书名：分类属性数据深度无监督学习理论及决策应用
定价：120.0
ISBN：9787030777591
作者：武森
版次：1
出版时间：2024-11

内容提要：
本稿件针对无监督学习中的重要数据类型--分类属性数据，借鉴深度学习在非结构化数据和结构化的数值属性数据挖掘中的成功应用经验，面向分类属性数据无监督学习中三个关键问题：特征学习、分析过程和结果评价，阐述了分类属性数据深度无监督学习理论和方法，包括：分类属性数据深度无监督特征学习算法、分类属性数据深度聚类算法和分类属性数据聚类内部有效性评价指标，能够有效解决传统方法存在的无法深入挖掘不同分类属性取值现实含义及其相关关系的缺陷，为分类属性数据无监督学习研究提供了新的解决思路。



作者简介：
信息资源的科学分类与调查，国家信息中心优秀研究成果一等奖，2013年，排名第1。