概率论与数理统计作为探究自然界与人类社会随机现象统计规律性的数学学科，不仅是高等学校非数学专业学生的必修课程，也是全国硕士研究生招生考试;数学一与;数学三的关键考核内容，其理论与方法已广泛渗透至工业、农业、军事、生物、医学等多个领域，尤其在大数据与人工智能蓬勃发展的当下，作为数据分析的基石，其重要性愈发凸显.本书紧密围绕大学数学、物理、计算机等公共基础课程，以及人工智能通识导论等通识课程和;四新（新工科、新医科、新农科、新文科）基础课程的教学需求，依据最新修订的全国硕士研究生招生考试数学考试大纲，遵循;两性一度（高阶性、创新性和挑战度）原则，秉持以学生发展为中心的教育理念，在继承我校2013年出版的《概率论与数理统计》（中山大学出版社出版）教材精髓的基础上，进行了全面修订与升级.本书不仅适合作为高等学校非数学专业学生的教材，同时也可为报考硕士研究生招生考试的考生及科技工作者提供参考.全书结构严谨，共分为九章，内容涵盖概率论的基础知识，包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理；以及数理统计的核心内容，包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析.此外，《概率论与数理统计》的附录部分还特别提供了概率论与数理统计中Python常用命令代码的简介.《概率论与数理统计》不仅适合作为高等学校非数学专业学生的教材，同时也可为报考硕士研究生招生考试的考生及科技工作者提供参考.*第1章概率论的基本概念sect;1.1随机事件及其运算习题1.1sect;1.2概率的定义习题1.2sect;1.3条件概率习题1.3sect;1.4事件的独立性习题1.4第1章小结总习题1第2章随机变量及其分布sect;2.1随机变量及其分布函数习题2.1sect;2.2离散型随机变量习题2.2sect;2.3连续型随机变量习题2.3sect;2.4随机变量函数及其分布习题2.4第2章小结总习题2第3章多维随机变量及其分布sect;3.1二维随机变量及其分布习题3.1sect;3.2边缘分布习题3.2sect;3.3条件分布习题3.3sect;3.4随机变量的独立性习题3.4sect;3.5二维随机变量函数的分布习题3.5第3章小结总习题3第4章随机变量的数字特征sect;4.1随机变量的数学期望习题4.1sect;4.2随机变量的方差习题4.2sect;4.3协方差、相关系数、矩与协方差矩阵习题4.3第4章小结总习题4第5章大数定律和中心极限定理sect;5.1大数定律习题5.1sect;5.2中心极限定理习题5.2第5章小结总习题5第6章数理统计的基本概念sect;6.1样本与统计量习题6.1sect;6.2抽样分布习题6.2第6章小结总习题6第7章参数估计sect;7.1点估计习题7.1sect;7.2估计量的评价标准习题7.2sect;7.3区间估计习题7.3第7章小结总习题7第8章假设检验sect;8.1 ?假设检验的基本概念习题8.1sect;8.2 ?单个正态总体参数的假设检验习题8.2sect;8.3 ?两个正态总体参数的假设检验习题8.3第8章小结总习题8*第9章方差分析与回归分析sect;9.1 ?单因素方差分析习题9.1sect;9.2 ?双因素方差分析习题9.2sect;9.3 ?一元线性回归习题9.3sect;9.4 ?多元线性回归习题9.4第9章小结总习题9附录概率论与数理统计中Python常用命令代码简介附表1泊松分布表附表2标准正态分布表附表3chi;2分布的上侧alpha;分位数表附表4t分布的上侧alpha;分位数表附表5F分布的上侧alpha;分位数表参考文献张建林 ?____________________________ ?张建林，男，教授，主要从事偏微分方程及其应用、数据建模分析等方面的研究。主编出版教材3部，发表教改论文多篇，主持2项省级教改项目及多项校级教改项目。张喆 ?____________________________ ?张喆，女，副教授，主要从事排序等优化问题的计算复杂性、优化算法的研究。主编或副主编教材三部，发表多篇教改论文，主持或参与省级及校级教改项目十余项。孙明哲 ?____________________________ ?孙明哲，硕士生导师，发表核心以上期刊20多篇，以第一负责人身份完成省级科研项目4项，参与重要项目2项。