商品详情
书名：SPSS 统计分析从入门到精通(第2版)
定价：89.8
ISBN：9787**5347206
作者：杜强 贾丽艳 严先锋 编著
版次：第2版
出版时间：2022-0*
内容提要：
《SPSS 统计分析从入门到精通(第 2版)》使用IBM SPSS Statistics 20中文界面进行讲解和操作，致力于使读者了解SPSS，了解和学*如何使用SPSS进行数据融合、数据分析、结果展示等工作，《SPSS 统计分析从入门到精通(第 2版)》介绍的是SPSS的窗口和对话框操作方式，着重于SPSS分析软件的实际应用。 全书共分25章。第 *～3章重点讲解了数据和文件的管理操作，以及SPSS系统环境的设置。第4～*8章主要介绍各种统计分析方法及其对应SPSS过程的操作方式，包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、生存分析、时间序列分析、多重响应分析等几大类。第 *9章介绍各种统计图形的生成和编辑。第 20～25章列举了用SPSS处理多种行业数据的案例，包括上市公司财务数据分析、影响汇率的因素分析、多因素试验设计等多方面的应用。 《SPSS 统计分析从入门到精通(第 2版)》适合自然科学和社会科学各领域、各专业的研究人员多层次的需要，也可供相关专业本科生、研究生、专业统计分析人士以及管理人员和决策者等学*与参考。
目录：
目 录
第 *章 SPSS 20概述 *
*.* SPSS简介 *
*.2 SPSS的安装、启动和退出 3
*.2.* SPSS 20的安装 3
*.2.2 SPSS的启动 4
*.2.3 SPSS 20的退出 6
*.3 SPSS 20的界面及设置 6
*.3.* 常用界面 7
*.3.2 常规选项参数 *0
*.3.3 查看器选项参数 *2
*.3.4 文件位置选项参数 *3
*.3.5 输出选项参数 *4
*.3.6 图表选项参数 *5
*.3.7 多重归因选项参数 *7
*.3.8 枢轴表选项参数 *8
*.3.9 数据选项参数 20
*.3.*0 货币选项参数 2*
*.3.** 脚本选项参数 22
*.3.*2 语法编辑器选项参数 23
第 2章 数据文件的建立与操作 24
2.* 数据编辑器与数据文件 24
2.*.* 数据编辑器 24
2.*.2 数据文件 27
2.2 常量、变量、操作符和表达式 28
2.2.* 常量与变量 28
2.2.2 操作符与表达式 32
2.2.3 如何定义一个变量 33
2.2.4 概率事件 38
2.3 输入数据 38
2.3.* 输入数据的方法 38
2.3.2 查看文件信息和变量信息 38
2.4 编辑数据文件 40
2.4.* 在单元格中编辑数据 40
2.4.2 插入变量与删除变量 4*
2.4.3 插入观测量与删除观测量 4*
2.4.4 数据的剪切、复制和粘贴 42
2.4.5 撤销操作 43
2.5 对数据文件的操作 43
2.5.* 数据文件的打开与保存 43
2.5.2 数据库文件的转换 44
第3章 数据文件的操作 53
3.* 数据文件的一般操作 53
3.*.* 数据排序 53
3.*.2 数据文件的拆分 54
3.*.3 数据文件的合并 56
3.*.4 数据文件的转置 59
3.*.5 变量取值的求秩 60
3.*.6 变量值的重新编码 62
3.*.7 计算新变量 66
3.2 分类汇总 69
3.2.* 数据描述 69
3.2.2 分类汇总的参数设置 69
3.2.3 分类汇总的结果 7*
3.3 观测量的加权 72
3.4 数据文件的结构重组 73
3.4.* 选择数据重组方式 74
3.4.2 变量组到观测量组的重组 75
3.4.3 观测量组到变量组的重组 79
3.4.4 转置重组 82
第4章 基本统计分析功能 84
4.* OLAP在线分析过程 84
4.*.* 数据描述 84
4.*.2 OLAP过程的操作和设置 84
4.2 个案汇总分析 88
4.2.* 个案汇总分析的参数设置 88
4.2.2 输出结果 89
4.3 按行和列的汇总分析 90
4.3.* 按行汇总过程 90
4.3.2 按列汇总过程 94
4.4 频数分析 96
4.4.* 数据描述 96
4.4.2 对分类变量的频数分析 96
4.4.3 对连续变量的频数分析 98
4.5 描述性统计分析 *00
4.5.* 数据描述 *00
4.5.2 描述性分析过程 *00
4.6 探索性分析过程 *0*
4.6.* 数据描述 *02
4.6.2 探索性分析实例 *02
4.7 列联表分析过程 *05
4.7.* 数据描述 *05
4.7.2 列联表分析的参数设置 *06
4.7.3 列联表分析的输出结果 *09
4.8 Bootstrap简介与设置 **0
4.8.* Bootstrap简介 **0
4.8.2 Bootstrap参数设置 **0
第5章 均值比较和T检验 **3
5.* 均值分析过程 **4
5.*.* 原理与方法 **4
5.*.2 SPSS实例分析 **4
5.2 单样本T检验 **6
5.2.* 原理与方法 **6
5.2.2 SPSS实例分析 **7
5.3 独立样本T检验 **8
5.3.* 原理与方法 **8
5.3.2 SPSS实例分析 **9
5.4 配对样本T检验 *20
5.4.* 原理与方法 *20
5.4.2 SPSS实例分析 *2*
第6章 非参数检验 *23
6.* 非参数检验简介 *23
6.*.* 非参数检验与参数检验 *23
6.*.2 非参数检验的优点 *24
6.*.3 非参数检验的缺点 *24
6.2 卡方检验 *24
6.2.* 原理与方法 *25
6.2.2 数据和问题描述 *26
6.2.3 卡方检验实例分析 *26
6.3 二项式检验 *28
6.3.* 原理与方法 *28
6.3.2 数据和问题描述 *28
6.3.3 二项式检验实例分析 *29
6.4 游程检验 *30
6.4.* 原理与方法 *30
6.4.2 数据和问题描述 *30
6.4.3 游程检验实例分析 *3*
6.5 单样本Kolmogorov-Smirnov检验 *32
6.5.* 原理与方法 *32
