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书名：互联互通：中国航运网络的结构与演化
定价：98.0
ISBN：9787030590930
作者：王列辉
版次：1
出版时间：2018-11
内容提要：
全球化浪潮下，航运网络的互联互通是全球化的重要支撑。本书在回顾与总结学术史的基础上，基于复杂网络和GIS空间技术，研究中国航运网络的空间格局与影响因素。首先考察全球、中同沿海和长江沿岸的航运网络格局、枢纽节点、航线组织、社团结构等，进而重点研究城市、腹地与航运网络之间的关系，政府的政策和企业的策略对航运网络格局的影响，航运企业重组与航运网络整合，中国沿海港口功能分化及相邻港口之间的竞合对航运网络的影响。
目录：
目 录
丛书序
前 言
**章 绪论 1
**节 研究综述 1
第二节 关于本书 8
第二章 全球航运网络空间格局 13
**节 全球航运网络枢纽节点 17
第二节 全球航运网络航线组织 22
第三节 全球航运网络社团结构 27
第四节 全球航运网络的空间系统 39
第五节 本章小结 48
第三章 中国沿海航运网络研究 50
**节 中国沿海港口城市航运可达性 50
第二节 中国沿海港口动态关联关系研究 59
第三节 中国沿海港口体系的分散化与集中化 73
第四节 本章小结 86
第四章 长江沿岸航运网络研究 88
**节 近代上海宁波两港的航运网络 88
第二节 近年来上海宁波两港航运网络 91
第三节 长江沿岸港口城市航运网络结构 100
第四节 本章小结 116
第五章 城市、腹地与中国航运网络 119
**节 上海与香港在近代中国航运网络中的地位 119
第二节 上海与香港成为航运网络重要节点的因素 124
第三节 本章小结 129
第六章 政府、企业与航运网络——20世纪20年代英日两国在华航运网络研究 131
**节 国内外航运史研究进展 131
第二节 列强在华航运发展历程 133
第三节 英日两国在华航运网络结构特征 135
第四节 英日两国在华航运网络格局的影响因素 143
第五节 本章小结 146
第七章 航运企业重组与航运网络整合——基于中远、中海重组的实证分析 148
**节 航运企业的兼并重组 148
第二节 航运网络的幅员经济和枢纽经济 151
第三节 中远、中海与中远海运航运网络格局差异 152
第四节 本章小结 161
第八章 港口功能分化与航运网络 164
**节 港口体系的集中化与分散化 165
第二节 相邻港口的空间关系 167
第三节 中国沿海相邻港口的功能分化 169
第四节 中国沿海相邻港口功能分化的形成机制 174
第五节 本章小结 179
第九章 相邻港口竞合与航运网络演变——以上海、宁波、香港、深圳四港为中心 181
**节 相邻港口竞合的数据和方法 182
第二节 两组相邻港口箱量与航线对比分析 185
第三节 相邻港口航运网络演变的驱动力分析 193
第四节 本章小结 198
参考文献 199
图 目 录
图1-1 港口运作系统 2
图1-2 港口地理学的要素 2
图1-3 港口地理学研究对象（1999～2013年） 4
图1-4 港口研究的学科演进 8
图2-1 三级枢纽港枢纽指数与吞吐量比较 22
图2-2 全球主要航区间组织联系 23
图2-3 2004～2012年我国港口内外贸集装箱吞吐量占集装箱吞吐总量的比例 33
图2-4 马六甲海峡的航线组织格局 43
图2-5 直布罗陀海峡的航线组织格局 44
图2-6 西北欧的航线组织格局 45
图2-7 加勒比海的航线组织格局 46
图3-1 枢纽港-支线港网络示意图 51
图3-2 数据建模流程 66
图3-3 四大板块之间的溢出效应示意图 71
图3-4 港口演变模型 74
图3-5 中国沿海港口的集中化 80
图3-6 1991～2007年中国货物进出口总额 81
图3-7 1991～2007年中国沿海主要港口货物和国际集装箱吞吐量 82
图4-1 2004年上海航运网络 92
图4-2 2004年宁波航运网络 93
图4-3 2012年上海航运网络 94
图4-4 2012年宁波航运网络 95
图4-5 中国航运网络中度和介数排名前列的港口 96
