本书遵循教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念，融入思政元素，注重理论与实践相结合。 ???????????????高等院校教师 ???????????????本书结合应用型本科院校人才培养目标，由学校、科研机构、企业合作编写。本书突出“企业实际应用”，适当融入课程思政内容；注重内容新、标准新，体现实用性；以案例为主，实践先行，突出*。本书在“校研企”的基础上，提供仿真教学软件的模拟使用教学，培养学生的实践能力；力争做到使学生学以致用，充分体现应用型本科人才的培养特点。本书主要内容有物联网技术概述、自动识别技术、定位技术、传感器和无线传感器网络技术、通信网络技术、智能嵌入技术、虚拟化技术、海量数据存储与处理技术、物联网安全技术、物联网技术应用等。本书适合作为高等院校物联网工程、电子、通信、计算机、自动控制、物流工程、物流管理、交通运输、系统工程及金融等专业物联网课程的教材，也可作为物联网及相关行业从业人员的参考读物。 ???????????????前言第1章物联网技术概述111物联网概念的形成112物联网的定义及相关概念1121物联网概念的提出1122物联网的定义2123物联网的特点3124物联网的相关概念413 物联网涉及的关键技术7131物联网发展的关键技术7132物联网发展的技术需求914物联网的效益与面临的问题12141物联网的效益12142物联网发展面临的问题14思考题16第2章自动识别技术1721条码技术17211一维条码17212二维码23213彩色二维码28214物联网中条码的应用3022RFID技术31221RFID技术概述31222RFID系统的组成及工作原理32223RFID的分类、特点及发展趋势33224物联网中RFID的应用3623生物识别技术37231指纹识别39232人脸识别40233虹膜识别42234步态识别4324图像识别技术45241图像识别技术概述45242物联网中的图像识别技术47243物联网中的图像识别技术应用4825磁卡、IC卡识别技术48251磁卡和IC卡的工作原理49252磁卡与IC卡的区别49253物联网中的磁卡、IC卡应用50【实践】RFID及生物识别技术51思考题52第3章定位技术5331位置服务概述53311位置服务发展历史53312位置服务技术分类5432GIS定位技术56321GIS的发展历程56322GIS应用领域57323GIS的业务功能5833卫星定位技术59331GPS定位技术59332北斗定位技术6234WiFi定位技术68341WiFi定位原理68342WiFi定位特点70343WiFi定位技术应用7035蓝牙定位技术71351蓝牙定位技术工作原理71352蓝牙AOA定位技术72353蓝牙AOA定位技术应用7336视觉定位技术75361视觉定位原理75362视觉定位技术的结构组成75363视觉定位技术的分类76364基于视觉地图的定位框架组成76365视觉定位技术的特点78366视觉定位技术的应用及发展趋势7837RFID室内定位技术80371RFID系统的组成及工作原理80372RFID定位算法81373RFID定位特点83374RFID定位应用83【实践】调研物联网定位技术应用案例84思考题85第4章传感器和无线传感器网络技术8641传感器86411概述86412传感器节点8842常用传感器89421电阻式传感器89422电容式传感器91423电感式传感器93424电涡流式传感器95425磁电式传感器97426霍尔式传感器99427气敏传感器100428湿敏传感器101429超声波传感器10143新型传感器102431柔性可穿戴传感器102432MEMS传感器104433智能传感器10644无线传感器网络108441概述108442无线传感器网络组成109443无线传感器网络的拓扑结构和部署110444无线传感器网络的特征11245无线传感器网络的通信协议115451网络架构115452MAC协议116453路由协议11946无线传感器网络的关键技术122461ZigBee技术122462拓扑控制技术125463时间同步技术127464数据融合技术13047无线传感器网络的应用133【实践】调研高铁灾害检测领域物联网技术应用134思考题135ⅤⅥ第5章通信网络技术13651物联网通信网络技术概述136511无线通信及网络技术136512物联网网络技术13852无线个域网络技术138521蓝牙技术139522ZigBee技术应用140523UWB技术143524Zwave技术14453无线局域网络技术145531概述146532WiFi技术147533Ad Hoc网络技术14954无线城域网络技术150541IEEE 80216协议151542WiMAX网络技术15255物联网的接入技术153551物联网网关技术1535526LowPAN技术15456物联网其他网络技术155561有线通信网络技术155562M2M技术158563物联网安全技术159564物联网定位技术16057近距离无线通信技术160571RFID 技术与系统架构160572RFID技术标准与关键技术161573RFID技术的应用与发展163574NFC技术163【实践】亚马逊工业物联网布局案例165思考题166第6章智能嵌入技术16761嵌入式系统概述167611嵌入式系统的发展历程167612嵌入式系统的特点168613嵌入式系统的组成169614中间件技术17262物联网智能硬件174621智能硬件的基本概念174622人工智能在物联网智能硬件中的应用175623人机交互178624物联网智能硬件的人机交互技术179625柔性显示与柔性电池技术18563可穿戴计算及其在物联网中的应用186631可穿戴计算的基本概念186632可穿戴计算设备的分类与应用18664智能机器人及其在物联网中的应用190【实践】嵌入式人机交互赋能智慧水务191思考题192第7章虚拟化技术19371虚拟化193711虚拟化概述193712虚拟化的重要性194713虚拟化软件的运行原理19572虚拟机198721虚拟机概述198722虚拟机的工作原理201723虚拟机的使用20273虚拟机的网络管理206731网络虚拟化206732虚拟机网络选项的配置211733虚拟机网络调优实践21374虚拟机的可用性214741不断提高可用性215742保护单个虚拟机216743保护多个虚拟机217744保护数据中心22075虚拟机中的应用程序222751虚拟化基础架构性能222752在虚拟化环境中部署应用程序225753虚拟Appliance设备和vApp227【实践】虚拟化网络功能（NFV）在物联网中的创新实践228思考题229第8章海量数据存储与处理技术23081物联网数据处理技术230811物联网数据的特点230812物联网数据处理的关键技术23182海量数据存储技术231821海量数据存储需求231822数据存储分类23383云计算与物联网236831云计算的基本概念236832云计算模式与特征237833云计算与物联网的关系239834云计算和物联网的结合方式240835云计算在物联网中的应用24184普适计算与物联网242841普适计算技术的特征242842普适计算的系统组成243843普适计算的体系结构24485人工智能与物联网245【实践】新疆油田物联网十建设246思考题249第9章物联网安全技术25091物联网的安全架构250911物联网面临的安全风险251912物联网系统安全架构的组成25292物联网的安全威胁25393物联网安全关键技术260【实践】零信任架构在医疗物联网安全建设中的应用266思考题271第10章物联网技术应用272101物联网产业概述2721011物联网产业链分类2721012物联网产业市场规模及发展趋势2751013物联网进入规模应用期275102物联网应用领域2761021智慧城市2771022智慧医疗2771023智慧交通2781024智慧物流2801025智慧校园2811026智能家居2821027智能电网2841028智慧工业2851029智慧农业286103典型应用——智能网联汽车2871031智能网联汽车概述2871032智能网联汽车关键技术2881033智能网联汽车产业典型应用304104物联网领域产业发展面临的挑战306思考题308参考文献309