6.5.2 数据和问题描述 *32
6.5.3 单样本K-S检验实例分析 *33
6.6 两个独立样本检验 *34
6.6.* 原理与方法 *34
6.6.2 数据和问题描述 *34
6.6.3 两个独立样本检验实例分析 *35
6.7 k个独立样本的检验 *36
6.7.* 原理与方法 *36
6.7.2 数据和问题描述 *37
6.7.3 k个独立样本检验实例分析 *37
6.8 两个相关样本的检验 *38
6.8.* 原理与方法 *38
6.8.2 数据和问题描述 *40
6.8.3 两个相关样本检验的实例分析 *40
6.9 k个相关样本的检验 *4*
6.9.* 原理与方法 *4*
6.9.2 数据和问题描述 *43
6.9.3 k个相关样本检验的实例分析 *43
第7章 多重响应分析 *45
7.* 多重响应概述 *45
7.2 多重响应变量集的定义 *45
7.3 多重响应变量集的频率分析 *47
7.4 多重响应变量集的交叉表分析 *48
7.5 用表过程研究多重响应变量集 *5*
7.5.* 多重响应变量集的定义 *5*
7.5.2 建立包含多重响应变量集的表格 *5*
第8章 回归分析 *55
8.* 线性回归 *55
8.*.* 一元线性回归的基本原理 *55
8.*.2 多元线性回归的基本原理 *57
8.*.3 模型假设的其他检验 *58
8.*.4 问题描述和数据准备 *59
8.*.5 线性回归分析的设置和操作 *59
8.*.6 案例的结果分析 *63
8.2 曲线回归 *66
8.2.* 曲线回归的基本原理 *66
8.2.2 问题描述和数据准备 *67
8.2.3 曲线回归分析的设置和操作 *67
8.2.4 案例的结果分析 *69
8.3 非线性回归 *70
8.3.* 非线性回归简介 *70
8.3.2 问题描述和数据准备 *72
8.3.3 非线性回归的参数设置 *73
8.3.4 案例的结果分析 *77
8.4 二元Logistic回归 *77
8.4.* 二元Logistic回归的数学原理 *78
8.4.2 问题描述和数据准备 *79
8.4.3 二元Logistic回归的参数设置 *80
8.4.4 案例的结果分析 *84
8.5 多元Logistic回归分析 *87
8.5.* 多元Logistic回归的原理简介 *87
8.5.2 问题描述和数据准备 *87
8.5.3 多元Logistic回归参数设置 *88
8.5.4 案例的结果分析 *92
8.6 有序回归 *94
8.6.* 问题描述和数据准备 *94
8.6.2 有序回归的参数设置 *95
8.6.3 案例的结果分析 *98
8.7 概率单位回归分析 200
8.7.* 概率单位回归分析简介 200
8.7.2 问题描述和数据准备 20*
8.7.3 概率单位回归的参数设置 20*
8.7.4 案例的结果分析 203
8.8 加权回归分析 204
8.8.* 加权回归分析简介 204
8.8.2 问题描述和数据准备 205
8.8.3 加权回归的参数设置 206
8.8.4 案例的结果分析 206
8.9 二阶段**小二乘回归 208
8.9.* 二阶段**小二乘回归的基本原理 208
8.9.2 问题描述和数据准备 208
8.9.3 二阶段**小二乘回归的参数设置 209
8.9.4 案例的结果分析 2*0
8.*0 **佳尺度回归 2**
8.*0.* **佳尺度回归原理 2**
8.*0.2 问题描述和数据准备 2**
8.*0.3 **佳尺度回归的参数设置 2*2
8.*0.4 案例的结果分析 2*6
第9章 方差分析 220
9.* 方差分析简介 220
9.*.* t检验与方差分析的比较 220
9.*.2 方差分析的基本原理 22*
9.2 单因素方差分析 223
9.2.* 原理与方法 223
9.2.2 单因素方差分析实例 223
9.3 多因素方差分析过程 228
9.3.* 原理与方法 228
9.3.2 二因素方差分析实例 23*
9.3.3 协方差分析实例 238
9.3.4 交互效应中随机因素的分析 24*
9.4 多元方差分析 245
9.4.* 原理与方法 245
9.4.2 多元方差分析实例 245
9.5 重复测量设计的方差分析 247
9.5.* 原理与方法 247
9.5.2 SPSS实例分析 248
9.6 方差成分分析 253
9.6.* 原理简介 253
9.6.2 SPSS实例分析 253
9.7 正交试验设计 256
9.7.* 正交试验设计简述 257
9.7.2 SPSS实例分析 257
9.7.3 正交试验设计的方差分析 259
第 *0章 相关分析 26*
*0.* 相关分析的基本概念 26*
*0.*.* 相关分析的特点和应用 26*
*0.*.2 相关系数的计算 262
*0.*.3 SPSS提供的相关分析功能 263
*0.2 两变量相关分析 263
*0.2.* 问题描述和数据准备 264
*0.2.2 相关分析的参数设置 264
*0.2.3 案例的结果分析 265
*0.3 偏相关分析 266
*0.3.* 偏相关分析的基本原理 266
*0.3.2 偏相关分析实例 267
*0.4 距离分析 268
*0.4.* 距离分析的基本概念 268
*0.4.2 距离分析的参数设置 269
*0.4.3 距离分析实例 272
第 **章 因子分析 275
**.* 因子分析的原理简介 275
**.*.* 因子分析的基本思想 275
**.*.2 因子分析和主成分分析的联系 275
**.*.3 因子分析的基本步骤 276
**.2 SPSS因子分析的应用实例 277
**.2.* 数据描述 277
**.2.2 SPSS因子分析过程的设置 278
**.2.3 结果分析 282
第 *2章 分类分析 288
*2.* 聚类分析的原理简介 288
*2.*.* 聚类分析的基本概念 288
*2.*.2 聚类分析的一般原理 289
*2.2 快速样本聚类过程 29*
*2.2.* 快速聚类简介 29*
*2.2.2 问题描述和数据准备 29*
*2.2.3 SPSS快速聚类的设置 292
*2.2.4 案例的结果分析 294
