在第7版《医学统计学》内容和风格的基础上，做一定的调整，严格控制全书的字数。针对临床医学本科生的培养目标，在保证统计学基本知识体系框架下，结合当今医学科研对统计学的要求和应用，侧重医学数据分析的思路和统计学应用能力的培养，纸质版内容包括两部分，主要介绍基本的统计学方法为主，适当涉及“高级”统计的内容，如多变量统计方法、临床试验、诊断试验和真实世界研究等。对于大多数临床医学专业的学生，课程只需要学习基本的统计学方法（32课时）和选择介绍很少量的高级统计内容（如试验设计的三原则）学习即可。

第一章绪论/1

第一节医学统计学的作用/1

第二节医学统计学的基本内容/2

第三节医学统计学中的基本概念/2

一、同质与变异/2

二、变量与数据类型/3

三、总体和样本/3

四、误差/4

五、概率与概率分布/4

第四节概率的基本运算法则/5

第二章定量数据的统计描述/9

第一节频数分布/9

一、频数表/9

二、直方图/10

三、频数分布表和直方图的用途/11

第二节描述集中趋势的统计学指标/11

一、算术均数/11

二、几何均数/12

三、中位数和百分位数/13

四、众数/15

第三节描述变异程度的统计学指标/15

一、极差/16

二、四分位数间距/16

三、方差/16

四、标准差/17

五、变异系数/18

第三章正态分布与医学参考值范围/22

第一节正态分布/22

一、正态曲线/22

二、正态分布的特征/23

三、标准正态分布/24

四、对数正态分布/25

五、质量控制图/25

第二节医学参考值范围/26

一、医学参考值范围的概念/26

二、制订医学参考值范围的注意事项/26

三、医学参考值范围的计算方法/27

第四章定性数据的统计描述/33

第一节常用相对数/33

一、率/33

二、构成比/33

三、相对比/34

四、标准化率/35

第二节医学中常用的相对数指标/36

一、死亡统计指标/36

二、疾病统计指标/37

第三节相对数指标使用的注意问题/38

第五章统计表与统计图/42

第一节统计表/42

一、统计表的编制原则和结构/42

二、统计表的种类/43

三、编制统计表的注意事项/43

第二节统计图/45

一、统计图的制作/45

二、描述定量数据的统计图/46

三、描述定性数据的统计图/52

第六章参数估计与假设检验/56

第一节参数估计/56

一、抽样误差/56

二、置信区间的概念/57

三、总体均数的区间估计/58

四、两总体均数差值的区间估计/60

五、总体率的区间估计/61

六、两总体率差值的区间估计/61

第二节假设检验/62

一、基本原理/62

二、基本步骤/63

第三节假设检验中的两类错误/64

一、Ⅰ类错误和Ⅱ类错误/64

二、检验效能/65

第四节假设检验与区间估计的关系/65

第七章t检验/69

第一节t检验/69

一、单样本t检验/69

二、配对样本均数t检验/69

三、两独立样本均数比较的t检验/71

第二节方差不齐时两样本均数的比较/72

一、方差齐性检验/72

二、t′检验/73

第三节t检验中的注意事项/74

第八章方差分析/78

第一节方差分析的基本思想/78

第二节完全随机设计的方差分析/78

第三节随机区组设计的方差分析/81

第四节多个样本均数的两两比较/83

第五节方差齐性检验/85

第九章χ2检验/89

第一节四格表资料的χ2检验/89

一、χ2检验的原理/89

二、四格表资料χ2检验的专用公式/90

三、四格表资料χ2检验的校正公式/91

四、四格表资料的Fisher确切概率法/91

第二节配对四格表资料的χ2检验/93

第三节R×C列联表资料的χ2检验/94

一、R×C列联表的χ2检验公式/94

二、多个样本率间多重比较/95

三、R×C表χ2检验的注意事项/97

第十章非参数秩和检验/101

第一节配对设计资料的符号秩和检验/101

第二节两独立样本比较的秩和检验/103

一、查表法/103

二、正态近似法/104

第三节多个独立样本比较的秩和检验/105

第十一章线性回归与相关/110

第一节线性回归/110

一、线性回归的概念/110

二、回归方程的估计/110

三、线性回归的假设检验/112

第二节线性相关/114

一、线性相关的概念/114

二、相关系数及其计算/115

三、相关系数的假设检验/116

第三节线性回归与相关应用的注意事项/116

一、线性回归分析的应用/116

二、线性相关分析的应用/117

三、回归与相关的联系与区别/117

第十二章多元线性回归/121

第一节多元线性回归/121

一、多元线性回归模型/121

二、多元线性回归模型的假设检验/123

三、应用实例/125

四、复相关系数和决定系数/126

第二节多元逐步回归/126

第三节多元线性回归的注意事项/127

第十三章logistic回归分析/132

第一节logistic回归/132

一、基本概念/132

二、模型的参数估计/134

三、模型的假设检验/136

四、变量筛选/137

第二节条件logistic回归/138

一、基本概念/138

二、应用实例/138

第三节logistic回归应用及注意事项/139

一、logistic回归的应用/139

二、logistic回归使用的注意事项/140

第十四章生存分析/145

第一节生存分析的基本概念/145

一、生存数据及其特点/145

二、生存分析常用统计指标/146

第二节生存曲线及比较/147

一、Kaplan-Meier生存曲线/147

二、生存率的比较/149

第三节Cox回归/151

一、Cox回归模型/151

二、模型的参数估计及其假设检验/152

三、应用实例/152

四、注意事项/154

第十五章研究中的统计设计/158

第一节研究类型/158

一、观察性研究/158

二、实验性研究/158

第二节观察性研究设计/159

一、观察性研究的常见类型/159

二、抽样方法/161

三、观察性研究样本量估计方法/162

四、真实世界研究/164

第三节实验设计/165

一、实验设计的三要素/165

二、实验设计的三原则/166

三、临床试验设计问题/170

四、诊断试验的特点及评价指标/171

附录统计用表/177

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中英文名词对照索引/202