图4-6 城市联系类型（以核心性分类） 107
图4-7 长江港口城市联系网络 108
图4-8 2016年长江沿岸港口货物运输量 109
图4-9 长江港口城市派系 110
图4-10 网络主要核心城市对外联系 113
图4-11 航运服务业不同门类联系网络 116
图6-1 英国和日本在华航运网络结构 138
图6-2 英国和日本在华远洋航线 140
图6-3 英国和日本在华近洋航线 141
图6-4 英国和日本在华内河航线 142
图7-1 2015年中远、2015年中海及2016年中远海运航区间航段联系 156
图7-2 2016年中远海运航运网络空间格局 158
图7-3 基于航运网络变化的企业协同效应获取模式 162
图8-1 各港内外贸优势指数 170
图8-2 各港内外贸中转优势指数 172
图8-3 中国港口功能分化机制 179
图9-1 1995～2015年上海、宁波、香港、深圳四港集装箱吞吐量 186
图9-2 1995～2015年上海、宁波、香港、深圳四港联系的港口数量 189
图9-3 1995～2015年上海、宁波、香港、深圳四港国际航运网络结构 191
图9-4 两组相邻港口航运网络演化的动力机制 194
表 目 录
表2-1 全球航运网络港口体系及其分布 18
表2-2 1978～2017年全球（集装箱）枢纽港演变 19
表2-3 2006年和2017年全球主要枢纽港的等级结构 20
表2-4 全球主要航区联系格局 24
表2-5 排名前100的航线中跨航区的联系 26
表2-6 中国航运网络中的社团结构划分（2004年、2012年） 27
表2-7 1869～1904年各港经香港输入外国货物占各港全部外国货物比重 31
表2-8 各社团港口数量（2004年、2012年） 32
表2-9 社团之间航线联系（2004年、2012年） 34
表2-10 中国同各地区海关货物进出口额占比（2004～2012年） 36
表2-11 各社团中的首位港（2004年、2012年） 37
表2-12 全球航运子系统层级 40
表2-13 主要组团及其子系统格局 40
表2-14 2006年和2017年全球航运网络子系统分布格局 47
表2-15 2006年和2017年东亚航运子系统辐射格局 48
表3-1 O-D组合数 52
表3-2 2005年与2010年各港口城市间O-D组合数及可达性指数（马士基） 53
表3-3 2005年与2010年各港口城市群可达性指数比较（马士基） 54
表3-4 2005年与2010年各港口城市间O-D组合数及可达性指数（地中海） 55
表3-5 2005年与2010年各港口城市群可达性指数比较（地中海） 57
表3-6 2005年与2010年中国沿海港口城市航运可达性 57
表3-7 2005年与2010年中国港口城市群可达性指数 58
表3-8 块模型中的4种位置 66
表3-9 中国沿海港口关联关系网络指标 67
表3-10 港口板块的溢出效应 69
表3-11 港口群体板块的特征 70
表3-12 板块之间关系的密度矩阵 70
表3-13 板块之间关系的像矩阵 71
表3-14 1993～2007年中国沿海港口体系的赫希曼-赫芬达尔指数 76
表3-15 1990～2007年中国沿海三大集装箱港口群的赫希曼-赫芬达尔指数 77
表3-16 中国沿海港口集中化过程 78
表3-17 1997～2007年中国水运投资额与新增沿海主要港口码头泊位及年吞吐量 83
表3-18 中国沿海港口集中化的模式 85
表3-19 宁波-舟山港集中化的动力与阻力 86
表4-1 20 世纪30年代宁波港外海轮船表 89
表4-2 上海和宁波航运网络的数据 95
表4-3 2004年、2015年上海宁波两港在各航区中的港口数量及地区覆盖 97
表4-4 两港不同航区中的首位港 98
表4-5 上海宁波航运网络中权重前20 的航线 99
表4-6 公司服务值判定标准 102
表4-7 航运服务业指标选取及主要含义 104
表4-8 港口城市航运服务业相对联系度 106
表4-9 城市间联系层级 107
表4-10 港口区块特征分析 111