*2.3 系统聚类 295
*2.3.* 系统聚类简介 295
*2.3.2 问题描述和数据准备 295
*2.3.3 SPSS系统聚类的设置 296
*2.3.4 案例的结果分析 299
*2.3.5 对聚类结果的进一步分析 30*
*2.4 两步聚类分析 302
*2.4.* 两步聚类简介 302
*2.4.2 问题描述和数据准备 303
*2.4.3 SPSS两步聚类的设置 304
*2.4.4 案例的结果分析 307
*2.5 一般判别分析 3*0
*2.5.* 判别分析的基本原理 3*0
*2.5.2 问题描述和数据准备 3**
*2.5.3 判别分析的参数设置 3*2
*2.5.4 案例的结果分析 3*4
*2.6 逐步判别分析实例 3*8
*2.6.* 问题描述和数据准备 3*8
*2.6.2 逐步判别的参数设置 3*9
*2.6.3 案例的结果分析 32*
*2.7 决策树分析 324
*2.7.* 决策树分类的基本原理 324
*2.7.2 决策树过程的参数设置 326
*2.7.3 问题描述和数据准备 339
*2.7.4 案例分析 339
第 *3章 生存分析 346
*3.* 生存分析简介 346
*3.*.* 生存分析的基本概念 346
*3.*.2 生存分析的数据特点 348
*3.*.3 生存分析的常用方法 348
*3.*.4 SPSS中的生存分析过程 348
*3.2 寿命表分析 348
*3.2.* 寿命表分析简介 349
*3.2.2 寿命表分析的基本步骤 349
*3.2.3 寿命表实例分析 350
*3.3 Kaplan-Meier分析 352
*3.3.* Kaplan-Meier分析的步骤 353
*3.3.2 生存曲线的比较和检验 353
*3.3.3 Kaplan-Meier分析实例 353
*3.4 Cox回归模型 357
*3.4.* Cox回归模型的原理简介 357
*3.4.2 Cox回归实例分析 358
第 *4章 信度分析 366
*4.* 信度分析 366
*4.*.* 信度分析的基本原理 366
*4.*.2 问题描述和数据准备 368
*4.*.3 信度分析的参数设置 368
*4.*.4 案例的结果分析 370
*4.2 多维尺度分析 37*
*4.2.* 多维尺度分析简介 37*
*4.2.2 问题描述和数据准备 37*
*4.2.3 ALSCAL过程的参数设置 37*
*4.2.4 案例的结果分析 374
第 *5章 时间序列分析 377
*5.* SPSS的时间序列分析概览 377
*5.*.* 创建模型的通用设置选项 378
*5.*.2 应用模型的通用设置选项 383
*5.2 时间序列数据的预分析 384
*5.2.* 缺失值替换 384
*5.2.2 定义日期变量 385
*5.2.3 时间序列的平稳化 386
*5.3 指数平滑模型 388
*5.3.* 指数平滑的基本原理 388
*5.3.2 指数平滑模型的参数设置 389
*5.3.3 指数平滑模型实例分析 39*
*5.4 ARIMA模型 395
*5.4.* ARIMA模型的基本原理 395
*5.4.2 ARIMA模型的参数设置 396
*5.4.3 ARIMA模型实例分析 398
*5.5 季节分解模型 400
*5.5.* 季节分解法概述 40*
*5.5.2 季节分解模型实例分析 40*
第 *6章 对数线性模型 406
*6.* 对数线性模型概述 406
*6.*.* 简单列联表分析的不足 406
*6.*.2 对数线性模型的基本形式 406
*6.2 常规对数线性模型过程 407
*6.2.* 常规过程概述 407
*6.2.2 问题描述和数据准备 407
*6.2.3 常规过程的参数设置 408
*6.2.4 案例的结果分析 4*0
*6.3 Logit过程 4**
*6.3.* Logit过程概述 4**
*6.3.2 问题描述和数据准备 4*2
*6.3.3 Logit过程的参数设置 4*2
*6.3.4 案例的结果分析 4*3
*6.4 模型选择过程 4*5
*6.4.* 模型选择过程概述 4*5
*6.4.2 问题描述和数据准备 4*6
*6.4.3 层次对数线性模型的操作过程 4*6
*6.4.4 案例的结果分析 4*7
第 *7章 对应分析 420
*7.* 对应分析的基本原理 420
*7.*.* 对应分析与因子分析 420
*7.*.2 SPSS中的对应分析 42*
*7.*.3 使用对应分析的注意事项 42*
*7.2 简单对应分析 42*
*7.2.* 简单对应分析的数学原理 42*
*7.2.2 SPSS简单对应分析实例 422
*7.3 多元对应分析 427
*7.3.* 多元对应分析的基本概念及其特点 428
*7.3.2 多元对应分析的参数设置 428
*7.3.3 实例的结果分析 434
第 *8章 缺失值分析 438
*8.* 缺失值分析的概念 438
*8.*.* 缺失值的表现方式 438
*8.*.2 SPSS中的缺失值处理方法 439
*8.2 缺失值分析的参数设置 439
*8.3 缺失值分析的实例 443
第 *9章 统计图形 448
*9.* 概述 448
*9.*.* 数据和变量的准备 448
*9.*.2 图表构建程序的基本操作 450
*9.*.3 旧对话框作图 45*
*9.*.4 图形的编辑 452
*9.2 条形图 452
*9.2.* 数据和问题描述 452
*9.2.2 用图表构建程序作条形图 452
*9.2.3 用对话框创建条形图 455
*9.3 线形图 456
*9.3.* 数据和问题描述 457
*9.3.2 用图表构建程序作线形图 457
*9.3.3 用对话框创建线形图 458
*9.4 面积图 459
*9.4.* 数据和问题描述 459
*9.4.2 用图表构建程序作面积图 460
*9.4.3 用对话框创建面积图 46*
*9.5 饼图 462
*9.5.* 数据和问题描述 462
*9.5.2 用图表构建程序作饼图 462
*9.5.3 用对话框创建饼图 464
*9.6 高低图 464
*9.6.* 数据和问题描述 464
*9.6.2 用图表构建程序作高低图 464
