内 容 简 介

本书是数据挖掘精髓的浓缩。第1章用通俗易懂的语言回答五个基本问题，包括什么是数据，什么是大数据，什么是数据挖掘，以及数据挖掘能挖掘出哪些东西和会产生什么价值。然后用6章的篇幅，介绍k-均值、k-近邻、朴素贝叶斯、决策树、回归分析和关联规则挖掘等6种方法。第8章介绍一些实际的应用，演示简单的数据挖掘方法如何产生巨大的价值。

本书可供高校的数据科学与大数据、智能科学与技术、人工智能、计算机科学与技术和统计类、应用数学等相关专业的学生作为教材使用，也可供高校的商科大数据、金融等专业的学生、优秀的中学生、科技企业的管理者和相关行业的投资人学习参考。

编辑推荐

本书是数据挖掘精髓的浓缩。

主要内容包括：k-均值、k-近邻、朴素贝叶斯、回归分析、决策树和关联规则挖掘。这6种方法非常简捷、优美、实用，如果掌握了，数据挖掘的理念和思想就基本贯通了。

读者只需花上一两天时间，不用复杂的演算。

本书的公式和算法都非常简单，也非常优美。

对于青少年而言，本书是一扇进入高等学府的大门；对于成年人而言，本书是一间静心求美的禅室，能够唤醒大家久违的记忆。