人工智能导论
作 者:杨善林 主编;李霄剑,蒋翠清,焦建玲 副主编
定 价:49.9
出 版 社:高等教育出版社
出版日期:2026年07月01日
页 数:381
装 帧:平装
ISBN:9787040674750
目录
●绪论
0.1人工智能发展简史
0.2大模型的科学基础
0.3大模型的发展趋势和应用前景
0.4全书的基本结构
原理篇
第1章机器学习基础
1.1引言
1.2机器学习与很优化理论
1.3监督学习
1.4无监督学习
1.5强化学习
第2章神经网络与深度学习
2.1引言
2.2神经网络的基本原理
2.3深度神经网络架构
2.4深度学习的训练与调优
第3章多模态大数据
3.1引言
3.2多模态大数据获取
3.3单模态大数据处理方法
3.4多模态大数据对齐方法
3.5多模态大数据融合方法
3.6分布式多模态大数据分析方法
……
内容介绍
全书由绪论、原理篇、应用篇和专题篇四个部分组成:绪论主要介绍人工智能的发展简史、大模型的科学基础、大模型的发展趋势和应用前景;原理篇按照大模型的发展逻辑和关键技术进行组织;应用篇按照大模型在实体经济、服务经济、社会治理和政策设计中的应用思路进行组织;专题篇按照人工智能对经济社会发展更深远的影响以及人工智能研究与应用的发展趋势进行组织。本书有助于读者系统掌握以大模型为代表的新一代人工智能的基础理论、关键技术与应用方法,养成应用人工智能解决复杂现实问题的技术素养与系统思维,从而在以后的学习和工作中能够对人工智能技术及其应用做出创造性和引领性贡献。
本书可作为高等院校人工智能通识课程教材,也可作为经济管理类专业人工智能课程教材,亦可供人工智能及其应用领域的科技专业人员和管理人员参考使用。