978-7-300-26319-9本书是一本对社会科学实地实验进行权威、清晰介绍的著作。两位作者均是在实验方法领域具有丰富经验的顶尖学者。本书内容覆盖了实地实验的设计、分析与解释的主要方面，语言通俗易懂，行文流畅。 
通过本书，读者可以学习如何设计随机实验、如何分析实验数据以及如何解释研究的发现。除了基本方法的讲授以外，作者还使用了一系列特殊形式来帮助学生更深入地理解实地实验，如来自社会科学文献的丰富案例、问题设置与讨论、练习用数据集以及延伸阅读材料。 艾伦•格伯（Alan S. Gerber），耶鲁大学政治科学教授，同时任该校美国政治研究中心主任。主要教授实验方法、统计学以及美国政治。实验研究论文发表在American Political Science Review、American Journal of Political Science和Journal of Politics等顶尖学术刊物上。 
唐纳德•格林（Donald P. Green），哥伦比亚大学政治科学系教授，之前曾任耶鲁大学教授，2003年当选美国艺术与科学学院院士。他发表了上百篇论文和并出版了四本专著，目前的研究领域主要是使用实地实验方法研究竞选动员和投票。 
译者：王思琦，2008年获清华大学社会学博士学位，现为西南交通大学公共管理学院副教授，主要从事实地实验方法、公共政策影响评估的研究，对因果推断的统计方法有较好的理解和掌握。第1章 引 言 1 
1.1 从直觉、奇闻逸事与相关性中进行推断 2 
1.2 解决不可观测混淆变量问题的实验方法 4 
1.3 作为公平测验的实验方法 6 
1.4 实地实验 7 
1.5 在真实环境中进行实验的优点和缺点 10 
1.6 自然发生的实验和准实验 12 
1.7 本书的计划 14 
建议阅读材料 14 
练习题:第1章 15 
第2章 因果推断与实验 16 
2.1 潜在结果 16 
2.2 平均干预效应 18 
2.3 随机抽样与期望 20 
2.4 随机分配与无偏推断 24 
2.5 随机分配的机制 28 
2.6 未使用随机分配时的选择性偏误 29 
2.7 潜在结果的两个核心假定 30 
小 结 34 
建议阅读材料 35 
练习题:第2章 35 
第3章 抽样分布、统计推断与假设检验 39 
3.1 抽样分布 40 
3.2 测量不确定性的标准误 41 
3.3 估计抽样变异性 46 
3.4 假设检验 47 
3.5 置信区间 51 
3.6 使用区块或整群随机分配实验的抽样分布 54 
小 结 65 
建议阅读材料 66 
练习题:第3章 66 
附 录 71 
第4章 在实验设计与分析中使用协变量 73 
4.1 使用协变量重新调节结果 74 
4.2 使用回归调整协变量 79 
4.3 协变量不平衡与实施误差的探测 81 
4.4 区块随机化与协变量调整 84 
4.5 区块间干预概率不同情况下的区块随机实验分析 89 
小 结 94 
建议阅读材料 95 
练习题:第4章 95 
第5章 单边不遵从 102 
5.1 新的定义和假定 104 
5.2 定义单边不遵从情况下的因果效应 107 
5.3 平均干预效应、意向干预效应和遵从者平均因果效应 110 
5.4 CACE的识别 111 
5.5 估计 115 
5.6 避免常见错误 117 
5.7 评估识别CACE需要的假定 120 
5.8 统计推断 121 
5.9 预期出现不遵从时的实验设计 124 
5.10 估计某些被试接受“部分干预”的干预效应 127 
小 结 128 
建议阅读材料 129 
练习题:第5章 130 
第6章 双边不遵从 134 
6.1 双边不遵从:新定义与假定 136 
6.2 双边不遵从下的ITT、ITT D 与CACE 139 
6.3 单调性作用的一个数值说明 140 
6.4 CACE的估计:一个例子 143 
6.5 对各种假定的讨论 148 
6.6 下游实验 150 
小 结 159 
建议阅读材料 160 
练习题:第6章 160 
第7章 样本缩减 164 
7.1 缩减导致偏误的条件 167 
7.2 特殊形式的缩减 170 
7.3 当缩减并非干预分配函数时重新定义被估计量 174 
7.4 为平均干预效应定界 175 
7.5 解决缩减问题:一个实例 178 
7.6 用额外数据搜集解决缩减问题 184 
7.7 两个常见的疑问 187 
小 结 189 
建议阅读材料 190 
练习题:第7章 190 
附 录 192 
第8章 实验单位间的干扰 197 
8.1 局部溢出时识别因果效应 200 
8.2 空间溢出 202 
8.3 二维空间溢出的例子 206 
8.4 被试内设计与时间序列实验 212 
8.5 候补名单设计 215 
小 结 219 
建议阅读材料 220 
练习题:第8章 220 
第9章 异质性干预效应 226 
9.1 从实验数据中理解干预效应异质性的限制 227 
9.2 Var（τi）定界与异质性检验 228 
9.3 探索异质性的两种途径:协变量与设计 231 
9.4 使用回归对干预效应异质性建模 238 
9.5 自动搜索交互作用 242 
小 结 242 
建议阅读材料 244 
练习题:第9章 244 
第10章 中介作用 249 
10.1 基于回归的中介方法 251 
10.2 潜在结果视角下的中介分析 254 
10.3 为什么中介变量的实验分析具有挑战性? 256 
10.4 排除中介变量? 258 
10.5 操纵中介变量的实验 259 
10.6 隐含中介作用分析 260 
小 结 262 
建议阅读材料 263 
练习题:第10章 263 
附 录 267 
第11章 研究发现的整合 271 
11.1 总体平均干预效应的估计 273 
11.2 解释研究发现的一种贝叶斯框架 275 
11.3 实验发现的复制和整合:一个例子 279 
11.4 不同强度的干预:外推与统计建模 285 
小 结 294 
建议阅读材料 294 
练习题:第11章 295 
第12章 实验设计指导实例 298 
12.1 使用实验设计区分竞争性理论 299 
12.2 基于被试的预期干预响应进行过抽样 301 
12.3 实验结果的综合测量 305 
12.4 因素设计与无干扰的特例 306 
12.5 基于被试特征采用不同干预实验的设计与分析 310 
12.6 未能接受干预具有因果效应的实验设计与分析 314 
12.7 解决数据缺失导致的复杂问题 318 
小 结 321 
建议阅读材料 321 
练习题:第12章 322 
第13章 撰写研究计划、研究报告和期刊论文 329 
13.1 撰写研究计划 330 
13.2 撰写研究报告 336 
13.3 撰写期刊论文 339 
13.4 数据存档 341 
小 结 342 
建议阅读材料 343 
练习题:第13章 343 
附录A 保护人类被试 345 
A.1 监管准则 345 
A.2 保持实地实验在监管范围内的准则 346 
附录B 建议的实地实验经典项目 349 
B.1 制定你自己的实验 349 
B.2 供练习用的建议实验主题 351