表4-11 核心港口城市航运服务业服务值的区域贡献率 112
表5-1 1869～1904年上海、香港洋货进口占全国的比重 120
表5-2 近代中国的三大远洋航线 121
表5-3 1871～1904年上海港与南北沿海主要港口贸易值 122
表5-4 广州口岸进出口贸易额统计表 127
表6-1 1895～1930年各国在中国船只吨位的比重 134
表6-2 1927年英日两国在华航运网络的数据 136
表6-3 英日两国远洋航线中的中国港口 139
表6-4 英国和日本航运网络中排名前10位的航线 143
表6-5 1913～1927年日本、英国船只在中国北部港口中所占比重 144
表6-6 太古、怡和、日清、招商局四大公司长江航线轮船吨位数比较 145
表7-1 港口变动指数评价情况 152
表7-2 2015年中远、中海港口挂靠情况 153
表7-3 2015年中海和中远航运网络空间格局 154
表7-4 2015～2016年港口挂靠变化情况 157
表7-5 介数中心性排名前15位枢纽港挂靠强度变动情况 159
表8-1 2012年10个港口集装箱吞吐量及排名 167
表8-2 各组港口之间的吞吐量比重 169
表8-3 各港内外贸集装箱吞吐量在本港集装箱总吞吐量中的比重 171
表8-4 各港的外贸中转和内贸中转在本港中的比重 173
表8-5 外资企业在中国主要港口的投资 176
表8-6 广州、烟台、营口、泉州等港口的合资 177
表9-1 1995～2015年集装箱吞吐量排名前十位的中国港口 185
表9-2 1995～2015年上海、宁波、香港、深圳四港偏移增长率 187
表9-3 1995～2015年长三角、珠三角地区集装箱港口体系港口首位度计算结果 188
表9-4 1995～2015年上海、宁波、香港、深圳四港排名前十的国际港口连锁网络联系度 189
表9-5 1995～2015年上海、宁波、香港、深圳四港国际港口连锁网络联系度为“1”的港口 191
表9-6 1995～2015年上海、宁波、香港、深圳四港排名前五的航线及其联系比重 192
表9-7 上海、宁波、深圳港口主要集装箱码头合资经营情况 196
在线试读：
**章
绪 论
**节 研 究 综 述
一、港口地理学研究对象
港口地理学的研究对象可以有不同的分类，Weigend（1985）提出港口地理学的研究要素包括港口、承运人、货物、陆向腹地、海向腹地和滨水区。Robinson（1976）把港口体系分为五个层次（图1-1），即港口内部体系、港口-陆向腹地体系、港口陆向腹地-海向腹地体系、港口区域体系和整个港口体系。
传统的观点认为港口的竞争是对陆向腹地的竞争，因此学术界对港口-陆向腹地体系和港口内部体系的研究积累较多，而一个港口的发展必然与相邻港口之间有着直接的联系，因此对港口区域体系和整个港口体系的研究成果也比较多，而对港口陆向腹地-海向腹地体系的研究成果则较少。近年来人们发现港口之间的竞争更重要的是争夺或吸引船公司，而非陆向腹地和货主。Wang 和Slack（2000）在对珠江三角洲集装箱港口体系的研究中注意到，与香港港相比，深圳港具有港口运作、运输和驳船等方面的费用优势，但是港口之间的竞争更重要的是对干线的竞争。由于深圳和香港两港之间的距离很近，班轮公司可以在两者之间进行选择，而航线的多少将影响港口在全球航运网络中的地位。因此，王缉宪（2010）对中国港口的对外连接度进行了考察，其主要考察了市场覆盖范围（market coverage）和班次密度（frequency of service）。
Hilling和Hoyle（1984）把港口地理研究分为陆向腹地（hinterland）和海向腹地（foreland）（图1-2）。在陆向腹地方面，重要的研究方向包括城市-港口互动、港口-城市的工业化、国家/区域贸易发展、港口与区域发展之间的关系、国家/区域政策对港口的影响等。在海向腹地方面，港口的发展首要的也是*重要的是依靠船舶，船舶所提供的服务与船公司如何选择挂靠的港口都会对港口的发展产生很大的影响，因此航运服务与港口选择过程也是港口地理学研究的重点。港口*基本的功能是货物的装卸与中转，对外贸易的发展对港口的发展影响很大，海向腹地的范围和发展程度、国际贸易兴衰及政策等也是港口地理学的重要研究内容。