*9.6.3 用对话框创建高低图 466
*9.7 帕累托图 469
*9.7.* 数据和问题描述 469
*9.7.2 用对话框创建帕累托图 470
*9.8 控制图 47*
*9.8.* 数据和问题描述 47*
*9.8.2 用对话框创建控制图 47*
*9.9 箱图 477
*9.9.* 数据和问题描述 477
*9.9.2 用图表构建程序作箱图 477
*9.9.3 用对话框创建箱图 479
*9.*0 误差条图 480
*9.*0.* 数据和问题描述 480
*9.*0.2 用对话框创建误差条图 480
*9.** 散点图 48*
*9.**.* 数据和问题描述 48*
*9.**.2 用图表构建程序作散点图 48*
*9.**.3 用对话框创建散点图 484
*9.*2 直方图 486
*9.*2.* 数据和问题描述 486
*9.*2.2 用图表构建程序作直方图 486
*9.*3 P-P概率图 487
*9.*3.* 数据和问题描述 487
*9.*3.2 用对话框创建P-P概率图 488
*9.*4 Q-Q概率图 490
*9.*4.* 数据和问题描述 490
*9.*4.2 用对话框创建Q-Q概率图 490
*9.*5 时间序列图 49*
*9.*5.* 普通序列图 49*
*9.*5.2 自相关序列图和偏相关序列图 494
*9.*5.3 互相关序列图 496
*9.*6 双轴线图 498
*9.*6.* 数据和问题描述 498
*9.*6.2 用图表构建程序作双轴线图 498
第 20章 上市公司财务危机预警分析 500
20.* 财务危机预警的应用简介 500
20.*.* 财务危机的定量定义方法 500
20.*.2 财务危机预警的模型选择 50*
20.2 数据描述 50*
20.2.* 数据说明 50*
20.2.2 指标选择 50*
20.2.3 补充说明 502
20.3 分析方法概述 503
20.3.* 判别分析 503
20.3.2 Logistic回归方法 503
20.4 SPSS建模过程和结论分析 504
20.4.* SPSS数据筛选操作 504
20.4.2 SPSS判别分析建模与分析 507
20.4.3 Logistic回归建模与分析 5**
20.5 进一步的分析与应用 5*4
20.5.* 分类结果的应用分析 5*5
20.5.2 建模方法的改进 5*5
20.6 建议和推广 5*5
20.6.* 时间序列研究 5*5
20.6.2 数据的有效预警期 5*5
20.6.3 指标的简化方法 5*6
第 2*章 影响汇率的因素分析 5*7
2*.* 汇率影响因素简介 5*7
2*.2 数据描述 5*8
2*.3 分析方法概述 5*9
2*.3.* 探索性分析 5*9
2*.3.2 多元回归分析 5*9
2*.4 SPSS建模过程和结论分析 520
2*.4.* 数据准备 520
2*.4.2 探索性分析 52*
2*.4.3 多元回归分析 522
2*.5 进一步的分析与应用 525
2*.5.* 剔除存在共线性的外汇储备变量 525
2*.5.2 回归模型的进一步改进 526
2*.5.3 两个回归模型的比较 527
2*.6 建议和推广 528
2*.6.* 时间序列研究 528
2*.6.2 汇率影响因素的定性分析 528
第 22章 因子分析在成绩综合评价中的应用 529
22.* 学生成绩的综合评价简介 529
22.2 数据描述 529
22.3 分析方法概述 530
22.3.* 应用因子分析进行成绩综合评价的步骤 530
22.3.2 应用因子分析进行成绩综合评价的注意事项 53*
22.4 SPSS建模过程和结论分析 532
22.4.* 数据准备 532
22.4.2 SPSS因子分析建模与分析 534
22.5 进一步的分析与应用 537
22.6 建议和推广 538
22.6.* 高中生的成绩综合评价 538
22.6.2 对缺失数据的处理 538
22.6.3 多种方法结合的综合评价模型 539
第 23章 高等教育办学条件的聚类分析 540
23.* 数据描述 540
23.*.* 关于基本办学条件指标合格与否的判定 540
23.*.2 指标选取 542
23.*.3 数据格式 542
23.2 聚类分析法简述 542
23.3 SPSS建模过程和结论分析 543
23.3.* 对专科院校进行聚类的设置操作 543
23.3.2 对本科院校的分析 547
23.4 建议和推广 550
第 24章 试卷信度的检验与分析 55*
24.* 试卷信度检验的背景简介 55*
24.*.* 测验内容的自身方面 55*
24.*.2 施测过程 55*
24.*.3 被测试者的自身因素 55*
24.2 数据描述 552
24.3 分析方法概述 552
24.3.* 试卷信度的基本计算公式 552
24.3.2 试卷信度的估计方法 553
24.4 SPSS建模过程和结论分析 554
24.4.* SPSS信度分析的参数设置 554
24.4.2 结果分析 554
24.5 建议和推广 556
第 25章 多因素试验的设计与分析 557
25.* 试验设计简介 557
25.*.* 试验设计的应用 557
25.*.2 试验设计问题的解决步骤 558
25.2 数据描述 558
25.3 分析方法概述 559
25.3.* 正交设计方法 559
25.3.2 综合评分方法 560
25.4 SPSS建模过程和结论分析 56*
25.4.* 数据标准化 56*
25.4.2 性能指标权重的确定 563
25.4.3 利用权重求综合指标 563
25.4.4 对综合得分的进一步分析 564
25.5 建议和推广 565
部分*题答案提示 567
*题2 567
*题3 567
*题4 567
*题5 568
*题6 568
*题7 569
*题8 569
*题9 569
*题*0 570
*题** 570
*题*2 570
*题*3 57*
*题*4 57*
*题*5 57*
*题*6 57*
*题*7 572
*题*8 572
*题*9 572
参考文献 573
定价：89.8
ISBN：9787**5347206
