书名：数据*
定价：179.8
ISBN：9787115658067
作者：秦拯，沈剑，邓桦，欧露，靳文强，胡玉鹏，廖鑫
版次：第1版
出版时间：2025-02

内容提要：
本书介绍了数据全生命周期*风险、*技术及典型应用案例，可帮助读者较*地掌握数据*理论知识和实践技能。全书共9章：第1章为数据*概述；第2章介绍数据*风险，包括数据在采集、存储、共享和使用过程中的风险；第3章*第5章分别详细介绍数据采集、存储、共享与使用*技术；第6章介绍跨领域数据汇聚面临的*风险及相应的*技术；第7章介绍数据*审计技术；第8章介绍数据*新技术；第9章介绍数据*相关政策法规与标准。本书内容丰富、概念清楚、结构合理，既有对理论知识的深入解析，又有具体应用案例讲解。



作者简介：
秦拯，湖南大学信息科学与工程学院（国家示范性软件学院）教授、博导、副院长，兼湖南大学大数据处理与行业应用研究中心主任和信息*研究所所长，大数据研究与应用湖南省重点实验室主任。承担国家重点研发计划课题、国家发改委信息*专项、国家自然基金委重点类项目及其他项目80余项，在IEEETDSC、TIFS、TC、TN、TCC、IoTJ、《软件学报》、《计算机学报》和 IEEE INFOCOM、ACM MM 等刊物或会议上发表论文80余篇，参编英文专著1部。获授权或进入实审国家专利16项、计算机软件*权24项，制定标准规范6个。 邓桦 武汉大学信息*专业博士，湖南大学信息科学与工程学院博士后、副研究员。长期从事网络*、数据*与隐私保护、密码学理论及应用等领域的研究，主持国家自然科学基金、湖南省自然科学基金、中国博士后科学基金等科研项目7项，获授权国家发明专利4项。

