商品详情










书名: 给孩子的数学课+科技史+大数据套装3册
定价: 246.0
ISBN: 978752173664901T
书名: 给孩子讲大数据+给孩子的数学课 套装2册
定价: 177.0
ISBN: 9787521736649T
书名: 给孩子的数学课
定价: 79.00
ISBN: 9787521744125
书名: 给孩子讲大数据漫画版 全4册
定价: 98.00
ISBN: 9787521736649
书名: 给孩子的科技史
定价: 69
ISBN: 9787521733167
作者: 吴军,涂子沛,段张取艺
出版社: 中信出版集团
装帧: 平装
开本: 16

《给孩子的科技史》
1.【吴军博士重磅青少科普作品】
“文津图书奖”“吴大猷科普著作奖”得主吴军博士写给青年、少年的科普作品。蓝本荣获“吴大猷科普著作奖”,入围“中国好书”,入选“文津图书奖”。
2.【习得科学素养建立科学思维】
《小学科学课程标准》:“早期的科学教育对一个人的科学素养的形成具有十分重要的作用。”
了解科技史,让孩子早一点学会用科学思维解决学习和生活难题!
3.【培养各学科兴趣拒绝短板不偏科】
融合数学、化学、生物、地理、历史、天文等学科1000多个有趣有料的知识点,让孩子对难懂科普形成系统认知,培养孩子的学科兴趣。
4.【激发孩子好奇心和探索欲上知天文下知地理不是梦】
原始人类住在哪儿?人类何时有衣穿?最初的城市什么样?为什么是牛顿?你有机械思维吗?你真的懂进化论吗?掌控核聚变还要多久?未来会是什么样?从用石头砸开坚果,到展望星际旅行,一睹176万年的科技发展大历史。
5.【内容有趣有料,拿得起放不下】
1000多个有趣有料的知识点,300多幅Q萌的手绘插图,让你大呼过瘾、大开眼界、大有作为!
不光是给孩子,成年人也可以来挑战一下!
6.【他们读了都说好!】
张泉灵:隆重推荐给孩子们。快50岁的我手不释卷一气读完。像来到人类思想进化博物馆完成了一次完美的旅程。
李永乐:图文并茂,讲述了从原始社会到未来人类科技的发展历程,文字简约却不肤浅,内容深刻又不晦涩。
俞敏洪:这本书能让你打下坚实的科学素养基础,更宏观地看待世界的全貌,将所学的各个学科打通。
混子哥(陈磊):人们今天的工作、生活以及文化特点,都能在书中找到源头。
《给孩子的数学课》
1.俞敏洪、李永乐、郝景芳一致推荐;清华附中校长王殿军盛赞
2.40个影响世界的数学问题,展现科学家闪耀的智慧光芒
圆周率是怎么计算出来的?飞毛腿为什么追不上乌龟?理发师到底给不给自己剪头发呢?
√2为什么不是有理数?从一个个问题中,科学家开始探索奇妙的数学世界——用于测量金字塔的高度,预测彗星轨迹,探索大脑结构、走进量子世界……
3.100多个课本上没讲透的知识点,打牢基础,提前开跑!
