾先后担任过某药业集团电购平台物流信息*经理，某教育集团投资并购经理/计划及经营督导经理，某电商公司数据分析总监，ExcelHome培训中心讲师。40万粉丝微博“@Excel_函数与公式”博主，“跟李锐学Excel”主理人，讲师。微软MVP，微软办公软件*际认证（MOS）讲师。
目录：
目录
第0*章 只按*键，告别烦琐重复的操作
*.* 瞬间实现报表数据汇总 2
*.*.* 多列数据瞬间汇总 2
*.*.2 多行数据瞬间汇总 2
*.*.3 *键实现分别按行、按列汇总数据 3
*.2 快速进行数据比对，找出差异值 4
*.2.* 两列数据比对 4
*.2.2 多列数据比对 6
*.3 瞬间完成数据提取、数据合并 9
*.3.* 从文件编号中提取*门信息 9
*.3.2 从联系方式中提取手机号 *0
*.3.3 从身份证号码中提取出生日期 **
*.3.4 批量合并多列信息 **
*.3.5 多列数据智能组合 *2
*.3.6 智能合并地址信息 *2
*.4 *级表，瞬间自动美化报表 *3
*.4.* 让报表自动隔行填充颜色 *3
*.4.2 让长报表的标题行自动置* *4
第02章 轻点鼠标，批量导入数据
2.* TXT文件中的数据，如何批量导入Excel *8
2.*.* 常规文本文件数据的导入 *8
2.*.2 身份证号码等长文本数据的导入 24
2.*.3 从十几个文本字段中删除*分字段再导入Excel 28
2.*.4 从字段中选择性导入数据 3*
2.2 网页中的数据，如何批量导入Excel 34
2.3 图片中的数据，如何快速导入Excel 36
2.4 数据库文件中的数据，如何快速导入Excel 39
第03章 *速录入法，让你快20倍
3.* 手敲数字总出错？*个妙招*速录入*长数值 44
3.2 *想手动输入长名称？两个妙招*速录入*长文本 44
3.3 *想逐个添加前缀、后缀？这两招*能批量完成 47
3.4 如何在多个单元格区域同时录入数据 49
3.5 在多张工作表中同时录入数据 52
3.6 将*2张工作表中的数据快速汇总 53
第04章 数据管理，轻松清洗和转换脏数据
4.* 系统导出的数据，如何快速清洗 58
4.*.* 删除多余标题行 58
4.*.2 删除多余空白行 60
4.*.3 删除*可见字符 63
4.2 报表中的数字*法正常统计，如何批量转换 64
4.3 整列的伪日期格式数据，如何批量转换格式 66
4.4 整张报表格式错乱，如何快速转换为规范格式 68
4.5 使合并单元格变“乖”，批量拆分并智能填充数据 69
第05章 多表合并，处理散乱的数据
5.* 多表行合并，按条件将多表数据合并计算 74
5.2 多表列合并，按字段将多表数据合并计算 76
5.3 将*00家分公司的数据合并到*张工作表中 77
第06章 表格美化术，提*数据说服力
6.* 别人做的表格为什么那么*业 86
6.*.* 行*、列宽调整 87
6.*.2 字体设置 88
6.*.3 字号设置 88
6.*.4 配色美化 89
6.*.5 边框设置 9*
6.*.6 数据可视化 92
6.2 双栏表头这样做，表格清晰、干净又漂亮 94
6.3 多栏表头这样做，轻松展示多维度数据 97
6.4 自动隐藏表格里的错误值，表格更清爽 99
第07章 这些*的函数用法，让你攻**克
7.* 逻辑判断谁更强？让表格按条件返回结果 *04
7.*.* 单条件逻辑判断：IF函数 *04
7.*.2 双条件逻辑判断：IF+AND函数 *05
7.*.3 多条件复杂逻辑判断：IF+OR+AND函数 *06
7.*.4 多层级按区间条件逻辑判断：IF函数嵌套 *08
7.*.5 多层级判断公式的*化：VLOOKUP函数+辅助列 **0
7.2 VLOOKUP，职场*会的查找函数 **3
7.2.* 按条件查询单字段数据 **3
7.2.2 按条件跨表查询多字段数据 **5
7.2.3 *个公式实现按条件跨表查询**种字段数据 **6
7.3 INDEX+MATCH函数组合，数据查询最佳搭档 **9
7.3.* INDEX函数基础用法 **9
7.3.2 MATCH函数基础用法 *22
7.3.3 INDEX+MATCH函数组合基础用法 *23
7.3.4 INDEX+MATCH函数组合的灵活使用 *24