目录：
第 1章 数据*概述 1
1.1 数据*概念与内涵 1
1.2 数据*发展简史 2
1.2.1 数据*法规标准发展历程 2
1.2.2 数据*技术发展历程 3
1.2.3 数据*产品发展历程 7
1.3 数据*目标 8
1.3.1 数据采集*目标 8
1.3.2 数据存储*目标 9
1.3.3 数据共享、汇聚与使用过程*目标 10
1.4 本章小结 14
参考文献 14
第 2章 数据*风险 17
2.1 数据采集的*风险 17
2.1.1 数据采集概述 17
2.1.2 数据采集的风险分析 18
2.1.3 数据采集*风险防范 21
2.2 数据存储的*风险 25
2.2.1 数据存储风险点 25
2.2.2 数据存储风险分析 26
2.2.3 数据存储风险防控 27
2.3 数据共享与使用的*风险 27
2.3.1 数据共享方式 28
2.3.2 数据共享风险分析 28
2.3.3 数据共享风险防控重点 29
2.4 本章小结 30
参考文献 31
第3章 数据采集*技术 32
3.1 传感器* 32
3.1.1 无线传感器网络的组成 32
3.1.2 传感器的*风险 37
3.1.3 传感器的*防御策略 50
3.2 无线电接入网* 51
3.2.1 无线电接入网概述 51
3.2.2 无线电接入技术的分类 52
3.2.3 无线电接入网的认证和加密 57
3.3 数据传输网络* 64
3.3.1 HTTPS 65
3.3.2 SSL协议 72
3.3.3 端到端加密通信 78
3.3.4 匿名通信 81
3.4 本章小结 85
参考文献 85
第4章 数据存储*技术 88
4.1 数据加密与*计算 88
4.1.1 传统数据存储*技术 88
4.1.2 同态加密 93
4.1.3 *多方计算 97
4.2 基于纠删码的数据容灾技术 104
4.2.1 纠删码概述 104
4.2.2 RS算法 105
4.2.3 范德蒙RS编码 106
4.2.4 非均匀纠删码容灾技术 108
4.3 其他数据保护措施 113
4.3.1 区块链 113
4.3.2 数据完整性验证 116
4.3.3 基于区块链的数据完整性验证 120
4.4 本章小结 123
参考文献 123
第5章 数据共享与使用*技术 129
5.1 数据*技术 129
5.1.1 数据*定义 129
5.1.2 数据*原则 129
5.1.3 数据*全生命周期过程 130
5.1.4 数据*技术 133
5.2 密码学访问控制技术 137
5.2.1 属性基加密 138
5.2.2 代理重加密 140
5.2.3 跨密码体制代理重加密 142
5.3 差分隐私技术 146
5.3.1 相关模型 146
5.3.2 形式化差分隐私 148
5.3.3 典型机制 149
5.4 可搜索加密 150
5.4.1 技术背景 151
5.4.2 系统模型和威胁模型 152
5.4.3 对称环境下的可搜索加密 153
5.4.4 非对称环境下的可搜索加密 157
5.5 深度伪造视频数据取证技术 161
5.5.1 深度伪造视频数据取证的背景 161
5.5.2 典型深度伪造视频数据取证模型 164
5.5.3 深度伪造视频数据检测方法 165
5.6 本章小结 170
参考文献 170
第6章 跨领域数据汇聚* 175
6.1 多领域数据汇聚背景 175
6.2 多领域数据汇聚带来的*风险 176
6.2.1 管理制度风险 176
6.2.2 数据存储风险 177
6.3 跨领域数据*防护技术 178
6.3.1 数据汇聚后的敏感度分级 178
6.3.2 数据智能*方法 185
6.4 跨领域数据*防护实例 194
6.4.1 敏感度分级技术应用及结果分析 194
6.4.2 *技术应用及结果分析 199
6.5 本章小结 202
参考文献 203
第7章 数据*审计技术 204
7.1 数据审计的概念 204
7.2 *数据审计技术 206
7.2.1 私有审计技术 207
7.2.2 公共审计技术 210
7.3 数据审计新技术 214
7.3.1 数据*动态操作 214
7.3.2 数据批处理 219
7.3.3 可搜索审计 220
7.3.4 可恢复审计 221
7.4 工业物联网数据审计 223
7.5 本章小结 226
参考文献 227
第8章 数据*新技术 229
8.1 基于大数据的恶意软件检测技术 229
8.1.1 研究背景 229
8.1.2 相关技术 229
8.1.3 方案设计 230
8.2 面向数据预测的隐私保护技术 235
8.2.1 研究背景 236
8.2.2 相关技术 237
8.2.3 面向决策树分类的隐私保护技术 239
8.2.4 面向支持向量机分类的隐私保护技术 243
8.3 基于区块链的数据*共享技术 250
8.3.1 研究背景 250
8.3.2 相关工作 252
8.3.3 可定制去中心化数据分享 253
8.4 基于密钥穿刺的数据删除技术 257
8.4.1 研究背景 257
8.4.2 相关工作 259
8.4.3 去中心化可穿刺属性基加密 260
8.5 本章小结 266
参考文献 266
第9章 数据*相关政策法规与标准 271
9.1 数据*相关法律法规 271
9.1.1 《中华人民共和国数据*法》 271
9.1.2 《中华人民共和国个人信息保护法》 274
9.1.3 《中华人民共和国网络*法》 276
9.2 数据*相关政策 278
9.2.1 数据*相关政策出台的*要性 278
9.2.2 国家与地方政府出台的数据*相关政策总体情况 279
9.2.3 国家层面的数据*相关政策重点内容解读 280
9.2.4 地方政府出台的数据*相关政策重点内容解读 281
9.3 等级保护2.0数据*解读 282
9.3.1 什么是等级保护2.0 282
9.3.2 等级保护1.0到等级保护2.0 282
9.3.3 等级保护2.0解读 284
9.4 数据*相关标准 286
9.4.1 《信息*技术 健康医疗数据*指南》 286
9.4.2 《信息*技术 政务信息共享 数据*技术要求》 288
9.5 本章小结 288
参考文献 288