针对中国余数问题、斐波那契数列、杨辉三角、印度象棋和麦粒等等中小学数学课本上的知识点进行了拓展;并对勾股定理、无理数、进制等基本概念进行了深入讲解,帮助孩子打牢基础。
4.像数学家一起思考,习得受益一生的数学思维
数学思维好的人,在学习中很容易做到举一反三,对知识活学活用,成绩自然差不了;在工作和生活中,也能看透事情的底层逻辑,逻辑思维更强,更容易成功。
5.启发式提问,故事性讲述,趣味性注解+漫画,激发孩子的数学兴趣
6.吴军博士重磅青少年科普新作
“文津图书奖”“吴大猷科普著作奖”得主吴军,继《给孩子的科技史》之后,重磅科普新作。
《给孩子讲大数据》
1. 国家图书馆文津奖作者,大数据专家涂子沛,中国好书奖作者段张取艺为中国的孩子精心创作,系列书通过生动有趣的漫画,图像化的语言,循序渐进的方发讲述数据和人们生活、生产的相互作用,科学的创新发展反过来影响人们的思维模式。
2. 贴近中小学数学新课标,数的产生、分类计数、数据的整理和分析、统计调查等,小学、中学数学课堂必学的知识点统统在漫画里,一看就懂。
3.一个个生动有趣、浅显易懂的漫画小故事,融会贯通、巧妙讲解小学和初中必须掌握的数学知识点,数据思维早知道,数学学习好轻松。
4.四位院士齐推荐。李国杰院士写序,倪光南院士、李兰娟院士、郭仁忠院士共同推荐。

《给孩子的科技史》
大部分人谈到历史的时候,关注的是国家的兴衰、王朝的更替,往往忽视了科技的力量。“文津图书奖”得主吴军博士,首次从科技视角串联历史,以能量和信息两条主线,系统阐述了自智人以来人类文明的演进。
《给孩子的科技史》从远古科技、古代科技、近代科技和现代科技四个部分,详细描述了几万年来农业、工业、天文、地理、生物、数学等各个领域关键性的人物、事件及意义,绘制了一幅科技驱动历史的恢宏画卷。
《给孩子的科技史》既从不同角度对人们熟知的常识进行解读和剖析,又挖掘出许多新的观点,让读者见微知著,感受科技叠加式进步的魅力。
通过阅读《给孩子的科技史》,青少年读者将俯瞰一整部人类科技文明史,作为青少年的第一节科技课,将帮助孩子们看到更大的世界,看到更远的未来。
《给孩子的数学课》
飞毛腿为什么追不上乌龟?
无穷世界里部分大于整体吗?
理发师到底给不给自己剪头发呢?
√2为什么不是有理数?
从一个个问题中,科学家开始探索奇妙的数学世界——用于测量金字塔的高度,预测彗星轨迹,探索大脑结构、走进量子世界……数学,正是物理、化学、生物、天文等学科的基础,人类的每一次重大进步的背后都离不开数学。
本书通过讲述影响世界的40个经典数学问题,多角度展现了人类在探索过程中闪耀的智慧光芒,创造性梳理了数学的发展脉络,帮你发现一个妙趣横生、精彩绝伦的数学世界,让你学会用数学的眼光观察现实世界,会用数学的思维思考现实世界,会用数学的语言表达现实世界。
《给孩子讲大数据》
今天的孩子是未来智能社会的原住民,他们必须有适应智能化生活的思维方式和想象力。这套书没有枯燥的公式和程序,而是通过一个又一个有趣的故事,告诉人们数据如何变成知识。
给孩子讲大数据漫画书,全套4册,分别是:《数据是怎么来的》《数据给你帮大忙》《数据也会大爆炸》《知冷知热的大数据》。大数据专家、国家图书馆文津图书奖获得者涂子沛联合中国好书奖获得者段张取艺,为孩子量身打造的一套趣味十足的前沿科技启蒙书。
这套书主要和孩子探讨大数据在生活中方方面面的应用,以及如何使用数据分析方法来提高个人的思维能力。全书用循序渐进的方法,通过回溯数从古至今的发展、数据如何更好地改变你的生活等,为孩子打开科技之门,培养孩子的“数商”和数据思维能力。

《给孩子的科技史》
第一章 黎明之前
如何了解人类历史
用石头砸开坚果
火带来光和热
原始人类住在哪
人类何时有衣服穿
最早的武器
学会说话有多重要
第二章 文明曙光
粮食最早从哪来
五花八门的陶器
美索不达米亚的水渠
