书名：柔性直流输电工程主设备监造指南 换流阀
书号：978-7-5239-0464-0
定价：100元
作者：张全
出版时间：2026-03-25
出版社：中国电力出版社
页码： 200    字数(千字)：198
开本：特16开    版次：1    印次：2

品牌介绍

中国电力出版社成立于 1951 年，作为中国成立最早的中央科技出版社之一，曾隶属于水利电力部、能源部、电力工业部、国家电力公司，现为国家电网公司所属的科技出版社，在电气技术专业出版领域享有极高的声誉。该社作为以图书出版为主体，音像、电子出版物、期刊、网络出版共同发展的大型出版企业，以强大的出版资源和高素质的专业队伍，致力于向读者提供包括电力工程、电气工程、建筑工程、电子技术、信息技术、外语、大中专教材、家教等学科门类齐全的权威出版物，也竭力为广大师生提供精品教材，是教育部和北京市教委规划教材的出版基地之一。

作者介绍

丛书主编：刘开俊，副主编：潘尔生、文卫兵；本书编写组：石岩、郭贤珊、黄勇、李明、王庆、张进、宋胜利、樊纪超、曹燕明、杨勇、王赞、郑劲、丁一工、孔玮、韩海银、李琦、晁阳。主编介绍：刘开俊，国网经研院院长，教授级高级工程师，电力系统规划领域专家。

内容介绍

近年来，随着我国的风电、光伏等新能源大规模并网需求日益迫切，柔性直流输电技术发展迅速。柔性直流电网在继承柔性直流输电技术优势的同时，兼具调度控制灵活、通路冗余性强、可实现多电源供电和多落点受电等优势，是未来电网的重要发展方向。但是由于直流电流无过零点，直流短路电流的开断难度远高于交流电流，使得柔性直流电网的直流侧短路故障后难以选择性隔离故障元件，直流侧故障易导致直流电网多个，甚至全部换流器同时闭锁停运。高压直流断路器能够快速开断直流短路电流，是解决上述问题的有效技术手段。 在国内直流断路器生产制造、试验调试、运行维护过程中，通过产、学、研、用相关单位联合攻关和总结提炼，形成了《柔性直流输电工程主设备监造指南》丛书，共包含3个分册，分别为《换流阀》《直流断路器》和《换流变压器》。本册为《换流阀》，主要内容包括以下六章：设备概况、主要组部件及原材料、制造工艺及特点、监造工作实施（含关键点及见证方式）、试验、 各类信息记录表格。
本书适用于柔性直流换流阀设备监造人员、相关专业的技术管理人员

前言

电力工业作为国民经济的基础支柱与能源安全的核心保障，正面临着能 源转型、“双碳”目标落地与系统复杂度激增的多重考验。传统电力系统在高 比例可再生能源并网、多元负荷互动、极端环境安全防御等方面的短板日益 凸显，数字化、智能化转型已成为破解行业难题、提升核心竞争力的必然选 择。人工智能技术以其强大的数据处理、自主决策与跨域协同能力，正从技 术创新走向工程实践，为新型电力系统构建注入革命性动力，重塑电力生产、 传输、消费全链条的运行与管理模式。 在政策驱动、技术迭代与行业需求的三重加持下，电力人工智能领域迎来 规模化发展新阶段。《国家发展改革委 国家能源局关于推进“人工智能 +”能 源高质量发展的实施意见》（国能发科技〔2025〕73 号）明确将人工智能列为 能源转型的核心赋能技术，将算力与电力协同作为推动能源智能化发展的必 要支撑；国家电网有限公司“光明电力大模型”、中国南方电网有限责任公司 “大瓦特”大模型等行业专属模型的落地，验证了技术可行性与场景适配性； 无人机巡检、智能客服、数字孪生等应用场景的普及，为人工智能规模化部 署奠定了坚实基础。然而，电力行业数据多源异构、场景复杂多变、安全要 求严苛的特性，仍对人工智能技术的适配性、鲁棒性与可解释性提出更高要 求，亟需系统性的技术梳理与实践总结。 《新一代电力人工智能技术》一书由国网四川省电力公司电力科学研究院 组织行业专家编著，聚焦电力领域人工智能技术的前沿应用与创新实践。全 书以“技术原理—行业适配—场景落地—未来趋势”为主线，构建了完整的 知识体系：从计算机视觉在设备巡检、作业管控中的技术突破，到大语言模 型与 RAG 技术在文档处理、智能客服中的深度应用；从多模态大模型破解复 杂场景感知难题，到智能体与具身智能拓展电力物理世界自动化边界，全面 覆盖新一代人工智能技术在电力领域的核心应用方向。同时，本书直面技术 迭代与行业需求适配的核心挑战，提出技术创新与体系重构的双轮驱动解决 方案，为行业智能化转型提供可落地的路径参考。 本书汇聚了编著团队在电力人工智能领域的多年研究积累与工程实践经 验，内容兼具理论深度与应用价值，既系统阐述 Transformer、生成式模型等 核心技术原理，又通过大量实际案例展现技术落地成效。期望能为电力行业 从业人员、科研工作者、高校师生提供全面的技术参考，助力行业构建复合 型人才梯队，推动人工智能技术与电力业务深度融合，为构建安全、高效、 清洁、灵活的新型电力系统，实现能源可持续发展贡献力量。 在此，衷心感谢所有参与本书编著、校对与出版工作的同仁，感谢中国 电力出版社的鼎力支持。由于人工智能技术与电力行业发展日新月异，书中 难免存在疏漏之处，恳请广大读者批评指正。 编者 2025 年 11 月