本书是校企合作联合打造的计算机网络技术专业人工智能实践类教材，依托华为云ModelArts一站式AI开发平台展开体系化讲解，贴合职业院校人工智能技术相关技能培养需求。 ???全书共设置9个教学章节，从人工智能发展历程、核心概念与开发基础流程切入，循序渐进地讲解了ModelArts平台的数据集管理、数据预处理、模型训练全流程管控、多形态模型部署等核心平台功能，配套设计了智能标注实操专项。在此基础上，覆盖图像分类、声音分类、目标检测等经典AI任务的落地实战，还纳入大语言模型 应用方向，围绕RAG检索增强生成、DeepSeek模型调用调优、Prompt工程、垂直领域AI助手搭建等内容开展实操训练。 ???全书兼顾理论基础与落地实操，配套全流程操作指引，既可供职业院校计算机相关专业作为教材使用，也适合AI应用入门开发者参考学习。 ???????????????第1章 人工智能基础与ModelArts入门 ?1.1 人工智能发展历程 ?1.2 人工智能核心概念 ?1.3 人工智能开发基本流程与工作流 ?1.4 初识ModelArts平台第2章 数据管理与预处理 ?2.1 数据集类型 ?2.2 数据集格式 ?2.3 ModelArts数据准备全流程解析 ?2.4 AI Gallery数据共享机制 ?2.5 在ModelArts中创建数据集操作实践 ?2.6 在ModelArts中导入数据集操作实践第3章 模型训练与管理 ?3.1 模块概述 ?3.2 训练前准备 ?3.3 创建算法 ?3.4 创建训练作业 ?3.5 查看训练作业详情 ?3.6 训练作业管理 ?3.7 清理训练资源 ?3.8 创建模型第4章 模型的部署 ?4.1 模型部署总体流程 ?4.2 将模型部署为在线服务 ?4.3 将模型部署为批量服务 ?4.4 将模型部署为边缘服务第5章 智能标注任务实战 ?5.1 ModelArts智能标注 ?5.2 智能数据标注进阶第6章 图像分类任务实战 ?6.1 生活垃圾自动分类任务 ?6.2 商品识别模型部署任务 ?6.3 美食分类模型开发 ?6.4 快速构建花卉识别应用第7章 声音分类任务实战第8章 目标检测任务实战第9章 大语言模型任务实战 ?9.1 检索增强生成 ?9.2 调用DeepSeek实现代码自动生成 ?9.3 电商平台问答助手 ?9.4 儿科医生医疗知识库应用构建 ?9.5 DeepSeek模型API调用及参数调试 ?9.6 DeepSeek大模型Prompt工程实践 ?9.7 出行规划助手构建任务实战参考文献