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震灾视域下应急系统中的管理决策分析与模型应用

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商品详情

震灾视域下应急系统中的管理决策分析与模型应用

作  者:黄星 著
定  价:89
出 版 社:科学出版社
出版日期:2019年11月01日
页  数:192
装  帧:简装
ISBN:9787030626714

目录

第一部分 多情境震损人员伤亡预测方法与应用

第1章 基于鲁棒小波v-SVM的震灾人员伤亡预测模型 3

1.1 震灾人员伤亡预测指标 4

1.2 鲁棒小波v-SVM伤亡预测模型 6

1.2.1 模型构建思想 6

1.2.2 模型构建 8

1.2.3 参数确定 10

1.3 数字算例 10

1.3.1 小波核函数的选取和参数的确定 11

1.3.2 人员死亡率预测分析 11

1.3.3 人员受伤率预测分析 13

1.3.4 预测验证 14

1.4 结论 15

第2章 基于偏高斯…线的震后人员伤亡估计模型 16

2.1 资料选取与指标选择 17

2.1.1 资料选取 17

2.1.2 指标选择 18

2.2 模型选择与修正 20

2.2.1 震灾人员伤亡“两期”规律 20

2.2.2 模型选择 23

2.2.3 偏高斯…线修正 27

2.3 模型验证 29

2.3.1 样本数据处理 29

2.3.2 模型精度测试 30

2.3.3 敏感性分析 32

2.3.4 模型验证 33

2.4 结论与讨论 34

第3章 基于RBF神经网络的震伤人员快速评估模型 36

3.1 震伤评估指标选取 37

3.1.1 指标初选 37

3.1.2 指标筛选 37

3.2 RBF神经网络 40

3.3 模型应用 41

3.3.1 样本数据及处理 41

3.3.2 基于RBF神经网络的震伤评估模型建立 42

3.3.3 模型训练与测试 42

3.4 结论 43

......

内容介绍

本书分为四个部分,包括不同情境下的震灾人员伤亡预测、基于过程控制的应急物资筹集问题、应急响应终止决策方法及各类应急系统的评价等实践性强的前沿性课题。第一部分:不同情境下震灾人员伤亡预测。这部分从三类不同情境分别研究震灾人员伤亡预测问题。一类是从分析震后造成人员受伤的影响因子入手,从承载体减抗风险能力、暴露性和敏感性三个维度提出震伤人员预测指标体系;在预测方法设计上,将模糊逻辑与神经网络方法结合起来,采用动态优化的径向基(RBF)神经网络方法,以提高预测模型的可靠性。二类是将改进的支持向量机运用到震灾人员伤亡预测模型构建中,提出鲁棒小波SVM的震灾伤亡预测模型。三类是通过指标筛选,提出震中烈度、震级、人口密度、房屋损毁面积和地震发生时间5个估计指标,将偏高斯曲线引入到震灾人员伤亡估计中,提出基于修正偏高斯曲线的震灾人员伤亡估计模型。

黄星 著

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