书名：Python高并发与高性能编程：原理与实践  
定价：89.0  
ISBN：9787111729396  
作者：周宇凡  
版次：1  

内容提要：  

这是一本深入解读Python并发编程和高性能编程的原理和特性，并指导读者落地实践的专业技术书。本书共分为4篇19章，外加2个附录。

基础篇：对Python并发编程和高性能编程所涉概念解读详细解读，对Python3.x系列版本在高并发、高性能方面所做的概念进行简单分析。

高并发篇：从原理、主要模块、协程、线程、锁、优先级、同步/异步、原子性和线程池等多个方面对Python实现高并发进行深度解读。

高性能篇：从代码优化、profile、Python c扩展这三个方面分析Python实现高性能的原理。

实践篇：本篇首先介绍了基础实践环境的搭建方法，然后通过3个常见的高并发、高性能场景对如何在日常工作中实现高性能、高并发编程进行了详细指导。

两个附录分别介绍了当下主流两个框架Django和fastAPI的简单使用方法。

目录：  

目　　录?Contents

前　言

基础篇

第1章　Python高级编程所涉及的基础

概念　　2

1.1　Python中的类　　2

1.2　Python中的对象　　6

1.3　进程与线程　　7

1.3.1　进程与线程的区别和联系　　7

1.3.2　线程的7种状态　　8

1.4　多线程与多进程　　9

1.4.1　多线程　　9

1.4.2　多进程　　9

1.4.3　单线程　　10

1.4.4　多线程的优势与不足　　10

第2章　Python 3.X版本简析　　11

2.1　线程实现方式的改进　　11

2.2　线程优先级队列的改进　　19

2.3　日志输出模块的性能提升与改进

方式　　21

2.3.1　传统的日志输出方式与性能

分析　　22

2.3.2　基于Logging模块的日志输出

方式　　23

2.3.3　两种方式的对比　　24

2.4　GIL的性能提升与改进方式　　24

2.4.1　GIL实现线程安全与性能

分析　　24

2.4.2　Concurrent模块的引入　　26

2.4.3　替换GIL实现线程安全与

性能分析　　28

高并发篇

第3章　Python 高并发与高性能实现的基本原理　　32

3.1　并发编程的挑战　　32

3.2　高性能编程的挑战　　33

3.3　Python高并发实现的基本原理　　34

3.3.1　Python线程安全性的实现　　35

3.3.2　Python线程同步的实现　　38

3.3.3　Python原子性的实现　　39

3.4　Python高性能实现的基本

原理　　42

3.4.1　浅谈CPython虚拟机　　42

3.4.2　基于CPython的Python代码

执行过程分析　　42

3.4.3　基于Cython的Python代码

执行性能优化原理　　46

3.4.4　基于Pypy的Python代码

执行性能优化原理　　47

3.5　高并发与高性能之间的关系　　48

3.6　Python中对象的创建与状态

管理　　50

3.6.1　从源码角度剖析Python

对象的创建过程　　50

3.6.2　Python对象的状态　　53

3.7　浅谈Python对象的内存回收

机制　　54

第4章　Threading模块详解　　57

4.1　Threading模块与高并发　　57

4.2　Threading模块中常用方法和类的

实现原理解析　　61

4.3　Python线程的创建与使用　　67

4.4　Python线程的销毁　　69

第5章　Python协程的实现　　71

5.1　Python协程的基本概念　　71

5.2　EventLoop的运作原理与实现　　73

5.2.1　EventLoop的运作原理　　73

5.2.2　Python中EventLoop的

实现　　74

5.3　深入理解Asyncio库　　76

5.4　使用EventLoop和Asyncio库

实现Python协程　　80

第6章　Python中的线程通信　　82

6.1　Python线程阻塞现象及原因

分析　　82

6.2　为什么会出现Python线程

竞争　　84

6.3　如何保证Python线程顺序

执行　　86

6.4　Python中如何实现线程间通信　　90

6.4.1　单线程的等待　　90

6.4.2　多线程之间的通信　　91

6.5　Python线程死锁现象及原因

分析　　96

第7章　锁机制及其实现原理　　98

