目录

●第1章 发电控制系统模型 1
1.1 互联电力系统的调频方式 1
1.2 自动发电控制模型 2
1.3 智能发电控制模型 6
1.4 综合能源系统负荷频率控制模型 9
1.5 微电网一体化发电控制模型 12
1.6 新型电力系统的发电控制模型 15
1.7 综合能源系统的发电模型 21
1.8 评价指标的设计 33
第2章 自动发电控制算法与优化算法简介 36
2.1 PID算法 36
2.2 自适应动态规划算法 38
2.3 Q学习算法 47
2.4 深度Q网络 52
2.5 差分进化算法 53
2.6 人工情感 54
2.7 模糊控制 55
第3章 基于拒识深度微分动态规划的实时发电调控 57
3.1 拒识深度微分动态规划算法 57
3.2 案例与结果 64
第4章 基于轻量型鲁棒量子Q学习的智能发电控制 74
4.1 轻量型鲁棒量子Q学习算法 74
4.2 算例分析82第5章基于量子启发与实时多时距预测的分布式策略值优化的智能发电控制 96
5.1 量子启发与实时多时距预测的分布式格罗弗策略值优化算法 96
5.2 算例分析 102
第6章 基于模糊矢量强化学习的自动发电控制 119
6.1 模糊矢量强化学习算法 119
6.2 模糊矢量强化学习的发电控制算例 125
第7章 基于混合多智能体情感深度Q网络的多区域综合能源系统发电控制 139
7.1 混合多智能体情感深度Q网络控制框架 139
7.2 混合多智能体情感深度Q网络的发电控制算例 146
第8章 基于混合深度对抗网络滚动强化学习算法的智能发电控制研究 175
8.1 生成对抗网络 175
8.2 时间序列深度生成对抗网络算法统一尺度的智能发电控制算例 184
第9章 基于松弛深度对抗网络的综合能源系统统一时间尺度智能发电控制 192
9.1 综合能源系统 192
9.2 基于松弛深度对抗网络算法的统一时间尺度智能发电调度与控制 195
第10章 自适应深度网络动态规划的微网发电控制研究 207
10.1 微网模型 207
10.2 自适应动态规划的微网发电控制 212
10.3 微网发电控制仿真 217
第11章 混合自适应动态规划微网分层协同发电控制研究 227
11.1 混合自适应动态规划微网分层协同发电控制框架 227
11.2 微网分层协同发电控制仿真 235
第12章 基于模态分解记忆强化网络策略的发电控制 244
12.1 MMRN策略的主要思想 249
12.2 系统仿真算例 256
第13章 基于少样本生成对抗网络的智能发电控制 273
13.1 少样本生成对抗网络算法 273
13.2 案例分析 280
第14章 基于轻量化AC生成对抗网络的智能发电控制 294
14.1 轻量化AC生成对抗网络算法 294
14.2 案例分析 305
第15章 基于分解预测分数阶PID强化学习算法的智能发电控制 318
15.1 分解预测分数阶PID强化学习算法 322
15.2 算例分析 324
第16章 基于组合PID与深度强化学习算法的智能发电控制 335
16.1 组合PID与深度强化学习的数模双驱动方法 335
16.2 算例分析 339
参考文献 350