本书主要探讨了与电动汽车相关的配送路径问题。在物流企业采用电动汽车进行货物配送时，需要考虑多个因素来优化配送路线和车辆类型，其中制定合理的电池充电或换电计划是至关重要的。笔者主要研究了带时间窗的电动汽车车辆路径问题。首先在考虑电动汽车的最大行驶里程和电池的充电率等约束条件下，以最小化系统总行驶距离为目标，建立混合整数规划模型，然后采用Danzig-wolfe分解将问题拆分成主问题模型和子问题模型，并改进分支定价算法，求得了车辆配送的最优路径和最优充电规划，最后实验部分介绍了测试数据的来源，并对模型和算法的正确性进行了验证性分析，得出了相应的研究结论。

揭婉晨，浙江树人学院副教授，博士，主要研究方向为供应链管理、物流网络优化。裴成，硕士，阿里云智能科技有限公司行业解决方案研发部高级算法专家，从事大规模复杂场景的智能决策算法与协同调度系统研发工作。