作者：杜强 贾丽艳 严先锋 编著
版次：第2版
出版时间：2022-0*
内容提要：
《SPSS 统计分析从入门到精通(第 2版)》使用IBM SPSS Statistics 20中文界面进行讲解和操作，致力于使读者了解SPSS，了解和学*如何使用SPSS进行数据融合、数据分析、结果展示等工作，《SPSS 统计分析从入门到精通(第 2版)》介绍的是SPSS的窗口和对话框操作方式，着重于SPSS分析软件的实际应用。 全书共分25章。第 *～3章重点讲解了数据和文件的管理操作，以及SPSS系统环境的设置。第4～*8章主要介绍各种统计分析方法及其对应SPSS过程的操作方式，包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、生存分析、时间序列分析、多重响应分析等几大类。第 *9章介绍各种统计图形的生成和编辑。第 20～25章列举了用SPSS处理多种行业数据的案例，包括上市公司财务数据分析、影响汇率的因素分析、多因素试验设计等多方面的应用。 《SPSS 统计分析从入门到精通(第 2版)》适合自然科学和社会科学各领域、各专业的研究人员多层次的需要，也可供相关专业本科生、研究生、专业统计分析人士以及管理人员和决策者等学*与参考。
目录：
目 录
第 *章 SPSS 20概述 *
*.* SPSS简介 *
*.2 SPSS的安装、启动和退出 3
*.2.* SPSS 20的安装 3
*.2.2 SPSS的启动 4
*.2.3 SPSS 20的退出 6
*.3 SPSS 20的界面及设置 6
*.3.* 常用界面 7
*.3.2 常规选项参数 *0
*.3.3 查看器选项参数 *2
*.3.4 文件位置选项参数 *3
*.3.5 输出选项参数 *4
*.3.6 图表选项参数 *5
*.3.7 多重归因选项参数 *7
*.3.8 枢轴表选项参数 *8
*.3.9 数据选项参数 20
*.3.*0 货币选项参数 2*
*.3.** 脚本选项参数 22
*.3.*2 语法编辑器选项参数 23
第 2章 数据文件的建立与操作 24
2.* 数据编辑器与数据文件 24
2.*.* 数据编辑器 24
2.*.2 数据文件 27
2.2 常量、变量、操作符和表达式 28
2.2.* 常量与变量 28
2.2.2 操作符与表达式 32
2.2.3 如何定义一个变量 33
2.2.4 概率事件 38
2.3 输入数据 38
2.3.* 输入数据的方法 38
2.3.2 查看文件信息和变量信息 38
2.4 编辑数据文件 40
2.4.* 在单元格中编辑数据 40
2.4.2 插入变量与删除变量 4*
2.4.3 插入观测量与删除观测量 4*
2.4.4 数据的剪切、复制和粘贴 42
2.4.5 撤销操作 43
2.5 对数据文件的操作 43
2.5.* 数据文件的打开与保存 43
2.5.2 数据库文件的转换 44
第3章 数据文件的操作 53
3.* 数据文件的一般操作 53
3.*.* 数据排序 53
3.*.2 数据文件的拆分 54
3.*.3 数据文件的合并 56
3.*.4 数据文件的转置 59
3.*.5 变量取值的求秩 60
3.*.6 变量值的重新编码 62
3.*.7 计算新变量 66
3.2 分类汇总 69
3.2.* 数据描述 69
3.2.2 分类汇总的参数设置 69
3.2.3 分类汇总的结果 7*
3.3 观测量的加权 72
3.4 数据文件的结构重组 73
3.4.* 选择数据重组方式 74
3.4.2 变量组到观测量组的重组 75
3.4.3 观测量组到变量组的重组 79
3.4.4 转置重组 82
第4章 基本统计分析功能 84
4.* OLAP在线分析过程 84
4.*.* 数据描述 84
4.*.2 OLAP过程的操作和设置 84
4.2 个案汇总分析 88
4.2.* 个案汇总分析的参数设置 88
4.2.2 输出结果 89
4.3 按行和列的汇总分析 90
4.3.* 按行汇总过程 90
4.3.2 按列汇总过程 94
4.4 频数分析 96
4.4.* 数据描述 96
4.4.2 对分类变量的频数分析 96
4.4.3 对连续变量的频数分析 98
4.5 描述性统计分析 *00
4.5.* 数据描述 *00
4.5.2 描述性分析过程 *00
4.6 探索性分析过程 *0*
4.6.* 数据描述 *02
4.6.2 探索性分析实例 *02
4.7 列联表分析过程 *05
4.7.* 数据描述 *05
4.7.2 列联表分析的参数设置 *06
4.7.3 列联表分析的输出结果 *09
4.8 Bootstrap简介与设置 **0
4.8.* Bootstrap简介 **0
4.8.2 Bootstrap参数设置 **0
第5章 均值比较和T检验 **3
5.* 均值分析过程 **4
5.*.* 原理与方法 **4
5.*.2 SPSS实例分析 **4
5.2 单样本T检验 **6
5.2.* 原理与方法 **6
5.2.2 SPSS实例分析 **7
5.3 独立样本T检验 **8
5.3.* 原理与方法 **8
5.3.2 SPSS实例分析 **9
5.4 配对样本T检验 *20
5.4.* 原理与方法 *20
5.4.2 SPSS实例分析 *2*
第6章 非参数检验 *23
6.* 非参数检验简介 *23
6.*.* 非参数检验与参数检验 *23
6.*.2 非参数检验的优点 *24
6.*.3 非参数检验的缺点 *24
6.2 卡方检验 *24
6.2.* 原理与方法 *25
6.2.2 数据和问题描述 *26
6.2.3 卡方检验实例分析 *26
6.3 二项式检验 *28
6.3.* 原理与方法 *28
6.3.2 数据和问题描述 *28
6.3.3 二项式检验实例分析 *29
6.4 游程检验 *30
6.4.* 原理与方法 *30
6.4.2 数据和问题描述 *30
6.4.3 游程检验实例分析 *3*
6.5 单样本Kolmogorov-Smirnov检验 *32
6.5.* 原理与方法 *32
6.5.2 数据和问题描述 *32
6.5.3 单样本K-S检验实例分析 *33
6.6 两个独立样本检验 *34
6.6.* 原理与方法 *34
