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官网 智能网联汽车技术概论 第2版 北京和绪科技有限公司 教材 9787111757658 机械工业出版社

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商品详情

书名:智能网联汽车技术概论 第2版
定价:49.9
ISBN:9787111757658
作者:北京和绪科技有限公司
版次:2

内容提要:


本书紧密结合当前智能网联汽车技术及其应用, 首先对智能网联汽车技术进行综述性介绍, 然后分别介绍视觉传感器在智能网联汽车中的应用、雷达在智能网联汽车中的应用、高精度定位与导航系统、智能网联汽车路径规划与决策控制、汽车总线及车载网络技术、智能网联汽车通信技术和ADAS 与智能网联汽车的应用, 最后简要介绍智能网联汽车的操作系统与应用平台。

本书可作为职业院校及应用型本科汽车类专业的智能网联汽车相关课程的教材, 也可作为社会相关机构进行技术培训的参考资料。






目录:


前言

第1 章

智能网联汽车技术综述001

1.1 智能网联汽车的发展背景/ 001

 1.1.1 智能网联汽车的定义/ 001

1.1.2 智能网联汽车的组成/ 005

1.1.3 智能网联汽车行业背景分析/ 008

1.2 智能网联汽车的发展现状/ 012

 1.2.1 国外智能网联汽车的发展现状/ 012

1.2.2 我国智能网联汽车的发展现状/ 015

思考题/ 020

第2 章

视觉传感器在智能网联汽车中的应用021

2.1 视觉传感器的种类和原理/ 021

2.1.1 单目视觉传感器的原理和特点/ 023

2.1.2 双目视觉传感器的原理和特点/ 024

2.1.3 红外夜视视觉传感器的原理和特点/ 025

2.1.4 多个视觉传感器的组合应用/ 026

2.2 智能网联汽车领域图像处理方法/ 027

2.3 视觉传感器在智能网联汽车中的实际应用/ 032

思考题/ 040

第3 章

雷达在智能网联汽车中的应用041

3.1 超声波雷达/ 041

3.1.1 超声波雷达的结构与原理/ 041

3.1.2 超声波雷达在智能网联汽车中的应用/ 043

3.2 毫米波雷达/ 045

3.2.1 毫米波雷达的结构与原理/ 045

3.2.2 毫米波雷达在智能网联汽车中的应用/ 048

3.3 激光雷达/ 050

3.3.1 激光雷达的结构与原理/ 050

3.3.2 激光雷达在智能网联汽车中的应用/ 056

思考题/ 059

第4 章

高精度定位与导航系统060

4.1 高精度地图/ 060

4.1.1 高精度地图的基本概念/ 060

4.1.2 高精度地图采集与生产/ 063

4.1.3 其他形式的高精度地图/ 066

4.2 高精度定位系统/ 067

4.2.1 全球导航卫星系统/ 067

4.2.2 惯性导航系统/ 070

4.2.3 高精度定位实现方式的总结/ 073

4.3 智能网联汽车的导航系统/ 075

思考题/ 076

第5 章

智能网联汽车路径规划与决策控制077

5.1 智能网联汽车环境感知与路径规划/ 078

5.1.1 汽车自动驾驶环境感知/ 078

5.1.2 汽车自动驾驶路径规划/ 080

5.2 智能网联汽车行为决策与车辆控制/ 086

5.2.1 汽车自动驾驶行为决策/ 086

5.2.2 汽车自动驾驶的执行控制/ 088

思考题/ 094

第6 章

汽车总线及车载网络技术095

6.1 汽车总线/ 095

6.1.1 汽车总线技术的产生/ 095

6.1.2 CAN 总线/ 096

6.1.3 LIN 总线/ 104

6.1.4 MOST 总线/ 108

6.1.5 FlexRay 总线/ 111

6.2 车载以太网/ 112

6.2.1 车载以太网的相关技术/ 112

6.2.2 车载以太网技术的应用/ 114

思考题/ 116

第7 章

智能网联汽车通信技术117

7.1 V2X / 117

7.2 移动网络通信技术/ 120

7.2.1 移动网络通信技术的发展/ 120

7.2.2 5G 网络的关键技术及在V2X 中的应用/ 123

7.3 物联网无线通信技术/ 125

7.3.1 短距离无线通信技术/ 126

7.3.2 低功耗广域网通信技术/ 130

7.3.3 物联网无线通信技术在智能网联汽车中的应用/ 132

思考题/ 133

第8 章

ADAS 与智能网联汽车的应用134

8.1 高级驾驶辅助系统及应用/ 134

8.2 智能网联汽车的应用/ 141

思考题/ 142

第9 章

智能网联汽车的操作系统与应用平台简介/143

9.1 智能网联汽车的操作系统———Linux / 143

9.2 智能网联汽车的开发平台———ROS / 145

9.2.1 ROS 概述/ 145

9.2.2 ROS 在智能网联汽车中的应用/ 146

9.3 智能网联汽车的学习平台———Gazebo / 147

思考题/ 149

参考文献150



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