结构方程模型：方法与应用（第二版）
目录
●第一章 结构方程建模简介(Introduction to StructuralEquation Modeling)
1.1简介(Introduction)
1.2模型表述(Model formulation)
1.2.1测量模型(Measurement model)
1l.2.2结构模型(Structural model)
1.2.3模型表述公式(Model formulation in equations)
1.3模型识别(Model identification)
1.4模型估计(Model estimation)
1.5模型拟合评估(Model fit evaluation)
1l.6模型修正(Model modification)
附录1.A 将观察变量之间的方差/协方差表示为模型参数的函数（Expressing variances and covariances among
observed variables as functions of model parameters)
附录1.B SEM的优选似然函数(Maximum likelihood functionfor SEM)
第二章 验证性因子分析(Confirmatory Factor Analysis,CFA)
2.1简介(Introduction)
内容介绍
本书以通俗易懂的方式系统地介绍和阐述结构方程模型 (SEM) 的基本概念和统计原理，侧重结构方程模型的实际运用，介绍和示范各种常用结构方程模型，以及许多新近发展的模型，包括带分类条目的验证性因子分析 (CFA) 模型、双因子CFA模型、贝叶斯CFA 模型、缺失值多重插补 (MI)、潜变量合理值的估计和应用、调节中介效应模型、贝叶斯路径分析模型、带个体差异观察时间的潜发展模型 (LGM)、检验带分类变量的量表的测量不变性、纵向潜类别分析 (LLCA)、潜转换分析 (LTA)、带协变量和远端结局变量的潜发展混合模型 (GMM)、手动实施 BCH 方法和三步法混合模型建模、各种结构方程模型的蒙特卡罗模拟功效分析以及潜类别分析 (LCA) 模型的样本量估计。 本书采用国际著名 SEM 软件Mplus估计所有模型，使用真实数据演示各种模型估计，详细解读程序代码及输出结果。本书提供用于示范模型......
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