投资者情绪是当前金融 ?发展实践中维持金融市场稳 ?定的关键因素，其与股票价 ?格的关系也是学术界研究的 ?热点问题。除了传统的投资 ?者情绪度量指标外，深度学 ?习等人工智能技术的发展也 ?使基于网络社交媒体数据构 ?建情绪指标取得新的突破。 ?基于此，将网络大数据和传 ?统交易数据相结合，在多源 ?异构数据融合下构建多层次 ?的投资者情绪指标并对中国 ?金融市场的投资者情绪开展 ?研究兼具学术与实践意义。 ?????本书通过对多源异构的 ?网络文本及交易数据进行深 ?入挖掘，突破了传统情绪研 ?究中数据来源单一的局限， ?构建了多源多维度投资者情 ?绪动态指标体系，并且在厘 ?清投资者情绪对股票收益率 ?、波动率等市场微观结构指 ?标的影响机制的基础上，探 ?寻多源投资者情绪与股价波 ?动的复杂交互作用路径，同 ?时基于机器学习算法对投资 ?者情绪的异常变化进行风险 ?预警，为大数据驱动下的金 ?融风险管理提供依据。本书 ?不仅有助于丰富投资者情绪 ?应用的实证研究、完善行为 ?金融学和金融风险管理相关 ?理论，同时也可为投资者和 ?监管部门判断市场走势和制 ?定相关政策提供数据基础和 ?决策依据。 ?????本书是系统科学金融理 ?论的应用与实践，具有前沿 ?性、创新性、普适性、包容 ?性和可拓展性，不仅对丰富 ?行为金融学和金融风险管理 ?理论的研究范式和方法具有 ?重要理论意义，而且为投资 ?者和监管部门判断市场走势 ?提供了新的视角，同时也为 ?学界理解市场运行规律提供 ?了新的抓手，对防范系统性 ?金融风险、提高金融市场效 ?率、适应新时代下的金融监 ?管具有重要的现实意义。 ?????本书可供经济学、金融 ?学、统计学、管理科学、系 ?统工程等相关领域的管理者 ?、高校教师、研究生及其他 ?科研人员学习参考。 ???????????????章 引言 ??节 多源异构数据视角下投资者情绪与股价波动研究背景 ?第二节 多源异构数据视角下投资者情绪与股价波动研究内容 ?第三节 投资者情绪与股价波动研究的 外现状分析 ?第四节 总结与分析 ?本章参考文献第二章 投资者关注对股票市场的影响研究 ?本章导言 ??节 互联网关注度对股票市场信息不对称的影响研究 ?第二节 网络关注度与股市流动性的动态关联关系研究 ?第三节 社交媒体关注度、流动性与信息不对称 ?第四节 投资者关注与绿色证券市场 ???——基于“绿色金融”百度指数的实证研究 ?本章小结 ?本章参考文献第三章 投资者情绪对股票市场收益率的影响研究 ?本章导言 ??节 投资者情绪对科创板市场收益率的影响 ?第二节 多源异构数据融合下投资者情绪对绿色股票收益率的影响机制研究 ?本章小结 ?本章参考文献第四章 投资者情绪对股票市场波动率的影响研究 ?本章导言 ??节 分位数视角下网络情绪对行业股价波动的影响研究 ?第二节 投资者情绪对绿色股票波动的影响研究 ?本章小结 ?本章参考文献第五章 投资者情绪对股票市场异常波动的影响研究 ?本章导言 ??节 投资者情绪、流动性与股价泡沫的关系研究 ?第二节 投资者情绪、流动性与股价崩盘风险的关系研究 ?本章小结 ?本章参考文献第六章 投资者情绪与股票市场波动的溢出效应研究 ?本章导言 ??节 网络情绪与行业股价波动的溢出效应研究 ?第二节 绿色股票行业投资者情绪与波动的交互影响研究 ?本章小结 ?本章参考文献第七章 投资者情绪对股票市场价格的预测研究 ?本章导言 ??节 基于GA_LSTM_CNN_Transformer模型的股票收益率预测研究 ?第二节 基于文本情感分析和CNN_LSTM_Transformer的股票市场收益率预测研究 ?本章小结 ?本章参考文献