本书涵盖了大数据、人工智能及决策支持系统等相关技术方法，由四篇构成，分别为引导篇、数据篇、智能篇和决策篇。引导篇涵盖了与智能决策支持系统相关的概念及其发展历程，包括大数据、人工智能、决策的基本概念及相互关系；数据篇聚焦于数据采集与大数据分析、数据驱动的问题分析与建模、数据驱动的决策等内容；智能篇涵盖了知识表示方法、搜索推理技术、专家系统及其应用等；决策篇包含了智能决策支持系统的结构与分类、智能决策支持系统的开发及技术环境，以及智能决策支持系统实例等内容。 ???本书注重理论与实践相结合，突出方法的应用，力求知识完整系统、说明简明扼要、案例典型实用。本书可作为高等院校管理科学与工程、系统工程等学科的研究生及高年级本科生的教材，同时也可作为大数据、信息管理、智能决策等领域的相关技术人员和管理人员的参考用书。 ???????????????前言引导篇 ?1 ?绪论 ???1.1 ?决策支持系统的基本概念 ???1.2 ?决策支持系统的发展历程 ???1.3 ?决策支持系统与管理信息系统的关系 ???1.4 ?决策支持系统的新进展——IDSS ???1.5 ?智能决策支持系统应用实例 ?????1.5.1 ??电网运检智能化管控辅助决策系统 ?????1.5.2 ?基于物联网的建筑能耗智能监管系统 ?????1.5.3 ?数字农业精细化管理智能信息平台——“谷语”系统 ???参考文献 ?2 ?大数据、人工智能与决策概述 ???2.1 ?大数据概述 ?????2.1.1 ?大数据的概念与特征 ?????2.1.2 ?大数据的发展历程与应用 ?????2.1.3 ?大数据的发展趋势 ???2.2 ?人工智能概述 ?????2.2.1 ?人工智能的概念 ?????2.2.2 ?人工智能的起源与发展历程 ?????2.2.3 ?人工智能的功能 ?????2.2.4 ?人工智能的发展趋势 ???2.3 ?数据驱动的决策概述 ?????2.3.1 ?数据驱动的决策特征及应用领域 ?????2.3.2 ?数据驱动的决策方法 ???2.4 ?智能决策方法概述 ?2.5 ?智能决策支持系统发展的新趋势 ???2.5.1 ?人工智能技术发展的新趋势 ???2.5.2 ??智能系统发展的新趋势 ?参考文献数据篇 ?3 ?数据采集与大数据分析 ???3.1 ?数据采集 ?????3.1.1 ?数据采集的含义和行为模式 ?????3.1.2 ?数据采集的数据源 ?????3.1.3 ?数据采集的主要方法 ?????3.1.4 ?数据采集的主要问题 ???3.2 ?数据预处理 ?????3.2.1 ?数据清理 ?????3.2.2 ?数据集成 ?????3.2.3 ?数据转换 ?????3.2.4 ?数据归约 ???3.3 ?大数据分析 ?????3.3.1 ?大数据分析的概念与类型 ?????3.3.2 ?大数据分析的方法与架构 ?????3.3.3 ?大数据分析的任务 ?????3.3.4 ?大数据分析的关键技术 ???参考文献 ?4 ?数据驱动的问题分析与建模 ???4.1 ?数据驱动的问题分析