目录

●前言
第一篇数据资产基础认知
第1章数据资产核心概念
1.1数据资产的定义体系3
1.1.1数据资产定义3
1.1.2数据资产特征解析7
1.2数据资产的价值与作用13
1.2.1促进数字经济高质量发展14
1.2.2提升企业核心竞争力16
1.2.3保障数据安全与合规18
1.3数据资产的发展现状20
1.3.1数据资产的发展背景21
1.3.2数据资产的发展阶段22
1.3.3数据资产发展面临的挑战26
第2章数据资产核心政策
2.1数据资产政策体系解读28
2.1.1数据资产政策演进28
2.1.2数据资产核心政策解读30
2.1.3国家政策导向与应对策略36
2.2数据资产运营创新方向40
2.2.1数据资产运营新模式探索41
2.2.2数据资产运营与产业融合41
2.2.3数据资产运营国际化发展42
2.3数据要素市场化建设前景43
2.3.1数据要素市场发展预测43
2.3.2数据要素市场化政策建议44
2.3.3数据要素市场化对经济社会的影响45
第二篇数据资产价值战略
第3章数据资产战略管理框架
3.1数据资产驱动组织战略转型48
3.1.1以管理为导向的传统组织数据战略48
3.1.2数据资产价值演进的基本逻辑54
3.1.3以价值为导向的数据资产战略转型58
3.1.4数据资产战略转型的保障66
3.2数据资产运营框架设计69
3.2.1数据资产运营的概念69
3.2.2数据资产运营的框架70
3.3多维视角下的数据资产运营75
3.3.1从数据价值化视角看数据资产运营75
3.3.2从企业数字化转型视角看数据资产运营76
3.3.3从数据要素金融化视角看数据资产运营77
3.3.4从会计核算视角看数据资产运营79
3.4数据资产底座构建路径与方法80
3.4.1数据资产盘点81
3.4.2数据主题域设计83
3.4.3数据资产目录构建83
3.4.4数据资产底座90
第4章数据资产价值倍增机制
4.1数据资产价值倍增的三重维度96
4.1.1经济价值：直接收益与间接效益96
4.1.2战略价值：竞争优势与决策支撑98
4.1.3社会价值：公共治理与生态协同99
4.2数据资产价值倍增的关键要素101
4.2.1数据质量优化：价值倍增的基础工程101
4.2.2应用场景深化：价值转化的核心路径102
4.2.3技术与业务融合：价值跃迁的驱动引擎103
4.2.4数据资产价值倍增的协同进化模型104
4.3数据资产价值倍增法则107
4.3.1数据资产价值飞轮模型107
4.3.2数据资产价值倍增核心公式110
4.3.3数据资产价值倍增GOALSONG法则112
4.4数据资产价值倍增实践框架119
4.4.1数据资产价值倍增四步法119
4.4.2数据资产价值释放路径123
4.4.3数据资产市值管理：数字经济时代的价值重构与资本革命126
第三篇数据资产运营实践
第5章数据资产全过程管理
5.1数据资产台账管理133
5.1.1数据资源目录建设133
5.1.2数据资源汇集与治理145
5.1.3数据资产梳理与确认154
5.2数据资产登记体系建设164
5.2.1数据资产登记流程164
5.2.2数据资产证书管理166
5.2.3数据资产运营平台建设169
5.3数据资产授权运营173
5.3.1授权运营管理制度建设173
5.3.2授权运营管理主体174
5.3.3授权运营原则177
5.3.4授权运营模式178
5.3.5授权运营监管与评估180
5.4数据资产收益分配管理182
5.4.1收益分配原则与机制182
5.4.2收益核算与管理188
5.4.3收益上缴与预算管理192
5.5数据资产交易流通与市场培育195
5.5.1交易模式创新：多元化机制与合规路径195
5.5.2生态协同与激励措施：多方共建可持续市场199
5.6数据资产全过程管理实战工具箱202
5.6.1数据资产登记卡202
5.6.2数据质量计分卡209
5.6.3数据价值诊断卡214
5.6.4应用场景适配卡218
5.6.5数据合规审计卡222
5.6.6数据资产护照一本通225
第6章数据资产入表实务
6.1数据资产入表概述与意义231
6.1.1会计基本原理232
6.1.2数据资产入表的必要性233
6.2作为资产的数据资源234