原始的车船什么样
你比祖先更会数数吗
不断演变的文字
星辰的轨迹
谁创造了几何
第三章 农耕文明
吃不饱,怎么办
青铜与铁
解锁纺织技能
瓷器与玻璃
最初的城市什么样
第四章 文明复兴
古希腊人的贡献
纸张对文明有多重要
从雕版印刷到活字印刷
大学的诞生
什么事文艺复兴
日心说突出重围
第五章 科学启蒙
你能画出心形坐标吗
近代医学的诞生
大航海时代
为什么事牛顿
“炼”出来的化学
第六章 工业革命
神秘的月光社
蒸汽开启了新时代
你有机械思维吗
你能造出永动机吗
人体由什么构成
你真的懂进化论吗
“驯化”电
电力时代到来
电报与电话
广播与电视
第七章 新工业
石油,黑色的血液
无处不在的化学
化肥与农药
给轮子加上内燃机
飞上蓝天
可怕的武器
第八章 原子时代
从相对论到量子力学
了不起的原子能
千里眼:雷达
柳树皮里有阿司匹林
万灵药青霉素
可合成的生命所需
第九章 信息时代
数学的“进化”
从算盘到机械计算机
你用过计算机吗
什么是“摩尔定律”
“无所不能”的互联网
日新月异的移动通信
太空竞赛
从豌豆杂交开始的基因技术
第十章 未来世界
人类可以编辑基因吗
掌控核聚变还要多久
你听说过量子通信吗
未来会是什么样
《给孩子的数学课》
第1课 圆周率是怎么计算出来的
第2课 勾股定理
第3课 无理数问题
第4课 进制的发明
第5课 0的发明
第6课 黄金分割
第7课 长方形的面积问题
第8课 圆的面积问题
第9课 球的体积公式
第10课 芝诺悖论
第11课 一元二次方程解法
第12课 二项式展开和杨辉三角
第13课 一元三次方程解法
第14课 虚数的发明
第15课 中国余数问题
第16课 印度象棋和麦粒问题
第17课 费尔马大定理问题
第18课 等差数列问题
第19课 斐波那契数列
第20课 瞬间速度问题
第21课 无穷小量问题
第22课 函数连续性问题和微积分
第23课 哥尼斯堡七桥问题和图论
第24课 赌徒胜率问题
第25课 概率循环定义的问题
第26课 希尔伯特旅馆悖论
第27课 平行公理问题
第28课 三个古典几何学难题
第29课 布尔代数
第30课 罗素悖论问题
第31课 哥德尔不完备性定理
第32课 希尔伯特第十问题
第33课 黎曼猜想问题
第34课 四色地图问题
第35课 庞加莱猜想和拓扑学
第36课 孪生素数问题
第37课 哥德巴赫猜想问题
第38课 NP问题
第39课 熵:度量信息的公式
第40课 千禧问题
后记 “我们必须知道 我们必将知道”
《给孩子讲大数据》
《数据是怎么来的》
原始人的小数据/1
藏在星空里的数据/15
用数据寻找传染病菌源/23
数据小游戏/33
《数据给你帮大忙》
战场上的数据军师/1
数据“读心术”/9
靠数据成为产品大师/19
跟着数据来抓贼/27
数据小游戏/35
《数据也会大爆炸》
用什么来装“数据海”/1
画一幅数据画像/11
大数据需要大计算/23
数据小游戏/33
《知冷知热的大数据》
成为数据科学家/1
正义的大数据/13
知冷知热的大数据/23
修炼高数商/29
数据小游戏/35

吴军博士,著名自然语言处理和搜索专家,硅谷风险投资人。他的著作《数学之美》荣获国家图书馆第八届文津图书奖、第五届中华优秀出版物奖,《文明之光》被评为2014年“中国好书”,《浪潮之巅》荣获“蓝狮子2011年十大**商业图书”奖。
吴军博士曾经担任Google资深研究员,设计了Google中、日、韩文搜索算法以及Google的自然语言分析器。2010-2012年期间担任腾讯负责搜索和搜索广告等业务的副总裁,后回到Google负责计算机自动问答项目。
吴军博士自2008年开始从事风险投资,并于2014年作为创始合伙人创立了硅谷丰元资本风险投资基金。他也是上海交通大学客座研究员和约翰·霍普金斯大学工学院董事。