图1-1 港口运作系统
图1-2 港口地理学的要素
地理学对交通网络的研究视角主要集中在航空、轨道交通（铁路与地铁）、城市公交与道路等（莫辉辉等，2008；于海宁等，2012）。随着近年来经济全球化和区域一体化进程的加速，航空运输在国际（城市）交流中扮演着越来越重要的角色，基于航空联系的航空网络近几十年来也被学术界广为关注。
交通地理学者研究港口地理学大多集中在港口的陆向腹地，包括腹地的可达性、港口区域化、港口体系的演变等陆向联系（Robinson，2002；Notteboom and Rodrigue，2005）。国内学者已经注意到研究海向腹地的重要性。韩增林团队在环渤海港口运输体系建设和中国国际集装箱运输网络的布局与优化方面有很深入的研究，曾提出要处理好集装箱港口与航运公司的关系，并认为干线航班的多少是影响一个集装箱港口发展的重要因素，在集装箱港口的发展过程中，班轮公司控制着全球的干线航班的开辟，港口与班轮公司的合作更加紧密（安筱鹏和韩增林，2002）。曹有挥团队在长江沿岸及中国东部沿海集装箱港口体系的研究中颇有建树，在研究中国沿海集装箱港口体系的形成机理时已经揭示了船公司对航线和挂靠港口的选择会对运输网络及某个港口的功能、地位产生决定性影响（曹有挥等，2003）。由于港口选择策略已经极大地改变了航运网络结构（Slack and Frémont，2009），学者开始从航线和承运人的角度来研究港口选择的标准，但是大部分研究还是把港口选择的影响因素集中在经济指标上（Notteboom，2009）。Fleming和Hayuth（1994）所提出的航运网络的相关分析工具（如中心性等）并没有大量运用到网络分析和可视化上。
二、港口航运网络分析研究
近年来，许多文献都在回顾和反思港口地理学的研究进展（Su et al.，2011；Notteboom et al.，2012；Ng et al.，2014；Ng et al.，2013；潘坤友和曹有挥，2014），如2017年的一篇综述发现港口地理学*主要的研究主题由1967～1982年的“北美”（North America）、“集装箱服务”（Container service），1983～1998年的“深水”（Deep-sea）、“航运市场”（Shipping market）、“竞争”（Competition）转变为1999～2013年的“港口”（Ports）、“网络设计”（Network design）（Lau et al.，2017）（图1-3）。港口地理学研究中“网络”受到重视是跟集装箱流的结构成为航运物流运营中的核心问题息息相关的，基于图论的网络分析方法的运用和数据可获得性提高也推动了航运网络的研究（王列辉和洪彦，2016；Ducruet and Wang，2018）。国内学者曹有挥、王成金、王列辉等在航运网络的研究上取得了丰硕的成果。航运网络基本的研究范式是把港口作为网络中的节点、港口间的航线作为网络中的边，基于航运公司的船期表，利用网络分析方法研究港口在航运网络中的地位、航运网络的结构等。
图1-3 港口地理学研究对象（1999～2013年）
近年来，国内外对港口航运网络的研究开始出现，主要集中在以下四个方面。
（1）船公司航运网络的覆盖范围。通过某个船公司来揭示港口网络的区域或全球的分布。例如，以中远集运为例，分析船公司与港口体系发展的关系（Comtois and Rimmer，2004），并考察1990～2000年中国的航运网络布局（Rimmer，2005）。Frémont（2007）以世界上*大的船公司马士基为例，考察全球航运网络，提出点对点式航线与枢纽-支线网络并不是分割的。全球经济一体化的大背景下，船公司纷纷建立航运联盟，以扩大航线覆盖范围（Bergantino and Veenstra，2002），航运联盟的出现对航运网络产生一定的影响。Notteboom（2004）研究了集装箱航运发展、战略联盟、船队组成和行程安排等问题。王成金（2008a）选取全球主要的24 家集装箱班轮公司和530个港口，以集装箱船月度运营表为研究对象，探讨全球港口的运输联系格局和主要空间系统。
（2）网络连接度。王成金和金凤君（2006）考察了中国海上集装箱运输的
