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内容分析法导论 第二版 罗伯特·菲利普·韦伯 著 社会科学

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商品详情


书名: 内容分析法导论 第二版

定价: 32

ISBN: 9787543229570

作者: 罗伯特·菲利普·韦伯

出版社: 格致出版社

出版日期: 2019-01

装帧: 平装

开本: 32



内容分析法是一种经由一系列程序对文本材料分类、简化并进行有效推论的研究方法。本书系统介绍了内容分析法的基本原理、主要流程以及相关问题,尤以电脑辅助内容分析的基础知识为亮点。书中,作者结合精心挑选的文本片段,主要展示了内容分析法在三个方面的用途:反映群体、结构或社会的文化模式;揭示个体、群体、机构或社会的关切点;以及描述传播内容的趋势。其中,他着重阐明了电脑在内容分析工作中的效用,并对该方法尚未解决的测量、显现、再现和解释方面的问题进行了颇为全面的讨论,对于具有内容分析方法概论基础或自学的读者来说,这本书都是入门的备书籍。
主要特点:
?全新修订的第二版,内容更加详尽,技术更为完善
?翔实的案例解说,是内容分析法的重要入门书籍
?对有志于文本分析的读者具有重要的指导意义

内容分析法是对文本材料进行分类,以将其简化为更为相关且易于处理的数据单位,进而对文本进行有效推论的研究方法。本书系统介绍了内容分析法的基本原理、主要流程以及相关问题,尤以电脑辅助内容分析的基础知识为亮点。
在本书中,作者结合精心挑选的文本片段,对该方法在社会科学领域研究中的运用进行了详细的说明,其中,他着重阐明了电脑在内容分析工作中的效用,并对该方法尚未解决的测量、显现、再现和解释方面的问题进行了颇为全面的讨论。


第二版致谢
一版致谢
1章绪论
1节内容分析研究举例
第2节内容分析法的议题
第3节结语
第4节延伸阅读建议
第2章内容分类与解释
1节信度
第2节效度
第3节创建与检验编码方案
第4节字典和电脑化的文本分类
第5节信度与分类方案
第6节单一分类与多重分类
第7节假定类目与推断类目
第8节不同的分类方案与实质性结果
第9节加总单位问题
10节结语
11节延伸阅读建议
第3章内容分析技术
1节文件选择和抽样
第2节文本编码
第3节关键词上下文列表和语词索引
第4节词频列表
第5节编码文本的检索
第6节类目计数
第7节测量模型
第8节内容解释1:信息生产者的特性
第9节内容解释2:社会经济系统的变迁
10节结语
11节延伸阅读建议
第4章内容分析的相关问题
1节测量
第2节显现
第3节再现
第4节解释
第5节结语
第6节延伸阅读建议
注释
参考文献
译名对照表
译后记

罗伯特·菲利普·韦伯(Robert Philip Weber),社会学博士,目前是一家波士顿咨询公司东北咨询资源公司的负责人。他是美国社会学学会文化社会学分会的创始成员,也是分会会刊《文化》的前任编辑。他曾在德国、瑞典、荷兰和英国担任富布莱特访问学者、客座教授和讲师。他所发表的十多篇论文涉及内容分析法和长时段的社会、经济、政治和文化变迁。他也是内门卫斯(J. Z. Namenwirth)《文化动力学》(1987)一书合著者,还与祖尔(C. Zuell)和莫勒(P. Ph. Mohler)合著了《社会科学的电脑辅助文本分析:通用查询系统III》(1989)。他与斯通(P. J. Stone)合作,为《社会学百科全书》(1989)撰写了“内容分析法”一文。

内容分析法有许多用途。下面列出了一些非常著名的例子(改编自Berelson,1952):
?揭示国际间传播内容的差异;
?比较不同媒介或不同的传播“层次”;
?根据目标审查传播内容;
?对抽样调查中的开放式问题编码;
?确认传播者的意图及其他特征;
?测定个人或群体的心理状态;
?探测宣传意图;
?描述对传播的态度和行为上的反应;
?反映群体、机构或社会的文化模式;
?揭示个人、群体、机构或社会的关切点;
?描述传播内容的趋势。
本书中提及的众多范例,主要展示了上述内容分析法的后三种用途。
本书旨在从社会科学的视角对内容分析法进行导论性简介。本书所涵盖的内容,对有志于进行文本分析的学生和研究人员将有所裨益。以下章节假定读者至少已经上过研究方法、数据分析或社会统计方面的概论性课程。
与其他数据生成和分析技术相比较,内容分析法具有以下几个优点:
?传播是社会互动的核心。内容分析过程直接对人类传播的文本或记录进行分析操作。
?好的内容分析研究对文本同时使用定性和定量分析操作。因此,内容分析法将通常被认为对立的两种分析模式相结合。
?从长期保存的各种各样文件中生成的文化指标,构建了跨越甚至几个世纪的可靠资料(比如NamenwirthandWeber,1987)。
?近期由于出现了其他各种可靠资料,文化指标可以用来量化评估经济、社会、政治和文化变迁之间的相互关系。
?与访谈法等技术相比,内容分析法通常是非干扰性的测量方法,即信息的发送者和接收者都不知道自己正在被分析。因此,测量行为本身干扰测量数据的风险几乎不存在(Webb,Campbell,Schwartz,andSechrist,1981)。
……
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