涂子沛,大数据专家,科技作家,在海内外科技公司工作多年,曾任阿里巴巴集团副总裁。著有 《大数据》《数据之巅》《数文明》 《数商》《给孩子讲大数据》《给孩子讲人工智能》 等作品,销量已逾一百万册,作品曾三次入选国家图书馆文津奖推荐图书。
段张取艺文化工作室,成立于 2011 年,扎根童书领域多年,致力于用极致的专业能力和颠覆的想象力打造精品图书,曾多次获得中宣部扶持等荣誉。出版了300 余本儿童读物,主要作品《逗逗镇的成语故事》《古代人的一天》《拼音真好玩》《给男孩的情绪管理绘本》《文言文太容易啦》《西游漫游记》等,版权输出至俄罗斯、韩国、尼泊尔、中国香港、中国台湾等多个国家和地区。

《给孩子的科技史》
用石头砸开坚果
绝大多数动物只能靠自己身体的一部分来获取食物,比如锋利的爪子、长长的舌头、灵活的触手,而人类却拥有“附加技能”——人类是仅有的几种能够使用工具的动物之一。
石器的出现,对人类的发展特别重要,它是人类创造力的产物。我们今天看那些石器,会觉得简单而粗糙,可那是人类当时仅有的工具,它帮助人类在和其他动物的竞争中胜出,并且让人类能做许多具有创造性的事情,比如剥兽皮制衣、获取兽骨、分食大型动物、砍树搭建住所,以及后来的耕作等。
早期,人类可能凑巧用石头砸开过坚果,或者打死了一些小动物,而随着时间的推进,人类越来越主动地使用石头来达到自己的目的,石头也逐渐成为一种简单的工具。过了很多代之后,人类发现石头上锋利的棱角可以划开动物的皮,还可以砍断小树,于是石头的用途变得更加广泛。又过了很多代之后,不知是谁,偶然发现摔碎的石头用起来更方便,于是聪明的人们开始把很大的石头摔碎,制造成自己需要的工具。今天,我们把这些人称为能人,意为能制造工具的人。
到了大约20万年前,石器的种类突然丰富起来,制作也更精良。那些石器的大小、形状和功能各不相同。
第一类被称为石核或石砍砸器,它最原始,个头也最大,作用有点像今天的锤子或者剁肉的刀。
第二类是刮制石器,它比较厚,形状千差万别,已经有相当锋利的刃,有点像我们今天用的菜刀,但一般尺寸比一个手掌要小一些,这就是我们祖先早期使用的刀和武器。
第三类是尖状石器,它是在刮制石器的基础上,用石核轻轻砸制形成的类似梭形、更小巧锋利的工具,有点像后来的匕首。
与漫长的人类历史相比,文明的历史可要短暂多了。如果用时间类比,将现代智人25万年左右的历史压缩在一年之中,那么直到这一年的12月15日,人类都还在使用石器。
在今天看来,石器虽简单而粗糙,但是在当时,可是名副其实的“高科技”,它仿佛黑夜中的曙光,预示着人类文明的诞生。而照亮人类前路的,正是火的使用。
《给孩子的数学课》
圆周率是怎么算出来的
圆是常见的形状,我们盛菜的盘子,汽车的轮子,甚至天上的太阳和月亮,都是圆的;圆又是特别的,它难以测量,不好计算,但古希腊著名学者毕达哥拉斯却认为,圆形是完美的。
人类从何时开始认识圆,今天已经无法考证了。不过早在苏美尔人统治美索不达米亚时期,他们就发明了轮子。由于圆周是弯曲的,不同于直线组成的长方形和三角形,所以圆的周长和面积都很不好计算。不过,在很多早期文明中,人们都发现,无论圆有多大或者多小,用圆的周长除以圆的直径,得到的都是一个基本固定的数值。因此人们便给这个神奇的数取了一个专有的名字,叫做圆周率。在很长的时间里,各国数学家用不同的符号表示这个数,有些人甚至用的是圆的周长除以半径的得数,但这样不便于交流。所以,到了18世纪,数学家们采用希腊字母π代表圆周率,这种习惯沿用至今。
一边是圆周弯曲的弧线,一边是我们容易测量的直线,要找到它们之间关系并不容易,需要用到很多数学知识,因此人类不断提高圆周率计算精度的过程,也正是数学发展的过程。