6.6.2 数据和问题描述 *34
6.6.3 两个独立样本检验实例分析 *35
6.7 k个独立样本的检验 *36
6.7.* 原理与方法 *36
6.7.2 数据和问题描述 *37
6.7.3 k个独立样本检验实例分析 *37
6.8 两个相关样本的检验 *38
6.8.* 原理与方法 *38
6.8.2 数据和问题描述 *40
6.8.3 两个相关样本检验的实例分析 *40
6.9 k个相关样本的检验 *4*
6.9.* 原理与方法 *4*
6.9.2 数据和问题描述 *43
6.9.3 k个相关样本检验的实例分析 *43
第7章 多重响应分析 *45
7.* 多重响应概述 *45
7.2 多重响应变量集的定义 *45
7.3 多重响应变量集的频率分析 *47
7.4 多重响应变量集的交叉表分析 *48
7.5 用表过程研究多重响应变量集 *5*
7.5.* 多重响应变量集的定义 *5*
7.5.2 建立包含多重响应变量集的表格 *5*
第8章 回归分析 *55
8.* 线性回归 *55
8.*.* 一元线性回归的基本原理 *55
8.*.2 多元线性回归的基本原理 *57
8.*.3 模型假设的其他检验 *58
8.*.4 问题描述和数据准备 *59
8.*.5 线性回归分析的设置和操作 *59
8.*.6 案例的结果分析 *63
8.2 曲线回归 *66
8.2.* 曲线回归的基本原理 *66
8.2.2 问题描述和数据准备 *67
8.2.3 曲线回归分析的设置和操作 *67
8.2.4 案例的结果分析 *69
8.3 非线性回归 *70
8.3.* 非线性回归简介 *70
8.3.2 问题描述和数据准备 *72
8.3.3 非线性回归的参数设置 *73
8.3.4 案例的结果分析 *77
8.4 二元Logistic回归 *77
8.4.* 二元Logistic回归的数学原理 *78
8.4.2 问题描述和数据准备 *79
8.4.3 二元Logistic回归的参数设置 *80
8.4.4 案例的结果分析 *84
8.5 多元Logistic回归分析 *87
8.5.* 多元Logistic回归的原理简介 *87
8.5.2 问题描述和数据准备 *87
8.5.3 多元Logistic回归参数设置 *88
8.5.4 案例的结果分析 *92
8.6 有序回归 *94
8.6.* 问题描述和数据准备 *94
8.6.2 有序回归的参数设置 *95
8.6.3 案例的结果分析 *98
8.7 概率单位回归分析 200
8.7.* 概率单位回归分析简介 200
8.7.2 问题描述和数据准备 20*
8.7.3 概率单位回归的参数设置 20*
8.7.4 案例的结果分析 203
8.8 加权回归分析 204
8.8.* 加权回归分析简介 204
8.8.2 问题描述和数据准备 205
8.8.3 加权回归的参数设置 206
8.8.4 案例的结果分析 206
8.9 二阶段**小二乘回归 208
8.9.* 二阶段**小二乘回归的基本原理 208
8.9.2 问题描述和数据准备 208
8.9.3 二阶段**小二乘回归的参数设置 209
8.9.4 案例的结果分析 2*0
8.*0 **佳尺度回归 2**
8.*0.* **佳尺度回归原理 2**
8.*0.2 问题描述和数据准备 2**
8.*0.3 **佳尺度回归的参数设置 2*2
8.*0.4 案例的结果分析 2*6
第9章 方差分析 220
9.* 方差分析简介 220
9.*.* t检验与方差分析的比较 220
9.*.2 方差分析的基本原理 22*
9.2 单因素方差分析 223
9.2.* 原理与方法 223
9.2.2 单因素方差分析实例 223
9.3 多因素方差分析过程 228
9.3.* 原理与方法 228
9.3.2 二因素方差分析实例 23*
9.3.3 协方差分析实例 238
9.3.4 交互效应中随机因素的分析 24*
9.4 多元方差分析 245
9.4.* 原理与方法 245
9.4.2 多元方差分析实例 245
9.5 重复测量设计的方差分析 247
9.5.* 原理与方法 247
9.5.2 SPSS实例分析 248
9.6 方差成分分析 253
9.6.* 原理简介 253
9.6.2 SPSS实例分析 253
9.7 正交试验设计 256
9.7.* 正交试验设计简述 257
9.7.2 SPSS实例分析 257
9.7.3 正交试验设计的方差分析 259
第 *0章 相关分析 26*
*0.* 相关分析的基本概念 26*
*0.*.* 相关分析的特点和应用 26*
*0.*.2 相关系数的计算 262
*0.*.3 SPSS提供的相关分析功能 263
*0.2 两变量相关分析 263
*0.2.* 问题描述和数据准备 264
*0.2.2 相关分析的参数设置 264
*0.2.3 案例的结果分析 265
*0.3 偏相关分析 266
*0.3.* 偏相关分析的基本原理 266
*0.3.2 偏相关分析实例 267
*0.4 距离分析 268
*0.4.* 距离分析的基本概念 268
*0.4.2 距离分析的参数设置 269
*0.4.3 距离分析实例 272
第 **章 因子分析 275
**.* 因子分析的原理简介 275
**.*.* 因子分析的基本思想 275
**.*.2 因子分析和主成分分析的联系 275
**.*.3 因子分析的基本步骤 276
**.2 SPSS因子分析的应用实例 277
**.2.* 数据描述 277
**.2.2 SPSS因子分析过程的设置 278
**.2.3 结果分析 282
第 *2章 分类分析 288
*2.* 聚类分析的原理简介 288
*2.*.* 聚类分析的基本概念 288
*2.*.2 聚类分析的一般原理 289
*2.2 快速样本聚类过程 29*
*2.2.* 快速聚类简介 29*
*2.2.2 问题描述和数据准备 29*
*2.2.3 SPSS快速聚类的设置 292
*2.2.4 案例的结果分析 294
*2.3 系统聚类 295
*2.3.* 系统聚类简介 295
*2.3.2 问题描述和数据准备 295
*2.3.3 SPSS系统聚类的设置 296