定价：98.0
ISBN：9787030590930
作者：王列辉
版次：1
出版时间：2018-11
内容提要：
全球化浪潮下，航运网络的互联互通是全球化的重要支撑。本书在回顾与总结学术史的基础上，基于复杂网络和GIS空间技术，研究中国航运网络的空间格局与影响因素。首先考察全球、中同沿海和长江沿岸的航运网络格局、枢纽节点、航线组织、社团结构等，进而重点研究城市、腹地与航运网络之间的关系，政府的政策和企业的策略对航运网络格局的影响，航运企业重组与航运网络整合，中国沿海港口功能分化及相邻港口之间的竞合对航运网络的影响。
目录：
目 录
丛书序
前 言
**章 绪论 1
**节 研究综述 1
第二节 关于本书 8
第二章 全球航运网络空间格局 13
**节 全球航运网络枢纽节点 17
第二节 全球航运网络航线组织 22
第三节 全球航运网络社团结构 27
第四节 全球航运网络的空间系统 39
第五节 本章小结 48
第三章 中国沿海航运网络研究 50
**节 中国沿海港口城市航运可达性 50
第二节 中国沿海港口动态关联关系研究 59
第三节 中国沿海港口体系的分散化与集中化 73
第四节 本章小结 86
第四章 长江沿岸航运网络研究 88
**节 近代上海宁波两港的航运网络 88
第二节 近年来上海宁波两港航运网络 91
第三节 长江沿岸港口城市航运网络结构 100
第四节 本章小结 116
第五章 城市、腹地与中国航运网络 119
**节 上海与香港在近代中国航运网络中的地位 119
第二节 上海与香港成为航运网络重要节点的因素 124
第三节 本章小结 129
第六章 政府、企业与航运网络——20世纪20年代英日两国在华航运网络研究 131
**节 国内外航运史研究进展 131
第二节 列强在华航运发展历程 133
第三节 英日两国在华航运网络结构特征 135
第四节 英日两国在华航运网络格局的影响因素 143
第五节 本章小结 146
第七章 航运企业重组与航运网络整合——基于中远、中海重组的实证分析 148
**节 航运企业的兼并重组 148
第二节 航运网络的幅员经济和枢纽经济 151
第三节 中远、中海与中远海运航运网络格局差异 152
第四节 本章小结 161
第八章 港口功能分化与航运网络 164
**节 港口体系的集中化与分散化 165
第二节 相邻港口的空间关系 167
第三节 中国沿海相邻港口的功能分化 169
第四节 中国沿海相邻港口功能分化的形成机制 174
第五节 本章小结 179
第九章 相邻港口竞合与航运网络演变——以上海、宁波、香港、深圳四港为中心 181
**节 相邻港口竞合的数据和方法 182
第二节 两组相邻港口箱量与航线对比分析 185
第三节 相邻港口航运网络演变的驱动力分析 193
第四节 本章小结 198
参考文献 199
图 目 录
图1-1 港口运作系统 2
图1-2 港口地理学的要素 2
图1-3 港口地理学研究对象（1999～2013年） 4
图1-4 港口研究的学科演进 8
图2-1 三级枢纽港枢纽指数与吞吐量比较 22
图2-2 全球主要航区间组织联系 23
图2-3 2004～2012年我国港口内外贸集装箱吞吐量占集装箱吞吐总量的比例 33
图2-4 马六甲海峡的航线组织格局 43
图2-5 直布罗陀海峡的航线组织格局 44
图2-6 西北欧的航线组织格局 45
图2-7 加勒比海的航线组织格局 46
图3-1 枢纽港-支线港网络示意图 51
图3-2 数据建模流程 66
图3-3 四大板块之间的溢出效应示意图 71
图3-4 港口演变模型 74
图3-5 中国沿海港口的集中化 80
图3-6 1991～2007年中国货物进出口总额 81
图3-7 1991～2007年中国沿海主要港口货物和国际集装箱吞吐量 82
图4-1 2004年上海航运网络 92
图4-2 2004年宁波航运网络 93
图4-3 2012年上海航运网络 94
图4-4 2012年宁波航运网络 95
图4-5 中国航运网络中度和介数排名前列的港口 96
图4-6 城市联系类型（以核心性分类） 107
图4-7 长江港口城市联系网络 108