早期对圆周率的估算只能从经验出发,或者说,是靠测量。比如,在古埃及,人们将它近似为22/7≈ 3.143,而古印度人则用了一个更复杂的分数339/108 ≈ 3.139来表示。在其他的早期文明中,也都有关于对圆周率估算对记载。但是不同人测量的方法不同,得到的圆周率的值也各不相同。除了22/7这个比较简单的估值曾经被多个文明采用外,各个文明对圆周率的估值几乎没有重叠的。通过经验对圆周率进行估计,是人类计算这个值的第一个阶段。
在欧几里得建立起欧氏几何之后,人们发现,圆的周长介于它的内接多边形和外切多边形周长之间,而且,多边形的边越多,它的周长就越接近圆的周长,如图1所示。这是人们第一次不用经验,而靠数学的方法来计算圆周率的值。著名数学家阿基米德就用这种方法,通过计算边数非常多的内接多边形和外切多边形的周长,给出了圆周率的范围,即在223/71到22/7之间,大约在是3.1408和3.1429之间。因此,今天圆周率也被称为阿基米德常数。公元150年前后,著名天文学家托勒密给出了当时最准确的圆周率估计值3.1416。几百年后,祖冲之将这个常数的精度扩展到小数点后7位,即3.1415926~3.1415927。这是人类估算圆周率的第二个阶段,用几何的方法计算π。
14世纪之后,随着代数学的发展,数学家们能够解出比较复杂的二次方程,于是阿拉伯和欧洲数学家们不断增加内接和外切多边形的边数,圆周率估算的精度也不断提高。但是这个方法实在太复杂,比如1630年奥地利天文学家克里斯托夫·格里恩伯格在将圆周率计算到小数点后38位时,用了10^40个边的多边形。1040是一个巨大的数字,如果我们把地球上海洋里的水都变成一个个水滴,那么水滴的个数也只有这个数字的一亿亿分之一。可以想象,要想靠这种方式继续提高圆周率的精度,难度有多大。事实上,直到今天格里恩伯格依然是利用内接和外切多边形估算圆周率的世界纪录保持者。这倒不是因为今天无法再增加多边形的边数,而是没有必要,因为数学家们已经找到了更好的数学工具来估算圆周率——利用数列。
人类计算圆周率的第三个阶段是使用数列。在这个阶段,圆周率的计算被大大简化了。1593年,法国数学家维埃特发现:
根据这个公式,我们可以直接计算圆周率。这个连乘积中的每一因子到后来无限接近于1,多乘一个或少乘一个,只是影响估算的精度而已。如果想要获得更高的精度,只要多乘几项就好了。这种方法比用无数边的多边形容易多了。当然,在没有计算机时,开根号运算也不太容易。于是1655年,英国数学家约翰·沃利斯发现了一个不需要开根号的计算的公式:
π/2=(1/2×2/3)×(4/3×4/5)×(6/5×6/7)×……
利用这个公式,只要做一些简单的乘除计算,就可以得出π的值。
在牛顿和莱布尼茨发明了微积分之后,圆周率的计算就变得非常简单了,这便是圆周率计算的第四个阶段。牛顿用三角函数的反函数做了一个小练习,轻易地就讲将圆周率计算到小数点后15位。在此之后,很多数学家都把计算圆周率当做练手的工具,并且很轻松地就将它估算出几百位。现在,已经没有人把将圆周率多计算几位当做什么了不得的事情来看了,他们只是将它作为一种智力游戏来玩。
今天有了计算机,懂得编程的人可以用计算机轻而易举地将圆周率计算出任意有限位,这可以算是计算圆周率的第五个阶段。比如2002年,计算机将π算到了小数点后1万亿位。不过,需要指出的是,今天用电子计算机计算时,其算法仍然是基于微积分的。
可以说,人类估算圆周率的历史,就是数学发展史的一个缩影。最先是从直觉和经验出发估计圆周率,然后使用几何的办法计算它。当然,几何的方法比较复杂,后来人们终于找到了代数的方法、微积分的方法,这使得圆周率的计算越来越简单了。再往后,人类就学会使用计算机解决数学问题了。从这段历史,我们可以看到数学作为工具的作用——要想把事情做得更好,就需要更强大的数学工具。
了解了圆周率的发展史,你可能会好奇,为什么几千年来,人类要乐此不疲地计算圆周率呢?为什么不能简单地使用22/7这样的近似值替代小数点后无数位数的圆周率π呢?