6.3《暂行规定》对数据资源的会计处理要求239
6.3.1适用范围和总体要求239
6.3.2对数据资源无形资产和数据资源存货的会计处理要求240
6.3.3对几点误区的澄清242
6.4数据资产入表的形式及要点244
6.4.1数据资产入表以确认数据资源无形资产为主244
6.4.2外购的数据资源无形资产246
6.4.3内部研究开发形成的数据资源无形资产247
6.4.4数据资产入表中涉及的原始凭证250
6.5数据资产入表后的会计问题252
第7章数据资产评估与计价
7.1基于价值评估的“数据资产”再界定256
7.2数据资产的估值原则258
7.3数据资产估值方法设计259
7.4数据资产估值体系创新262
7.4.1数据资产估值体系的创新构建262
7.4.2不同类型数据资产与估值方法的适配263
7.4.3成本法估值设计263
7.4.4收益法估值设计269
7.4.5订单法估值设计277
第8章公共数据资产运营
8.1公共数据资产的内涵与分类280
8.1.1公共数据资产的内涵280
8.1.2公共数据资产分类分级283
8.2公共数据运营管理286
8.2.1公共数据开放现状287
8.2.2公共数据运营案例290
8.3公共数据资产运营295
8.3.1公共数据分类分级管理296
8.3.2公共数据资产的成本和收益管理299
8.3.3公共数据资产的信息披露和报告302
8.4县域数据资产运营实战303
8.4.1县域数据资产的核心范畴303
8.4.2县域数据资产运营的价值逻辑305
8.4.3县域数据资产运营的实施路径与关键技术306
8.4.4县域数据资产运营的典型模式309
第四篇数据资产合规风控
第9章数据合规管理体系
9.1数据合规概述312
9.2数据资产的重要规则体系315
9.2.1数据安全方面的法律法规315
9.2.2数据流通方面的法律法规317
9.2.3个人信息保护318
9.2.4数据出境的合规体系319
9.2.5数据合规中的“三道防线”321
9.3数据产品合规324
9.3.1数据产品研发运营的全流程合规324
9.3.2数据产品内容与形式的合规审查330
9.3.3主要行业的数据产品合规评估要点332
9.3.4数据产品合规评估法律意见书342
第10章数据安全风险防控
10.1数据资产全生命周期安全技术345
10.1.1数据收集阶段346
10.1.2数据存储阶段346
10.1.3数据使用阶段347
10.1.4数据加工阶段347
10.1.5数据传输阶段348
10.1.6数据提供阶段348
10.1.7数据公开阶段349
10.2数据安全与隐私保护技术351
10.2.1数据资产安全风险演化趋势351
10.2.2数据安全与隐私保护的核心技术354
10.2.3数据安全与隐私保护的实践策略358
第五篇数据资产智能变革
第11章数据资产五阶智能模型应用
11.1五阶能力跃迁框架概述364
11.1.1基于数字化转型的数据资产融合框架364
11.1.2五阶模型与AI融合路径371
11.1.3数据资产五阶智能模型374
11.2五阶能力跃迁实践：产业化与价值化双引擎驱动378
11.2.1数据资产智能变革的“不可能三角”378
11.2.2技术演进381
11.2.3组织进化385
11.2.4价值涌现387
11.3五阶智能模型的行业应用390
11.3.1五阶智能模型的行业适配策略390
11.3.2数据资产运营能力评价394
第12章AI重构数据资产运营
12.1AI驱动数据资产运营397
12.1.1DeepSeek：数据资产运营的“认知中枢”397
12.1.2提示词工程：人机协同的“语义接口”400
12.1.3多智能体协同：数据资产运营的“自动化引擎”403
12.1.4运营模式转型的三阶跃迁：从人工规则到自动化闭环形态407
12.2典型的AI工具与应用场景409
12.2.1智能标注工具：数据治理的感知器409
12.2.2数据血缘引擎：复杂系统的透视眼414
12.2.3价值评估模型：数据资产的度量衡418
12.2.4行业解决方案全景巡航421
12.3AI赋能的运营能力跃迁424
12.3.1构建AI原生数据运营体系：智能飞轮424
12.3.2数据资产运营的四脑协同框架428
12.3.3可持续进化的数据智融体435