图4-8 2016年长江沿岸港口货物运输量 109
图4-9 长江港口城市派系 110
图4-10 网络主要核心城市对外联系 113
图4-11 航运服务业不同门类联系网络 116
图6-1 英国和日本在华航运网络结构 138
图6-2 英国和日本在华远洋航线 140
图6-3 英国和日本在华近洋航线 141
图6-4 英国和日本在华内河航线 142
图7-1 2015年中远、2015年中海及2016年中远海运航区间航段联系 156
图7-2 2016年中远海运航运网络空间格局 158
图7-3 基于航运网络变化的企业协同效应获取模式 162
图8-1 各港内外贸优势指数 170
图8-2 各港内外贸中转优势指数 172
图8-3 中国港口功能分化机制 179
图9-1 1995～2015年上海、宁波、香港、深圳四港集装箱吞吐量 186
图9-2 1995～2015年上海、宁波、香港、深圳四港联系的港口数量 189
图9-3 1995～2015年上海、宁波、香港、深圳四港国际航运网络结构 191
图9-4 两组相邻港口航运网络演化的动力机制 194
表 目 录
表2-1 全球航运网络港口体系及其分布 18
表2-2 1978～2017年全球（集装箱）枢纽港演变 19
表2-3 2006年和2017年全球主要枢纽港的等级结构 20
表2-4 全球主要航区联系格局 24
表2-5 排名前100的航线中跨航区的联系 26
表2-6 中国航运网络中的社团结构划分（2004年、2012年） 27
表2-7 1869～1904年各港经香港输入外国货物占各港全部外国货物比重 31
表2-8 各社团港口数量（2004年、2012年） 32
表2-9 社团之间航线联系（2004年、2012年） 34
表2-10 中国同各地区海关货物进出口额占比（2004～2012年） 36
表2-11 各社团中的首位港（2004年、2012年） 37
表2-12 全球航运子系统层级 40
表2-13 主要组团及其子系统格局 40
表2-14 2006年和2017年全球航运网络子系统分布格局 47
表2-15 2006年和2017年东亚航运子系统辐射格局 48
表3-1 O-D组合数 52
表3-2 2005年与2010年各港口城市间O-D组合数及可达性指数（马士基） 53
表3-3 2005年与2010年各港口城市群可达性指数比较（马士基） 54
表3-4 2005年与2010年各港口城市间O-D组合数及可达性指数（地中海） 55
表3-5 2005年与2010年各港口城市群可达性指数比较（地中海） 57
表3-6 2005年与2010年中国沿海港口城市航运可达性 57
表3-7 2005年与2010年中国港口城市群可达性指数 58
表3-8 块模型中的4种位置 66
表3-9 中国沿海港口关联关系网络指标 67
表3-10 港口板块的溢出效应 69
表3-11 港口群体板块的特征 70
表3-12 板块之间关系的密度矩阵 70
表3-13 板块之间关系的像矩阵 71
表3-14 1993～2007年中国沿海港口体系的赫希曼-赫芬达尔指数 76
表3-15 1990～2007年中国沿海三大集装箱港口群的赫希曼-赫芬达尔指数 77
表3-16 中国沿海港口集中化过程 78
表3-17 1997～2007年中国水运投资额与新增沿海主要港口码头泊位及年吞吐量 83
表3-18 中国沿海港口集中化的模式 85
表3-19 宁波-舟山港集中化的动力与阻力 86
表4-1 20 世纪30年代宁波港外海轮船表 89
表4-2 上海和宁波航运网络的数据 95
表4-3 2004年、2015年上海宁波两港在各航区中的港口数量及地区覆盖 97
表4-4 两港不同航区中的首位港 98
表4-5 上海宁波航运网络中权重前20 的航线 99
表4-6 公司服务值判定标准 102
表4-7 航运服务业指标选取及主要含义 104
表4-8 港口城市航运服务业相对联系度 106
表4-9 城市间联系层级 107
表4-10 港口区块特征分析 111
表4-11 核心港口城市航运服务业服务值的区域贡献率 112
表5-1 1869～1904年上海、香港洋货进口占全国的比重 120