简单地讲,使用数学理论解决实际问题,不仅要经常用到圆周率,而且对精度的要求特别高。比如,在近代的工业革命中,发明各种机械就离不开和圆相关的计算,大到火车,小到钟表的设计和制造,都需要准确计算圆周运动的速度和周期。在天文学上,我们计算地球自转和公转的周期,以及日月星辰的位置,也都要用到圆周率。如果我们在计算时使用的圆周率精准度不够,上述计算很可能失之毫厘,谬以千里。在现代科技领域,圆周率的应用更加广泛,比如,我们手机用的全球定位系统GPS,对圆周率精准度的要求就特别高。
《给孩子讲大数据》
序 言
发展大数据和人工智能已上升为我国的国家战略,这一战略能否见到成效取决于 国民对这两项技术如何推动历史进步的认识。
鸦片战争前后,魏源编著了《海国图志》,严复翻译了《天演论》,但并没有唤 醒民众,中国失去了从农业文明向工业文明转变的历史机遇。21 世纪上半叶,世界已 进入信息时代的新阶段,正在逐步走向智能时代。近年来一些有远见的学者和先辈心息相通,他们致力于布道新的数据观和智能时代的理念,涂子沛先生就是其中的代表。不但出版了《大数据》《数据之巅》《数文明》等脍炙人口的成人作品,他也为孩子写作,他的《给孩子讲大数据》《给孩子讲人工智能》屡获图书界的大奖。最近,他又为学龄前后的儿童撰写了一套引人入胜的新书:《给孩子讲大数据漫画版》。
工业时代的传统教育侧重于数理化,教给学生的知识大多是用来处理已掌握内在 规律的问题,许多工作也是按部就班、照章办事,这些岗位很可能会被智能化的机器 取代。新的时代需要新的知识结构,要学会从大量数据中发现知识和规律,对付不确 定的、动态变化的环境。今天的孩子是未来智能社会的原住民,他们必须有适应智能化生活的思维方式和想象力。这套书没有枯燥的公式和程序,而是通过一个又一个有趣的故事,告诉人们数据如何变成知识。
孩子的心像春天的泥土,播什么种就发什么芽。我相信,这套书在孩子们心中播 下的种子会成长为参天大树,树上会结满迷人的智慧之果。
中国工程院院士 中国计算机学会名誉理事长 李国杰
这套书既有丰富的知识,又有生动的故事,明明白白深入浅出,用大白话讲清楚了黑科技,是孩子入门大数据的好作品。
中国工程院院士 倪光南
涂子沛先生是中国大数据领域的先行者和开拓者。他为孩子们写的这套书有知识、有故事、有趣味,激发想象、妙趣横生。
中国工程院院士 李兰娟
涂子沛先生站在数据之巅,向科学家、工程师、领导者和各界人士传播他的大数据思想。这套书是他对未来的诉说,是送给家长和孩子们的时代礼物。
中国工程院院士 郭仁忠
大数据浩如烟海,这套书深入浅出,内容丰富,是大数据网红写给孩子们的入门佳作。
阿里巴巴集团首席技术官 张建锋
一套非常棒的书!从天文学家解码行星运动,到流行病学之父扑灭四处肆虐的霍乱,再到沃尔玛公司赚钱背后的数据化驱动,这套书带领孩子们不徐不缓地走进了大数据的世界,让小朋友和家长们看见了大数据思维的力量,强烈推荐!
复旦大学浩清特聘教授,博士生导师,人工智能创新与产业研究院院长 漆远
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