7.1　Python中如何实现锁　　98

7.2　Python中主流的内置锁及其

实现原理　　100

7.3　Python中GIL与线程锁的

区别和联系　　107

7.4　Python锁的最佳实践—公平锁

与非公平锁　　108

第8章　线程安全　　112

8.1　Python本身保证线程安全吗　　112

8.2　实现Python线程安全的传统措施

及原理分析　　113

第9章　线程优先级　　118

9.1　什么是线程优先级　　118

9.2　实现高并发不一定要实现线程

优先级　　119

9.3　Python线程优先级的实现　　120

第10章　线程同步与异步　　123

10.1　什么是线程同步与异步　　123

10.2　线程同步与异步在Python中的

实现　　126

10.2.1　Python中的线程同步

实现　　126

10.2.2　Python中的线程异步

实现　　129

第11章　Python中的原子性　　131

11.1　Python中的原子变量与原子

性操作　　131

11.2　Python中原子变量与原子性操作的实现原理　　132

第12章　Python线程池的实现　　137

12.1　什么是线程池　　137

12.2　Python线程池的实现方式　　139

高性能篇

第13章　Python代码性能优化　　148

13.1　基础代码优化　　148

13.1.1　循环优化　　148

13.1.2　数学计算优化　　152

13.2　垃圾回收优化　　153

13.2.1　降低垃圾回收的频率　　154

13.2.2　调整垃圾回收参数　　157

第14章　基于Profile的性能优化　　159

14.1　Python Profile简介　　159

14.2　使用Profile分析Python代码　　160

14.3　GUI的引入　　163

第15章　基于Python的C拓展组件的

性能优化　　166

15.1　Python架构模型简介　　166

15.2　基于Python的C拓展组件的

优化思路　　169

15.3　基于Python的C拓展组件对

并发线程进行性能优化　　172

15.3.1　代码瓶颈的产生　　172

15.3.2　代码执行速度的恢复　　173

实践篇

第16章　Python代码实践环境的

搭建　　176

16.1　Python开发利器—

PyCharm　　176

16.2　基于Django的Python Web应用

环境搭建　　180

16.2.1　基于命令行创建Django

项目　　180

16.2.2　基于PyCharm创建Django

项目　　181

16.3　基于FastAPI的Python Web

应用环境搭建　　182

第17章　高并发环境下的邮件发送

功能　　185

17.1　Python实现基础邮件发送

功能　　185

17.1.1　基于Django环境的

实现　　185

17.1.2　基于FastAPI环境的

实现　　186

17.2　Python实现安全地发送邮件　　188

17.2.1　基于Django环境的实现　　188

17.2.2　基于FastAPI环境的

实现　　189

17.3　基于Locust框架的邮件发送

功能并发性能测试　　190

第18章　高并发环境下的日志打印

功能　　193

18.1　Python实现基础日志打印

功能　　193

18.1.1　基于Django环境的

实现　　193

18.1.2　基于FastAPI环境的

实现　　195

18.2　Python实现安全地打印日志　　196

18.2.1　基于Django环境的

实现　　196

18.2.2　基于FastAPI环境的

实现　　197

18.3　基于Locust框架的日志打印

功能并发性能测试　　198

第19章　高并发环境下的用户注册和

登录功能　　200

19.1　Python实现基础的用户注册和

登录功能　　200

19.1.1　基于Django环境的

实现　　200

19.1.2　基于FastAPI环境的

实现　　205

19.2　Python实现安全地登录注册　　206

19.2.1　基于Django环境的

实现　　206

19.2.2　基于FastAPI环境的

实现　　208

19.3　基于Locust框架的用户注册和

登录功能并发性能测试　　209

附录

附录A　Django框架快速入门　　212

附录B　FastAPI框架快速入门　　218