编辑推荐：

本书是一部有关脑结构和功能与脑血管疾病相关性认知领域的极具前瞻性且专业性的医学著作。人类大脑的每一部分都必须有足够、持续的血液供应，以维持其健康功能，脑血流自动调节就是实现这一功能的手段，其机制非常复杂，因为其他生理变量诸如血压的变化等也参与了其中。探索脑血管病的发病机制、干预靶点以降低脑血管疾病如卒中的发病率、致残率，对改善我国居民健康现状具有重大意义，利用经颅多普勒超声进行脑血流自动调节功能的评估，将有望成为脑血管病治疗和一级、二级预防的新靶点。

内容简介：

本书引进自 Springer 出版社，由国际脑血流自动调节研究网络

（CARNet）主席、牛津大学工程科学系 Stephen Payne 教授编写，是一部有关

脑血流自动调节机制研究、分析方法及临床应用等具有多学科高度融合的指导

性专著，涉及神经内外科、生理、新生儿科、心血管科、生物医学工程、计算

机科学，以及数学建模等多个学科。全书共 6 章，涵盖了脑血流自动调节的生

理、病理、测量技术、分析方法及模拟脑血流调节复杂运行机制的各类模型，

由简至繁，逐一介绍了脑血流自动调节研究的发展脉络，以及相关领域著名学

者的试验和观点，并详细论述了脑血流自动调节在各临床学科中的应用价值和

发展前景，同时指明了该领域亟待解决的关键问题和未来的发展方向。本书对

有志于研究大脑功能和脑疾病的临床医生、科研工作者，以及希望在复杂脑功

能评估领域有所突破的生物医学工程师、数学建模师和计算机科学等相关领域

的学者皆有裨益。