商品详情
| 书名： | 数据之魅：基于开源工具的数据分析 |
| 图书定价： | ￥ 89 元 |
| 图书作者： | 雅奈特(Philipp K.Janert) (作者) 黄权 (译者), 陆昌辉 (译者), 邹 |
| 出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版日期： | 2012 |
| ISBN号： | 9787302290988 |
| 开本： | 16 |
| 装帧： | 平装 |
| 页数： | 509页 |
| 版次： | 第1版 |
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| 《数据之魅:基于开源工具的数据分析》结合作者多年来从事数据分析工作的丰富经验，阐述了数据分析所涉及的概念和方法。《数据之魅:基于开源工具的数据分析》共四部分19章，主题包括如何通过图表来观察数据，如何通过各种建模方法来分析数据，然后着重阐述如何进行数据挖掘，最后强调数据分析在商业和金融等领域的实际应用。《数据之魅:基于开源工具的数据分析》包含大量的模拟过程及结果展示，并通过实例来阐述如何使用开源工具来进行数据分析。通过《数据之魅:基于开源工具的数据分析》的阅读，读者可以清楚地了解这些方法的实际用法及用途。 |
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第1 章导论1 数据分析1 本书内容2 关于讲习班 3 关于数学4 需要具备的知识 6 本书不涉及的内容6 第Ⅰ部分图表：观察数据 第2 章单一变量：形状和分布 11 数据点和抖动图 12 直方图和核密度估计 14 直方图15 核密度估计 19 (选学)如何选择最优带宽 22 累积分布函数23 (选学)概率图分布和qq 图分布的对比 25 秩序图和上升图 30 仅用于适当时机：汇总统计量和箱形图 33 汇总统计量 33 box-and-whisker 图 36 (讲习班)numpy 38 numpy 实践 38 numpy 详解 41 扩展阅读 45 第3 章两个变量：建立关系 47 散点图 47 克服噪声：平滑 48 样条 50 loess51 示例 52 残差 54 其他观点及提醒55 对数图 57 倾斜 61 线性回归以及诸如此类的方法 62 描述重要信息 66 图形分析与图形演示68 (讲习班)matplotlib 69 交互式使用matplotlib 70 案例学习：matplotlib 与loess73 控制属性 74 matplotlib 对象模型及结构 76 零碎知识 77 扩展阅读 78 第4 章以时间为变量： 时序分析 79 示例 79 任务 83 需求和现实 84 平滑处理 84 移动平均法 85 指数平滑法 86 不要忽视显而易见的东西 90 相关函数 91 示例 92 实现上的问题 93 (选学)过滤器和卷积 95 (讲习班)scipy.signal 96 扩展阅读 98 第5 章多变量：图形的多变量分析 99 假色图100 概览：多值图 105 散点图矩阵105 协作图 107 变种 108 组成问题 110 组成的改变110 多维组成：树形图和马赛克图112 新颖的曲线类型116 标识符116 平行坐标图117 交互式探索120 查询和缩放121 连接和涂层121 大游览与投影寻踪121 工具 122 工作坊：多变量图形工具123 R 123 实验工具124 python 的chaco 库124 扩展阅读 125 第6 章插曲：数据分析会话 127 数据分析会话127 工作坊：gnuplot 软件136 扩展阅读 138 第Ⅱ部分分析：数据建模 第7 章推算和粗略计算141 推算的原理 142 估计大小143 建立关联145 使用数字146 10 的幂146 小扰动147 对数148 更多示例149 我所知道的一些常见事(物) 的相关数字151 这些数字是否足够好？ 151 准备工作：可行性和成本 153 完成之后：引用和 呈现数字154 (选学)进一步探索摄动理论和误差传播 155 误差传播156 工作坊：Gnu科学库(GSL)158 扩展阅读 161 第8 章缩放参数模型163 模型163 建模 164 模型的运用和误用 164 参数的缩放 165 缩放参数165 示例：维度参数 167 示例：优化问题 169 示例：成本模型 170 (选学)缩放参数与 量纲分析172 其他理论174 平均场近似 175 背景知识和其他示例176 常见的时间演变方案 178 无限增长和衰减现象178 约束增长：逻辑斯谛方程180 振荡 181 案例学习：多少台服务器才是 最好的？182 为什么要建模？ 184 工作坊：Sage.184 扩展阅读188 第9 章关于概率模型的讨论 191 9.1 二项分布和伯努利试验191 精确的结果192 利用伯努利试验建立平均场模型194 9.2 高斯分布和中心极限定理195 中心极限定理 195 中心项与尾项 197 为什么高斯分布如此实用？ 198 (选学)高斯积分199 幂律分布和非常规统计学201 幂律分布的用法203 (选学)期望值为无限时的分布204 接下来的研究 206 其他分布 206 几何分布207 泊松分布207 对数正态分布209 特殊用途的分布211 (选学)案例学习——随时间变化的单一访问者数量 211 工作坊：幂律分布215 扩展阅读 219 第10 章你真正需要了解的 经典统计学知识221 起源221 统计学的定义 223 从统计学角度解释 226 示例：公式测验vs 图解法 229 控制实验vs 观察研究 230 实验设计232 前景 234 (选学)贝叶斯统计—— 另一种观点 235 用频率论来解释概率235 用贝叶斯方法来理解概率 236 贝叶斯数据分析： 一个实际有效的例子238 贝叶斯推理：总结与讨论 241 工作坊：关于R 243 扩展阅读249 第11 章插叙：数学大搜捕——大脚怪和最小二乘等253 如何平均均值 253 辛普森(悖论 254 标准差 256 如何计算258 (选学)应该选择哪一个259 (选学)标准误差 259 最小二乘 260 统计参数估计 261 函数逼近263 扩展阅读 264 第Ⅲ部分计算：数据挖掘 …… 附录A科学计算与数据分析的编程环境435 附录B应用：微积分447 附录C 使用数据485 索引499 |
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《数据之魅:基于开源工具的数据分析》结构合理，通俗易懂，适合数据分析爱好者和从业者阅读，也适合以科学计算为工具的科研人员参考。同时，《数据之魅:基于开源工具的数据分析》还适用于计算机科学、数学、工程技术和其他相关专业本科或研究生的数据分析课程，是一本不错的参考书。 |
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作者：（美国）雅奈特（Janert K.P.） 译者：黄权、陆昌辉、邹雪梅、费柳凤 |
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