表5-2 近代中国的三大远洋航线 121
表5-3 1871～1904年上海港与南北沿海主要港口贸易值 122
表5-4 广州口岸进出口贸易额统计表 127
表6-1 1895～1930年各国在中国船只吨位的比重 134
表6-2 1927年英日两国在华航运网络的数据 136
表6-3 英日两国远洋航线中的中国港口 139
表6-4 英国和日本航运网络中排名前10位的航线 143
表6-5 1913～1927年日本、英国船只在中国北部港口中所占比重 144
表6-6 太古、怡和、日清、招商局四大公司长江航线轮船吨位数比较 145
表7-1 港口变动指数评价情况 152
表7-2 2015年中远、中海港口挂靠情况 153
表7-3 2015年中海和中远航运网络空间格局 154
表7-4 2015～2016年港口挂靠变化情况 157
表7-5 介数中心性排名前15位枢纽港挂靠强度变动情况 159
表8-1 2012年10个港口集装箱吞吐量及排名 167
表8-2 各组港口之间的吞吐量比重 169
表8-3 各港内外贸集装箱吞吐量在本港集装箱总吞吐量中的比重 171
表8-4 各港的外贸中转和内贸中转在本港中的比重 173
表8-5 外资企业在中国主要港口的投资 176
表8-6 广州、烟台、营口、泉州等港口的合资 177
表9-1 1995～2015年集装箱吞吐量排名前十位的中国港口 185
表9-2 1995～2015年上海、宁波、香港、深圳四港偏移增长率 187
表9-3 1995～2015年长三角、珠三角地区集装箱港口体系港口首位度计算结果 188
表9-4 1995～2015年上海、宁波、香港、深圳四港排名前十的国际港口连锁网络联系度 189
表9-5 1995～2015年上海、宁波、香港、深圳四港国际港口连锁网络联系度为“1”的港口 191
表9-6 1995～2015年上海、宁波、香港、深圳四港排名前五的航线及其联系比重 192
表9-7 上海、宁波、深圳港口主要集装箱码头合资经营情况 196
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**章
绪 论
**节 研 究 综 述
一、港口地理学研究对象
港口地理学的研究对象可以有不同的分类，Weigend（1985）提出港口地理学的研究要素包括港口、承运人、货物、陆向腹地、海向腹地和滨水区。Robinson（1976）把港口体系分为五个层次（图1-1），即港口内部体系、港口-陆向腹地体系、港口陆向腹地-海向腹地体系、港口区域体系和整个港口体系。
传统的观点认为港口的竞争是对陆向腹地的竞争，因此学术界对港口-陆向腹地体系和港口内部体系的研究积累较多，而一个港口的发展必然与相邻港口之间有着直接的联系，因此对港口区域体系和整个港口体系的研究成果也比较多，而对港口陆向腹地-海向腹地体系的研究成果则较少。近年来人们发现港口之间的竞争更重要的是争夺或吸引船公司，而非陆向腹地和货主。Wang 和Slack（2000）在对珠江三角洲集装箱港口体系的研究中注意到，与香港港相比，深圳港具有港口运作、运输和驳船等方面的费用优势，但是港口之间的竞争更重要的是对干线的竞争。由于深圳和香港两港之间的距离很近，班轮公司可以在两者之间进行选择，而航线的多少将影响港口在全球航运网络中的地位。因此，王缉宪（2010）对中国港口的对外连接度进行了考察，其主要考察了市场覆盖范围（market coverage）和班次密度（frequency of service）。
Hilling和Hoyle（1984）把港口地理研究分为陆向腹地（hinterland）和海向腹地（foreland）（图1-2）。在陆向腹地方面，重要的研究方向包括城市-港口互动、港口-城市的工业化、国家/区域贸易发展、港口与区域发展之间的关系、国家/区域政策对港口的影响等。在海向腹地方面，港口的发展首要的也是*重要的是依靠船舶，船舶所提供的服务与船公司如何选择挂靠的港口都会对港口的发展产生很大的影响，因此航运服务与港口选择过程也是港口地理学研究的重点。港口*基本的功能是货物的装卸与中转，对外贸易的发展对港口的发展影响很大，海向腹地的范围和发展程度、国际贸易兴衰及政策等也是港口地理学的重要研究内容。