*2.3.4 案例的结果分析 299
*2.3.5 对聚类结果的进一步分析 30*
*2.4 两步聚类分析 302
*2.4.* 两步聚类简介 302
*2.4.2 问题描述和数据准备 303
*2.4.3 SPSS两步聚类的设置 304
*2.4.4 案例的结果分析 307
*2.5 一般判别分析 3*0
*2.5.* 判别分析的基本原理 3*0
*2.5.2 问题描述和数据准备 3**
*2.5.3 判别分析的参数设置 3*2
*2.5.4 案例的结果分析 3*4
*2.6 逐步判别分析实例 3*8
*2.6.* 问题描述和数据准备 3*8
*2.6.2 逐步判别的参数设置 3*9
*2.6.3 案例的结果分析 32*
*2.7 决策树分析 324
*2.7.* 决策树分类的基本原理 324
*2.7.2 决策树过程的参数设置 326
*2.7.3 问题描述和数据准备 339
*2.7.4 案例分析 339
第 *3章 生存分析 346
*3.* 生存分析简介 346
*3.*.* 生存分析的基本概念 346
*3.*.2 生存分析的数据特点 348
*3.*.3 生存分析的常用方法 348
*3.*.4 SPSS中的生存分析过程 348
*3.2 寿命表分析 348
*3.2.* 寿命表分析简介 349
*3.2.2 寿命表分析的基本步骤 349
*3.2.3 寿命表实例分析 350
*3.3 Kaplan-Meier分析 352
*3.3.* Kaplan-Meier分析的步骤 353
*3.3.2 生存曲线的比较和检验 353
*3.3.3 Kaplan-Meier分析实例 353
*3.4 Cox回归模型 357
*3.4.* Cox回归模型的原理简介 357
*3.4.2 Cox回归实例分析 358
第 *4章 信度分析 366
*4.* 信度分析 366
*4.*.* 信度分析的基本原理 366
*4.*.2 问题描述和数据准备 368
*4.*.3 信度分析的参数设置 368
*4.*.4 案例的结果分析 370
*4.2 多维尺度分析 37*
*4.2.* 多维尺度分析简介 37*
*4.2.2 问题描述和数据准备 37*
*4.2.3 ALSCAL过程的参数设置 37*
*4.2.4 案例的结果分析 374
第 *5章 时间序列分析 377
*5.* SPSS的时间序列分析概览 377
*5.*.* 创建模型的通用设置选项 378
*5.*.2 应用模型的通用设置选项 383
*5.2 时间序列数据的预分析 384
*5.2.* 缺失值替换 384
*5.2.2 定义日期变量 385
*5.2.3 时间序列的平稳化 386
*5.3 指数平滑模型 388
*5.3.* 指数平滑的基本原理 388
*5.3.2 指数平滑模型的参数设置 389
*5.3.3 指数平滑模型实例分析 39*
*5.4 ARIMA模型 395
*5.4.* ARIMA模型的基本原理 395
*5.4.2 ARIMA模型的参数设置 396
*5.4.3 ARIMA模型实例分析 398
*5.5 季节分解模型 400
*5.5.* 季节分解法概述 40*
*5.5.2 季节分解模型实例分析 40*
第 *6章 对数线性模型 406
*6.* 对数线性模型概述 406
*6.*.* 简单列联表分析的不足 406
*6.*.2 对数线性模型的基本形式 406
*6.2 常规对数线性模型过程 407
*6.2.* 常规过程概述 407
*6.2.2 问题描述和数据准备 407
*6.2.3 常规过程的参数设置 408
*6.2.4 案例的结果分析 4*0
*6.3 Logit过程 4**
*6.3.* Logit过程概述 4**
*6.3.2 问题描述和数据准备 4*2
*6.3.3 Logit过程的参数设置 4*2
*6.3.4 案例的结果分析 4*3
*6.4 模型选择过程 4*5
*6.4.* 模型选择过程概述 4*5
*6.4.2 问题描述和数据准备 4*6
*6.4.3 层次对数线性模型的操作过程 4*6
*6.4.4 案例的结果分析 4*7
第 *7章 对应分析 420
*7.* 对应分析的基本原理 420
*7.*.* 对应分析与因子分析 420
*7.*.2 SPSS中的对应分析 42*
*7.*.3 使用对应分析的注意事项 42*
*7.2 简单对应分析 42*
*7.2.* 简单对应分析的数学原理 42*
*7.2.2 SPSS简单对应分析实例 422
*7.3 多元对应分析 427
*7.3.* 多元对应分析的基本概念及其特点 428
*7.3.2 多元对应分析的参数设置 428
*7.3.3 实例的结果分析 434
第 *8章 缺失值分析 438
*8.* 缺失值分析的概念 438
*8.*.* 缺失值的表现方式 438
*8.*.2 SPSS中的缺失值处理方法 439
*8.2 缺失值分析的参数设置 439
*8.3 缺失值分析的实例 443
第 *9章 统计图形 448
*9.* 概述 448
*9.*.* 数据和变量的准备 448
*9.*.2 图表构建程序的基本操作 450
*9.*.3 旧对话框作图 45*
*9.*.4 图形的编辑 452
*9.2 条形图 452
*9.2.* 数据和问题描述 452
*9.2.2 用图表构建程序作条形图 452
*9.2.3 用对话框创建条形图 455
*9.3 线形图 456
*9.3.* 数据和问题描述 457
*9.3.2 用图表构建程序作线形图 457
*9.3.3 用对话框创建线形图 458
*9.4 面积图 459
*9.4.* 数据和问题描述 459
*9.4.2 用图表构建程序作面积图 460
*9.4.3 用对话框创建面积图 46*
*9.5 饼图 462
*9.5.* 数据和问题描述 462
*9.5.2 用图表构建程序作饼图 462
*9.5.3 用对话框创建饼图 464
*9.6 高低图 464
*9.6.* 数据和问题描述 464
*9.6.2 用图表构建程序作高低图 464
*9.6.3 用对话框创建高低图 466
*9.7 帕累托图 469
*9.7.* 数据和问题描述 469
*9.7.2 用对话框创建帕累托图 470
