书名：拱桥的AI寻疾：看见看不见的伤
定价：98.0
ISBN：9787030843654
作者：辛景舟等
版次：1
出版时间：2025-12

内容提要：

本书以“拱桥的AI寻疾”为主线，将桥梁工程、结构健康监测与人工智能方法有机融合，循序渐进地构建从“认识病因”到“智能诊断”，再到“实桥守护”的完整技术体系。全书围绕“发现隐疾、读懂信号、智能诊断、真实守护”的内容主线，构建了拱桥从病害机理认知到智能感知、从数据分析到工程应用的完整框架。本书进一步结合数值模拟、模型试验与实桥监测案例，展示了从虚拟环境到真实工程的智能监测实施路径，并总结了拱桥智能监测系统构建与长期运维的关键经验。本书注重工程问题导向与方法体系并重，既强调拱桥结构与力学机理，又突出人工智能在复杂监测数据分析中的优势，内容由浅入深，理论联系实际。

目录：
目录
第1章 桥的隐疾：美丽拱桥为何会“生病” 1
1.1 拱桥的辉煌与脆弱 1
1.1.1 千年拱桥：工程与艺术的双重象征 1
1.1.2 拱桥的受力秘密：拱形如何分担重量 6
1.2 拱桥为何会“受伤” 7
1.2.1 时间留下的痕迹：材料老化与环境侵蚀 7
1.2.2 荷载加重：现代交通的“大负荷”考验 9
1.2.3 气候极端化：温度与洪水的双重冲击 10
1.3 隐蔽的危机：肉眼看不到的伤 10
1.3.1 微裂缝的“沉默扩展” 11
1.3.2 传力节点的隐蔽退化 12
1.3.3 传统人工巡检的局限性 13
参考文献 14
第2章 望闻问切：拱桥的“体检”方法 16
2.1 从人工巡检到智能监测 16
2.1.1 无损检测技术：声波、雷达与红外的“透视眼” 16
2.1.2 结构健康监测系统：让桥梁拥有“神经系统” 24
2.2 拱桥损伤识别常用方法类型 27
2.2.1 信号处理与特征提取：从噪声中找线索 27
2.2.2 基于动力特征的损伤识别方法 29
2.2.3 模型反演与参数识别：理解拱桥的“内伤” 30
2.3 “体检”面临的挑战 36
2.3.1 数据多、噪声大、难解释 36
2.3.2 异常与损伤的“真假难辨” 37
参考文献 37
第3章 AI寻疾：让拱桥自己说话 40
3.1 感知智能：让拱桥学会“自我体检” 40
3.1.1 从振动到语言：拱桥的“健康信号” 40
3.1.2 深度学习登场：AI读懂拱桥的“生命波形” 41
3.1.3 从信号到诊断：AI的桥梁听诊术 45
3.2 迁移智能：让拱桥学会“举一反三” 56
3.2.1 从单桥到群智：AI开启“迁移学习”之门 56
3.2.2 轻量慧眼注入：AI看懂“矩阵的色彩语言” 58
3.2.3 从经验到跨界：AI实现“知识迁移成长” 62
3.3 认知智能：让AI懂得“力学的语言” 69
3.3.1 从感知到理解：AI走进“力学思维” 69
3.3.2 力学知识注入：AI学会“推理” 70
3.3.3 从诊断到洞察：AI成为“结构医生” 73
参考文献 78
第4章 拱桥的实境演练：从虚拟模拟到真实守护 80
4.1 拱桥模拟：在虚拟世界中“演练健康” 80
4.1.1 建立数字模型：让拱桥“数字化重生” 80
4.1.2 模拟病害：让模型“带病运行” 82
4.1.3 虚拟试验验证 83
4.2 面向损伤感知的实桥智能监测 90
4.2.1 拱桥监测系统的整体设计 90
4.2.2 监测内容和测点布设原则 95
4.2.3 实桥监测案例 96
4.3 从方案到体系：拱桥智能监测的经验与启示 98
4.3.1 实桥监测的关键成功因素 98
4.3.2 监测系统的长期稳定与运维策略 99
参考文献 101
第5章 展望：未来的智能拱桥损伤识别 103
5.1 更聪明的“识别大脑”：AI算法的持续进化 103
5.2 更敏锐的“感知神经”：传感与监测技术的升级 105
5.3 更全面的“数字孪生”：多技术融合的协同赋能 108
参考文献 110