7.4 5秒完成*年*2张工作表的汇总 *25
7.5 再难的条件汇总问题，*是小菜*碟 *28
7.5.* SUMIF函数基础用法 *28
7.5.2 单条件*确匹配汇总 *29
7.5.3 单条件模糊匹配汇总 *30
7.5.4 跨列条件*确匹配汇总 *30
7.5.5 跨列条件模糊匹配汇总 *33
7.5.6 SUMIFS函数基础用法 *34
7.5.7 多条件*确匹配汇总 *35
7.5.8 多条件模糊匹配汇总 *36
7.6 以*敌十的“万能”函数：SUBTOTAL函数 *36
第08章 数据可视化，让你的报表“会说话”
8.* 带选择器的表头，改表头*自动更新整张报表 *42
8.2 条形图，让数据和图表浑然天成 *45
8.3 图标集，让报表既清晰又美观 *5*
8.4 迷你图，轻松展示数据趋势、对比、盈亏情况 *54
8.5 智能可视化，按指令动态突出显示目标记录 *58
第09章 数据透视表，海量数据汇总*用愁
9.* 上万条数据，轻松实现分类汇总 *66
9.2 *需*分钟将*年数据按季度、月份分类汇总 *70
9.3 动态数据透视表，让报表结果自动更新 *74
9.4 这才是数据透视的真正奥秘，让你指哪儿打哪儿 *78
9.5 *键将总表拆分为多张分表，还能同步更新 *8*
9.6 *键植入选择器，让报表能够交互动态更新 *84
第 *0章 数据透视图，数据汇总和图表*举两得
*0.* 让你的数据分析能够表格、图表兼备 *88
*0.2 *键美化数据透视图 *9*
*0.3 切片器，让数据透视图和数据透视表联动更新 *93
第 **章 *业、大气的商务图表
**.* 查看数据趋势，这张*的趋势展现图职场*备 200
**.2 查看数据对比，这两种*图表适用于各种场景 209
**.2.* 用柱形图展示数据对比 209
**.2.2 用条形图展示数据对比 2*4
**.3 查看数据占比，这两种图表轻松满足各种要求 223
**.3.* 用饼图展示数据占比 223
**.3.2 用圆环图展示数据占比 228
**.4 *出镜率的*组合图，你也能轻松驾驭 234
**.5 错误汇报方式与正确汇报方式 242
第 *2章 数据看板，*页展示多种数据
*2.* 日报看板，自动完成数据计算、数据分析和展示 246
*2.*.* 理解用户需求 247
*2.*.2 明确数据分析和展示要素，提炼核心指标 247
*2.*.3 构建数据分析看板布局 248
*2.*.4 收集、整理、清洗、转换原始数据 248
*2.*.5 计算核心指标数据 248
*2.*.6 根据需求插入动态图表、数据可视化元素 25*
*2.*.7 整合并组织数据和图表*看板中，调整配色并美化 257
*2.2 周报看板，自动按选定期间进行数据分析和展示 267
*2.2.* 理解用户需求 268
*2.2.2 明确数据分析和展示要素，提炼核心指标 268
*2.2.3 构建数据分析看板布局 268
*2.2.4 收集、整理、清洗、转换原始数据 269
*2.2.5 计算核心指标数据 269
*2.2.6 根据需求插入动态图表、数据可视化元素 27*
*2.2.7 整合并组织数据和图表*看板中，调整配色并美化 275
*2.3 月报看板，用数据建模进行自动化数据分析和展示 278
*2.3.* 理解用户需求 280
*2.3.2 明确数据分析和展示要素，提炼核心指标 280
*2.3.3 构建数据分析看板布局 280
*2.3.4 收集、整理、清洗、转换原始数据 28*
*2.3.5 计算核心指标数据 28*
*2.3.6 根据需求插入动态图表、数据可视化元素 284
*2.3.7 整合并组织数据和图表*看板中，调整配色并美化 294
第 *3章 Power BI，商务数据分析*备工具
*3.* Power Query*级查询，智能提取、转换、整合数据 298
*3.*.* 提取数据 298
*3.*.2 转换数据 302
*3.*.3 整合数据 306
*3.2 Power Pivot*级数据透视表，智能数据分析、计算 3*3
*3.2.* Power Pivot加载方法 3*3
*3.2.2 单表数据智能计算 3*4
*3.2.3 多表数据智能分析 3*8
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