图1-1 港口运作系统
图1-2 港口地理学的要素
地理学对交通网络的研究视角主要集中在航空、轨道交通（铁路与地铁）、城市公交与道路等（莫辉辉等，2008；于海宁等，2012）。随着近年来经济全球化和区域一体化进程的加速，航空运输在国际（城市）交流中扮演着越来越重要的角色，基于航空联系的航空网络近几十年来也被学术界广为关注。
交通地理学者研究港口地理学大多集中在港口的陆向腹地，包括腹地的可达性、港口区域化、港口体系的演变等陆向联系（Robinson，2002；Notteboom and Rodrigue，2005）。国内学者已经注意到研究海向腹地的重要性。韩增林团队在环渤海港口运输体系建设和中国国际集装箱运输网络的布局与优化方面有很深入的研究，曾提出要处理好集装箱港口与航运公司的关系，并认为干线航班的多少是影响一个集装箱港口发展的重要因素，在集装箱港口的发展过程中，班轮公司控制着全球的干线航班的开辟，港口与班轮公司的合作更加紧密（安筱鹏和韩增林，2002）。曹有挥团队在长江沿岸及中国东部沿海集装箱港口体系的研究中颇有建树，在研究中国沿海集装箱港口体系的形成机理时已经揭示了船公司对航线和挂靠港口的选择会对运输网络及某个港口的功能、地位产生决定性影响（曹有挥等，2003）。由于港口选择策略已经极大地改变了航运网络结构（Slack and Frémont，2009），学者开始从航线和承运人的角度来研究港口选择的标准，但是大部分研究还是把港口选择的影响因素集中在经济指标上（Notteboom，2009）。Fleming和Hayuth（1994）所提出的航运网络的相关分析工具（如中心性等）并没有大量运用到网络分析和可视化上。
二、港口航运网络分析研究
近年来，许多文献都在回顾和反思港口地理学的研究进展（Su et al.，2011；Notteboom et al.，2012；Ng et al.，2014；Ng et al.，2013；潘坤友和曹有挥，2014），如2017年的一篇综述发现港口地理学*主要的研究主题由1967～1982年的“北美”（North America）、“集装箱服务”（Container service），1983～1998年的“深水”（Deep-sea）、“航运市场”（Shipping market）、“竞争”（Competition）转变为1999～2013年的“港口”（Ports）、“网络设计”（Network design）（Lau et al.，2017）（图1-3）。港口地理学研究中“网络”受到重视是跟集装箱流的结构成为航运物流运营中的核心问题息息相关的，基于图论的网络分析方法的运用和数据可获得性提高也推动了航运网络的研究（王列辉和洪彦，2016；Ducruet and Wang，2018）。国内学者曹有挥、王成金、王列辉等在航运网络的研究上取得了丰硕的成果。航运网络基本的研究范式是把港口作为网络中的节点、港口间的航线作为网络中的边，基于航运公司的船期表，利用网络分析方法研究港口在航运网络中的地位、航运网络的结构等。
图1-3 港口地理学研究对象（1999～2013年）
近年来，国内外对港口航运网络的研究开始出现，主要集中在以下四个方面。
（1）船公司航运网络的覆盖范围。通过某个船公司来揭示港口网络的区域或全球的分布。例如，以中远集运为例，分析船公司与港口体系发展的关系（Comtois and Rimmer，2004），并考察1990～2000年中国的航运网络布局（Rimmer，2005）。Frémont（2007）以世界上*大的船公司马士基为例，考察全球航运网络，提出点对点式航线与枢纽-支线网络并不是分割的。全球经济一体化的大背景下，船公司纷纷建立航运联盟，以扩大航线覆盖范围（Bergantino and Veenstra，2002），航运联盟的出现对航运网络产生一定的影响。Notteboom（2004）研究了集装箱航运发展、战略联盟、船队组成和行程安排等问题。王成金（2008a）选取全球主要的24 家集装箱班轮公司和530个港口，以集装箱船月度运营表为研究对象，探讨全球港口的运输联系格局和主要空间系统。
（2）网络连接度。王成金和金凤君（2006）考察了中国海上集装箱运输的