*9.8 控制图 47*
*9.8.* 数据和问题描述 47*
*9.8.2 用对话框创建控制图 47*
*9.9 箱图 477
*9.9.* 数据和问题描述 477
*9.9.2 用图表构建程序作箱图 477
*9.9.3 用对话框创建箱图 479
*9.*0 误差条图 480
*9.*0.* 数据和问题描述 480
*9.*0.2 用对话框创建误差条图 480
*9.** 散点图 48*
*9.**.* 数据和问题描述 48*
*9.**.2 用图表构建程序作散点图 48*
*9.**.3 用对话框创建散点图 484
*9.*2 直方图 486
*9.*2.* 数据和问题描述 486
*9.*2.2 用图表构建程序作直方图 486
*9.*3 P-P概率图 487
*9.*3.* 数据和问题描述 487
*9.*3.2 用对话框创建P-P概率图 488
*9.*4 Q-Q概率图 490
*9.*4.* 数据和问题描述 490
*9.*4.2 用对话框创建Q-Q概率图 490
*9.*5 时间序列图 49*
*9.*5.* 普通序列图 49*
*9.*5.2 自相关序列图和偏相关序列图 494
*9.*5.3 互相关序列图 496
*9.*6 双轴线图 498
*9.*6.* 数据和问题描述 498
*9.*6.2 用图表构建程序作双轴线图 498
第 20章 上市公司财务危机预警分析 500
20.* 财务危机预警的应用简介 500
20.*.* 财务危机的定量定义方法 500
20.*.2 财务危机预警的模型选择 50*
20.2 数据描述 50*
20.2.* 数据说明 50*
20.2.2 指标选择 50*
20.2.3 补充说明 502
20.3 分析方法概述 503
20.3.* 判别分析 503
20.3.2 Logistic回归方法 503
20.4 SPSS建模过程和结论分析 504
20.4.* SPSS数据筛选操作 504
20.4.2 SPSS判别分析建模与分析 507
20.4.3 Logistic回归建模与分析 5**
20.5 进一步的分析与应用 5*4
20.5.* 分类结果的应用分析 5*5
20.5.2 建模方法的改进 5*5
20.6 建议和推广 5*5
20.6.* 时间序列研究 5*5
20.6.2 数据的有效预警期 5*5
20.6.3 指标的简化方法 5*6
第 2*章 影响汇率的因素分析 5*7
2*.* 汇率影响因素简介 5*7
2*.2 数据描述 5*8
2*.3 分析方法概述 5*9
2*.3.* 探索性分析 5*9
2*.3.2 多元回归分析 5*9
2*.4 SPSS建模过程和结论分析 520
2*.4.* 数据准备 520
2*.4.2 探索性分析 52*
2*.4.3 多元回归分析 522
2*.5 进一步的分析与应用 525
2*.5.* 剔除存在共线性的外汇储备变量 525
2*.5.2 回归模型的进一步改进 526
2*.5.3 两个回归模型的比较 527
2*.6 建议和推广 528
2*.6.* 时间序列研究 528
2*.6.2 汇率影响因素的定性分析 528
第 22章 因子分析在成绩综合评价中的应用 529
22.* 学生成绩的综合评价简介 529
22.2 数据描述 529
22.3 分析方法概述 530
22.3.* 应用因子分析进行成绩综合评价的步骤 530
22.3.2 应用因子分析进行成绩综合评价的注意事项 53*
22.4 SPSS建模过程和结论分析 532
22.4.* 数据准备 532
22.4.2 SPSS因子分析建模与分析 534
22.5 进一步的分析与应用 537
22.6 建议和推广 538
22.6.* 高中生的成绩综合评价 538
22.6.2 对缺失数据的处理 538
22.6.3 多种方法结合的综合评价模型 539
第 23章 高等教育办学条件的聚类分析 540
23.* 数据描述 540
23.*.* 关于基本办学条件指标合格与否的判定 540
23.*.2 指标选取 542
23.*.3 数据格式 542
23.2 聚类分析法简述 542
23.3 SPSS建模过程和结论分析 543
23.3.* 对专科院校进行聚类的设置操作 543
23.3.2 对本科院校的分析 547
23.4 建议和推广 550
第 24章 试卷信度的检验与分析 55*
24.* 试卷信度检验的背景简介 55*
24.*.* 测验内容的自身方面 55*
24.*.2 施测过程 55*
24.*.3 被测试者的自身因素 55*
24.2 数据描述 552
24.3 分析方法概述 552
24.3.* 试卷信度的基本计算公式 552
24.3.2 试卷信度的估计方法 553
24.4 SPSS建模过程和结论分析 554
24.4.* SPSS信度分析的参数设置 554
24.4.2 结果分析 554
24.5 建议和推广 556
第 25章 多因素试验的设计与分析 557
25.* 试验设计简介 557
25.*.* 试验设计的应用 557
25.*.2 试验设计问题的解决步骤 558
25.2 数据描述 558
25.3 分析方法概述 559
25.3.* 正交设计方法 559
25.3.2 综合评分方法 560
25.4 SPSS建模过程和结论分析 56*
25.4.* 数据标准化 56*
25.4.2 性能指标权重的确定 563
25.4.3 利用权重求综合指标 563
25.4.4 对综合得分的进一步分析 564
25.5 建议和推广 565
部分*题答案提示 567
*题2 567
*题3 567
*题4 567
*题5 568
*题6 568
*题7 569
*题8 569
*题9 569
*题*0 570
*题** 570
*题*2 570
*题*3 57*
*题*4 57*
*题*5 57*
*题*6 57*
*题*7 572
*题*8 572
*题*9 572
参考文献 573
- 人民邮电出版社有限公司 （微信公众号认证）
- 人民邮电出版社微店，为您提供最全面，最专业的一站式购书服务
- 扫描二维码，访问我们的微信店铺
- 随时随地的购物、客服咨询、查询订单和物流...
